Chatbot на нейронных сетях

Да, было бы круто это видеть на гитхабе, я бы с удовольствием поучавствовал в разработке, как раз бьюсь над этим в последнее время и вот неделю назад у меня такая же появилась идея соединить сверточную сеть с рекурентной моделью языка.

Я думаю многие бы поучавствовали)

Без контекста утверждение действительно звучит странно. Но имелось в виду вот что: типичный алгоритм обучения чат-бота не отличается особыми возможностями. Достаточно продвинутые варианты могут, например, из фразы «ты смотрел фильм „Матрица“?» запомнить, что «Матрица» — это фильм, используя скажем шаблон «ты смотрел… фильм yyy». В результате чатбот будет обучатся, но только тому, что предусмотрено заранее, т.е. он не выучит никогда арифметику, логику, и даже не сможет обобщить названия фильмов, на названия, скажем, цветов, если это не предусмотрено разработчиком. Поэтому, в случае чатбота, как правило, если функция обучения чему-то не явно предусмотрена и тщательно не продумана, то такое обучение останется для него невозможным. То есть, здесь имеется в виду, не любой алгоритм обучения вообще, а набор средств, который обычно используется для создания чатботов.

Нейронные сети, теоретически, могут реализовывать любую вычислимую функцию, а следовательно, в принципе, их можно обучить тому, чему бот, скажем на AIML никогда не сможет. В этом смысле идея привлекательна — мы загрузим много много примеров диалогов, и получим думающий компьютер на выходе. На практике, конечно, такое пока не получается из-за ряда ограничений.