itmo Jul 19 2018 at 17:30

10 курсов по машинному обучению на лето

5 min

61K

ITMO corporate blogPython*Machine learning*Artificial Intelligence

+12

Comments 7

roryorangepants Jul 19 2018 at 20:23

На курсе используются NumPy, Seaborn, Matplotlib, Pandas, Scikit-Learn, Machine Learning, Plotly, Tensorflow и другие инструменты.

Хотели как лучше, а получилось как обычно. Machine Learning — это не инструмент, и ставить его таким образом в один ряд с фреймворками некорректно. Очевидно, это результат не очень удачной формулировки на сайте курса, которую авторы данной статьи бездумно перевели на русский.

decomeron Jul 20 2018 at 15:10

Спасибо. Записалась на первый.

Vadem Jul 20 2018 at 17:09

А как же классика — Machine Learning от Andrew Ng?
У него следующая сессия как раз 23 июля стартует.
Правда он идёт 2.5 месяца, так что пройти до конца лета его не получится.

QtRoS Jul 21 2018 at 17:08

Негодую, что нет Udacity. Там есть несколько замечательных курсов от Sebastian Thrun и Peter Norvig. В отличие от сброда на Udemy, там серьезные преподаватели.

MaxVortman Oct 3 2018 at 21:18

А как же сверхпопулярный MOOC от Andrew Ng?
И еще от deeplearning.ai есть специализация из 5 курсов.

-1

paantya Oct 3 2018 at 21:18

Что вы скажете о курсе лекций К.В.Воронцова?
И о курсе статей и лекций от opendatascience?

Интересно, по какой причине они не вошли в статью.

StellarCreed Oct 3 2018 at 21:18

Машинное обучения от А до Я: применение Python и R в науке о данных.
Не рекомендовал бы. Я у этой команды брал курс по блокчейну. Кирилл Еременко свою часть курса сделал идеально (теория). А вот Хаделин де Понтевес подкачал. У него серьёзные проблемы с поднесением материала, не соблюдает стандартов в стилях. В общем сложно его смотреть, а из-за акцента иногда его сложно понять. Хотя за 10 баксов можно и взять.