ilikeev Oct 17 2018 at 19:09

Нейронная сеть с использованием TensorFlow: классификация изображений

6 min

95K

Python*Machine learning*

From sandbox

+32

Comments 14

Stas911 Oct 17 2018 at 20:48

Вот тут говорят, что ставить ТФ через PIP не очень хорошо для производительности: towardsdatascience.com/stop-installing-tensorflow-using-pip-for-performance-sake-5854f9d9eb0c

Dark_Daiver Oct 18 2018 at 08:38

Учить на CPU боль, так или иначе. А для GPU версии tf MKL не используется, как я понимаю

ilikeev Oct 18 2018 at 17:02

Спасибо за замечание. Можно скачать Anaconda с официального сайта. Для установки TensorFlow используем команду: conda install tensorflow

Tihon_V Oct 18 2018 at 17:21

Для AMD (CGN1.3 и выше) — можно использовать это.

Daniyar94 Oct 18 2018 at 02:07

Для тех кто хочет попробовать сам, есть MNIST для рукописных цифр. Подход точно такой же

perfect_genius Oct 18 2018 at 12:38

Не разбираюсь в нейросетях, но почему нельзя их обучать без программирования? Вон как DeepFakes App — есть интерфейс, скармливаешь данные, обучаешь… Т.е. что мешает вывести нейросети в массы?

Tyiler Oct 18 2018 at 16:06

можно. кнопочки накидал на форму и связал их со строчками кода.
просто зачем это надо.
там программирования как такового и нет, просто кодом быстрее: накидать сетку, поправить параметры, вывести картинку и тд. Чем для каждой такой мимолетной хотелки, кнопку рисовать.
ну… они и так уже в массах давно уже.

Akon32 Oct 18 2018 at 16:16

Во многих случаях (за исключением банальных) подготовка данных нетривиальна. Проще всего её сделать, написав какой-то не очень сложный код. Универсальный графический интерфейс для обучения (под все возможные задачи) сделать пока невозможно.

perfect_genius Oct 18 2018 at 16:57

Дать нейросети выявить общие признаки в пачке изображений и потом распознавать их в новых — на такое уже есть интерфейс?

Akon32 Oct 19 2018 at 12:24

Может, для такой задачи и есть.

Но чаще набор данных нужно разметить таким образом, чтобы выявление признаков было удобно для нейросети. Можно, конечно, и не стараться, но сеть не обучится или будет обучаться медленно. Разметку удобнее делать программно.
Например, при обучении AlphaGo использовались слои с признаками "цвет камня" (тут всё понятно), "число степеней свободы", "захват группы" (а вот тут простой алгоритм справится лучше, чем нейросеть) и т.д.
В нейросетях для сегментации (типа Mask R-CNN) нужно разрезать изображение на фрагменты, масштабировать их и распределить по классам, а затем на фрагментах применять нейросеть. При обучении сети программно сделать это намного удобнее, а на этапе работы сети — просто необходимо.
Вариантов программной обработки слишком много, чтобы для всех их сделать GUI. Для следующей (новой) задачи жёстко заданный GUI, вероятно, будет бесполезен.

perfect_genius Oct 21 2018 at 16:34

Наверно, знаете вот такое от Гугла: teachablemachine.withgoogle.com
Обучается хорошо, но хотелось таки подсунуть свои картинки. Спецпрограммой подсунул их и обучил различать художника картинки. Жаль что нет десктопной версии чего-то подобного.

uhf Oct 18 2018 at 20:54

Думаю, стоит упомянуть, что tensorflow c поддержкой GPU (CUDA) ставится так: pip install tensorflow-gpu

Vinchi Oct 22 2018 at 09:30

1 — указывайте что это перевод.
Это ноутбук с сайта документации tensorflow.
2 — Вы собираетесь переводитть всю их документацию (по крайней мере вводные мануалы)? Это было бы круто.

ilikeev Oct 22 2018 at 12:25

Здравствуйте. В первой строке я указал что это перевод статьи Train your first neural network: basic classification

Show the best of all time