Из плюсов: вместо хайповых терминов «нейронные сети», разговор идёт о старой доброй математике. Это круто, это немножко в глубину вопроса.


Вот бы ещё помимо глубины дать направления размышлений по перспективе — попредметнее!


Прийдется купить книжку чтобы изучить))

прочитал пока половину бумажную: годная книжка, действительно избавленная от современного хипстерского представления о теме. радует, что написана вот только что прям, актуальнее некуда.
Каждый раз захожу в блог издательства, чтобы увидеть статью о том, что выходит The Linux Programming Interface.
В середине февраля. Сейчас можно сделать предзаказ.
Бегу делать предзаказ. Спасибо, что сообщили!
Вы вроде бы еще обещали перевести «Martin Kleppmann — Designing Data-Intensive Applications». Есть новости по переводу этой книги?
Да, в марте выйдет. Предзаказ будет через месяц.

Книга очень хорошая, хотя местами не до конца вычитана…


И примеры кода авторы не выложили (пока), а те, что в книге не полны и не всегда сразу работают (пока книга издавалась, где-то интерфейс TensorFlow поменялся).

Опечатки можно присылать на deeplearningbook.ru@gmail.com, будем рады, учтём, если вдруг будет второе издание. За изменения в интерфейсе TensorFlow ответственности не несём. :)

Сергей, спасибо за ответ. Подготовлю список опечаток, когда до конца прочитаю.


А есть ли у вас планы выложить примеры кода к книге?
Достаточно часто в тексте код не полностью, к сожалению...

Все хорошо, но как купить в Минске?
В этом месяце должна быть в РБ.
А кто будет поставщиком?
OZ.by? Или кто-то еще?
в академкниге есть на академии наук
Благодарю, попробую сегодня или завтра зайти и взять, если она там еще есть.
Зашел, взял, еще есть и недорого.
Благодарю за подсказку!

Издание нравится хорошей бумагой. Предпочел бы твердый переплет, книга явно будет растрепанной через полгода. Шрифт хотелось бы чуть-чуть крупнее, но и так можно читать.

Можно через ozon.ru заказать — они быстро привозят и цены ниже белорусских торговцев.

Да, если не получится в Минске — то будут через Ozon. Но там доставка прилично стоит, ибо книги это вес.

По опыту — все равно дешевле и быстрее, чем oz.by (если под заказ).


Сам заказывал с доставкой от издательства — не понравилось, ибо пришлось самому искать доставлена ли книга (издательство не дало номер накладной, а служба доставки не шлет СМС с информацией, да и без номера накладной получить нельзя), к тому же книга пришла в драном пакете (хотя и без повреждений). Так что есть куда работать...

а купившим на гуглплей pdf никак?
Придумаем. Пожалуйста в личку.

Книга великолепна. Особенно эпиграфы. Особенно про долгую память :)

Интересно, а что делать если в каком-то узле функция, например, табличная или не представима в виде элементарных функций?

Как может быть табличная функция непредставимой в виде с элементарных функций со сколь угодно большой точностью? Казалось бы, строите аппроксимацию на элементарных функциях и всё. Или я вопрос не так понял?

Например, табличная функция от многих переменных. Как вы ее интерполируете? Или другой пример — функция с параметрами вычисляется через определенный интеграл, который берется только численными методами.

Нейросеть с одним скрытым слоем, по сути, и есть таблица. Нейрон скрытого слоя активируется при определённых значениях аргумента функции, вес этого нейрона в выходном слое соответствует значению функции. Остальные нейроны скрытого слоя принимают значение 0 или близкое. Примерно так.

Вот интересное чувство: когда вокруг чего-то вот такой нездоровый хайп, то невольно начинаешь сам тянуться к этому. Хоть даже это и не по душе может быть )) Мне, например, математика, а книгу купить охота :)
Математика не по душе

Вы просто не умеете её готовить :)


На одном из книжных фестивалей взял "мангу" "Занимательная статистика" "Регрессионный анализ" там очень хорошо и наглядно рассказан(и показан) математический материал необходимый для понимания темы.

В Украине можно будет купить? Пока что в некоторых интернет-магазинах видно издание 2016 года. А данная статья начинается как «у нас вышла первая русская книга». Это переиздание?
Вот здесь продается. По поводу года — вы перепутали с другой книгой, названия схожи, авторы разные.

Её будет удобно с киндла читать?

Как и обычный pdf — не очень.

Ок, видимо возьму — поддержать авторов :-)

Формат А5?
Повернул страницу боком и как-то сносно читается. Я бы даже сказал, что уже привык. Конечно же, хуже нативного .mobi или любого другого «книжного» формата.
Хорошая книжка. Читаю фоном, проходя онлайн курсы. Она их здорово дополняет и расширяет. На курсах жуют обычно поверхностно, а в книжке галопом, но вглубь.
Надеюсь, что авторы или энтузиасты таки сбацают репозиторий с кодом примеров. Это было бы очень удобно.
В Украине можно купить?
Спасибо! Уже связался с ними. Они ждут поступления.
В Литву не шлете?
В любую страну мира. Только 100% предоплата. Написали в личку для уточнения адреса.

Книга с удовольствием читается, содержит базовые понятия, основные современные архитектуры и т.п., много исторических сведений, но довольно поверхностна.
Недавние видеолекции Технострима, как мне показалось, содержат в 2-3 раза больший объём знаний по теме, фокусируясь именно на нейросетях и их обучении. Ещё эти видеолекции чуть-чуть новее (ноябрь-декабрь 2017), например в книге никак не упоминается AlphaZero, но есть его предшественник AlphaGo (должно быть, написание и издание книги невозможно в настолько короткие сроки, чтобы угнаться за прогрессом в этой области).


В любом случае, эта книга интересна и такие книги следует писать.

Эм, ну как-то трудно было упомянуть AlphaZero в сентябре (когда книга сдавалась в печать). :)
Прошу прощения что не в тему, но вот Стивенс 3 издание от Питер и Стивенс 3 издание от Символ+ чем-то отличается кроме обложки?
Это та же книга, но тв. переплет с исправленными ошибками перевода.
Благодарю, а почему на Глубокое обучение теперь опять предзаказ в феврале?
Очень быстро все раскупили. Это следующий тираж.
У меня издание Питер 2018г в мягкм переплете.
Книга «Глубокое обучение» в мягкой обложке. «Unix» — в твердой.
Очень хотелось бы в каком то виде примеры к книге.
Очень хорошая книга! Попадаются, к сожалению, опечатки, в том числе и в коде. Плюс, ко многим примерам кода идут графики или, например, графы (TensorFlow), хотя по коду их вывод отсутствует, в этом плане для читателя остается загадкой такое же изменение он получил или нет.
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии.
Войдите, пожалуйста.