Достижения в области машинного обучения за последние годы позволили создать огромное количество приложений, таких как прикладной анализ данных, голосовые ассистенты или беспилотные автомобили. Успех машинного обучение обеспечен тем, что одни и те же метод, в разной обертке работают хорошо в абсолютно разных задачах. Это позволяет заменять классические методы, выигрывая по качеству и скорости работы.

В этой статье я постараюсь собрать в кучу самые интересные, на мой взгляд, технологии и инженерные решения, которые находятся на стыке информационной безопасности и машинного обучения.

Алгоритм TDES (3DES, Tripple DES) был создан в 1978 году как улучшение алгоритма DES. По сравнению с последним улучшилась криптостойкость, но в три раза увеличилось время вычисления. Несмотря на то, что на сегодняшний день наиболее распространен алгоритм AES, который принят в качестве стандарта шифрования правительством США, алгоритм TDES широко используется. Например, даже сейчас его можно встретить в сигнальных процессорах отечественной и зарубежной разработки.