Comments 10
Что можно почитать для начала на тему современных нейронных сетей? Именно современных.
+2
можно курс посмотреть, там скоро будет обзор современных сетей
habr.com/ru/company/ods/blog/438940
habr.com/ru/company/ods/blog/438940
+1
Есть неплохая книга на русском языке, вышедшая в 2018 году — "Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей". Легко читается, помимо краткого введения в машинное обучение (с байесовским уклоном) в ней описываются основные современные архитектуры нейросетей и как их "готовить" на практике с использованием TensorFlow, Keras и подбором необходимых параметров. Есть также глава про обучение с подкреплением и упоминание AlphaGo (т.е. да, современная).
+1
Большое спасибо.
0
А то что делает DeepMind есть в популярном изложении? Не обязательно на русском.
0
В популярном особо не выйдет, обучение с подкреплением довольно сложная штука, но если есть желание то можно «Richard S. Sutton and Andrew G. Barto Reinforcement Learning: An Introduction» она есть и на русском или же github.com/yandexdataschool/Practical_RL
+1
Если уж так рассуждать, то Tensorflow работает и не с матрицами, а с многомерными массивами.
+1
Миф 1: TensorFlow – это библиотека для работы с тензорами
На самом деле, это библиотека для работы с матрицами, и эта разница весьма существенна.
Матрица — это тензор, частный случай
+2
Всё верно. Поэтому корректнее было бы так:
Миф 1: TensorFlow – это библиотека для тензорных вычислений
Миф 1: TensorFlow – это библиотека для тензорных вычислений
+2
Sign up to leave a comment.
Семь мифов в области исследований машинного обучения