Идеальных людей нет, все совершают ошибки :) в целом, он был выбран для быстрого запуска MVP, без углубления в NLP. Со своими задачами на момент mvp он справлялся.

чего нет у Гугла что есть здесь

Google представляет разные отдельные сервисы для ML и NLP/NER, на основе которых можно построить продукт. А мы предоставляем готовое решение, которое наши клиенты могут использовать уже и сразу. По поводу использования гугловского NER — он работает в целом очень хорошо, но заточен под грамматически корректные конструкции, которые редко бывают в живой речи, плюс их публичный ner не покрывает и половины наших требований и соотвественно требований клиентов. Так что в любом случае пришлось бы доделывать что-то самим. По поводу их ML — его также нужно обучать для своих потребностей, мы же уже имеем обученные модели, и собственно этим и занимаемся только на своих наработках.

baskerwill84 Nov 29 2018 at 18:11

AI-подход к реализации менеджера диалогов: на вход нейронной сети подается намерение пользователя и параметры, а система сама генерирует соответствующие состояния, следующий вопрос, который нужно задать.

Вы разрабатывали нейронную сеть с 0 или пользовались уже готовым решением?

IgaIst Dec 12 2018 at 11:48

В данном случае, мы только рассматривали вариант генерирования диалогов с помощью нейронных сетей. Так что, разумеется, брали готовые реализации и пробовали их обучить и сконфигурировать.

Show the best of all time