Автоматизация дает нам возможность повторяемо выполнять сложные для человека действия с высокой степенью точности. Добиться одинакового интервала съемки и полного покрытия сложных объектов крайне затруднительно вручную.
В данной статье мы рассмотрим выбор дрона (из линейки DJI), а также планирование автономных сценариев полета для создания ортопланов и 3D моделей.
frontend-костылятор
«Вам здесь больше не рады...» Или что делать, если вы думаете, что работаете здесь, а начальник думает, что уже нет
Представьте, что однажды Вы приходите на любимую работу, но начальник встречает Вас нервно, напряжен как струна, и, вызвав Вас к себе, объявляет Вам, что Вы уволены. Вам это объявление портит настроение, опускает самолюбие ниже плинтуса, Вы теряетесь, не знаете, как поступить, что говорить, и о чем начинать беспокоиться в первую очередь - чем оплачивать жилье, квартиру, ипотеку или отдавать долг Сашке и т. п. Попутно Вам начальник/кадровик подсовывает в руки пустой лист бумаги и ручку и говорит написать заявление. Туман в голове, дрожащими руками Вы начинаете выводить на белоснежном листе «генеральному директору ООО «Компания» Иванову И. И., заявление» ниже «прошу уволить меня по собственному желан…» СТОП. Какая-то ерунда получается. Может сказать чудаку начальнику, что у меня желания-то увольняться совсем нет, и зачем тогда писать это заявление, если я уже уволен? Если я уволен – отдайте трудовую книжку, зарплату и отпустите восвояси. Непонятно…
Поделившись своими сомнениями с кадровиком, Вы замечаете, что Инспектор по кадрам багровеет и рассказывает, что Ваши коллеги-соратники уже написали заявление и советует Вам сделать то же самое - это в Ваших же интересах – «иначеуволимпостатьеиотправимсволчьимбилетом».
Вам становится еще страшнее от ее уверенности, но у Вас уже просыпается любопытство, подбадриваемое логикой и верой в справедливость - «За что уволите, я ж ничего не нарушал(а)?». Инспектор, не ожидая такого поворота, багровеет еще больше и выбегает из кабинета. Немного погодя, у Вас уже разговор с начальником отдела кадров и Вашим начальником. Они участливо с Вами беседуют, но припоминают Вам Ваши старые грешки: опоздания, болезни без бюллетеня пусть даже с разрешения начальника (этожепрогул!) и убедительно описывают Вашу низкую квалификацию, не выполнение Вами поручений руководителя, невыполнение плана продаж/обзвонов и т. п. и повторно убеждают Вас, что заявление – лучший вариант. Вы послушно отправляетесь писать заявление на увольнение. Вроде все логично и ситуация знакома многим, но есть три момента, о которых обычно забываем(или не знаем) при оценке того, что Вам говорят. С тех пор, как у нас в стране отменили крепостное право многое изменилось и государство больше защищает работников, чем работодателей и при любых спорах действует презумпция невиновности работника. Именно работодатель обязан оправдываться и доказывать, что он все корректно сделал и оформил. Допустил малейшее нарушение - отмена увольнение и оплата всего времени с момента незаконного увольнения.
Решение Fizzbuzz при помощи теоремы Эйлера
FizzBuzz — это известная задачка на программирование, которую обычно дают в технической части собеседований. Она формулируется примерно так:
Напишите функцию, выводящую список целых чисел от 1 до 100, но вместо каждого числа, кратного 3, она должна выводить «Fizz», а вместо каждого числа, кратного 5, выводить «Buzz». Вместо чисел, кратных и 3, 5, программа должна выводить «FizzBuzz»; все остальные числа должны выводиться без изменений.
Можно написать функцию, вообще не использующую условную логику и вместо этого разделяющую целые числа на 4 возможные категории (обычное решение оставим в качестве упражнения заинтересованному читателю):
- Имеющие делитель 3, но не 5
- Имеющие делитель 5, но не 3
- Имеющие делитель и 3, и 5
- Не имеющие делитель 3 и 5
Нам нужна функция, которая будет возвращать:
- «Fizz», если и является взаимно простым с 5
- «Buzz», если и является взаимно простым с 3
- «FizzBuzz», если и
- во всех остальных случаях.
Рассмотрим реализацию такой функции на Python:
[(lambda n: { 1: n, 6: "Fizz", 10: "Buzz", 0: "FizzBuzz" }[n**4%15])(n+1) for n in range(100)]
Та же функция на Ruby:
(1..100).map{|n| {1 => n, 6 => "Fizz", 10 => "Buzz", 0 => "FizzBuzz"}[n**4%15] }
Как мы и ожидали, каждая из этих функций возвращает список целых чисел от 1 до 100 с подставленными в нужные места «Fizz», «Buzz» и «FizzBuzz».
Но почему? Откуда взялись постоянные значения 0, 6, 10 и 1? Почему возвращает 6 для чисел, кратных 3, но не 5, 10 для чисел, кратных 5, но не 3, 0 для чисел, кратных 5 и 3 и 1 во всех остальных случаях? И самое важное — справедливо ли это для любого , которое мы выберем?
Что делать, если в вашей команде появился «эффективный» менеджер?
Пару лет назад друзья скинули очень забавный комикс под названием “Сова — эффективный менеджер”. Я посмеялась, подумала, что смешно, такого же не бывает, как классно утрированы ситуации. Но очень скоро этот комикс стал моей реальностью — в нашей команде появился он: “эффективный” менеджер, и стало не до смеха.
Итак, с этого момента начинается вызов для продакт/проджект менеджера и команды. В ходе этой истории все стороны понесли огромные потери: и инвестор, и продукт, и команда. Но главное, что из подобных ситуаций выход есть, а масштабы бедствия можно локализовать и сократить.
Алгоритм распознавания номера на изображении с низкой вероятностью ошибки второго рода
В индустрии существует целый ряд кейсов, требующих распознавания номера по фотографии
(scene number recognition). Часто требуемым условием для алгоритма распознавания является низкое значение ошибки второго рода, а именно случаи, когда распознается неверный номер. В качестве примера таких задач можно привести:
- Распознавание номера на скидочных, банковских картах, рисунок 1.
- Распознавание номера автомобиля, рисунок 2.
Рисунок 1 – Карта лояльности
Рисунок 2 – Изображение, содержащее регистрационный номер в низком качестве
Среди проблем, связанных с распознаванием номера, можно выделить:
- Большое разнообразие шрифтов;
- Отсутствие зависимости между предыдущими и последующими символами номера (в отличие от задачи распознавания текста);
- Высокий уровень шумов по причине того, что съемка ведется в различных условиях освещенности, с разного оборудования и т.д.
Задача
Разработать алгоритм распознавания номера на изображении (scene number recognition) при обязательном условии: ошибка второго рода должна быть не больше 0.03.
Коронавирус 2019-nCoV. FAQ по защите органов дыхания и дезинфекции
Собеседования по алгоритмам: теория vs. практика
Когда я спрашиваю людей в модных больших технологических компаниях, почему на собеседовании так обязательно спрашивать об алгоритмах, самый распространённый ответ — что-то вроде: «У нас такой масштаб, мы не можем позволить, чтобы кто-то случайно написал функцию
O(n^2)
и повалил всю систему»1. Что особенно забавно, в последнее время я немало применял на практике эти алгоритмы и решал реальные проблемы, но не могу пройти собеседования, где о них спрашивают! Думаете, я проваливаю половину собеседований или что-то в этом роде? Нет, больше половины. Я участвовал примерно в 40 «настоящих» собеседованиях и прошёл, может, одно или два. Или ни одного2.Когда я написал черновик этой статьи, друзья посчитали его занудным, потому что я провалил слишком много собеседований. Они говорят, нужно свести все неудачи в таблицу, потому что никто не станет читать десять страниц текста с длинным перечнем неудач. Хороший совет. Уже работаю над таблицей.
Микробраузеры повсюду. Но что мы о них знаем?
Рис. 1. Превью одной и той же страницы в iMessage (слева), Hangouts и WhatsApp (справа)
Если упомянуть любой URL в твите, на Slack-канале, в Telegram или WhatsApp — ссылка развернётся в превью. Оно даёт примерное представление, как выглядит настоящая веб-страница.
Предварительный просмотр стал настолько обычным делом, что мы почти не обращаем внимания, как он работает. Но это мощнейшее средство привлечения новой аудитории. Возможно, оно даже важнее, чем поисковая оптимизация. К сожалению, большинство систем веб-аналитики не видят этот трафик и не могут показать, как микробраузеры взаимодействуют с вашим сайтом.
Вот основные факты о микробраузерах, которые должен знать каждый веб-разработчик.
9 лучших опенсорс находок за ноябрь 2019
Доброй зимы, дамы и господа. Подготовил для вас подборку самых интересных находок из опенсорса за ноябрь 2019.
За полным списком новых полезных инструментов, статей и докладов можно обратиться в мой телеграм канал @OpensourceFindings (по ссылке зеркало, если не открывается оригинал).
В сегодняшнем выпуске.
Технологии внутри: Rust, TypeScript, JavaScript, Go, Python.
Тематика: веб разработка, инструменты для QA, работа с данными, инструменты разработчика и администратора.
Selenium, Selenoid, Selenide, Selendroid… Что все это значит?
В мире автоматизации новичку ориентироваться довольно сложно. Приходится узнавать множество понятий, разбираться в особенностях существующих инструментов. Например, вот: Selenium, Selenide, Selenoid, Selendriod — что это, чем отличается? Да и можно ли их сравнивать?
Написал статью, чтобы помочь в этом разобраться. Кому интересно, добро пожаловать под кат!
Почему отписка от рассылки занимает несколько дней?
Есть один банк. Наверняка вы о нем слышали, а если вы живете в Великобритании — с вероятностью 10% это ваш банк. Я работал там «консультантом» на отличной зарплате.
Банк рассылает маркетинговые письма. В подвале каждого письма есть маленькая ссылка «отписаться». Люди иногда на эти ссылки кликают.
7 советов по оптимизации CSS для ускорения загрузки страниц
12 советов по улучшению производительности JavaScript-приложений
Автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, говорит, что, если учитывать вышеприведённые цифры, становится ясно, что производительность — это то, о чём всегда стоит помнить веб-разработчикам. Здесь будут приведены 12 рекомендаций по улучшению производительности JS-проектов.
Почему сериал «Чернобыль» настолько плохо описал ядерную энергию
Нет, чернобыльская радиация не навредила вашему ребёнку
Статья Майкла Шелленбергера – известного автора и колумниста, пишущего про энергию и окружающую среду.
С начала мини-сериала «Чернобыль» от HBO, рассказывающего о ядерной катастрофе 1986 года, журналисты расхваливали его за точность воспроизведения фактов и событий, даже несмотря на то, что его создатели допустили некие творческие вольности.
«Первое, что нужно понять насчёт мини-сериала „Чернобыль“ от HBO, — писал журналист из The New York Times, — то, что довольно многое является выдумкой. Однако другое, и более важное его свойство: это не так уж и важно». Журналист отметил ту же неточность, что и я в прошлой статье на ту тему: «жертвы радиации часто по какой-то причине оказываются испачканными кровью».
Однако «базовые вещи HBO показала правильно»,- пишет он, а именно то, что Чернобыль – «это больше тема лжи, предательства и прогнившей политической системы, чем вопросы того, хорошая или плохая ядерная энергия в принципе».
Производительность фронтенда: разбираем важные метрики
Кроме это, я постараюсь вскользь рассмотреть общие правила оптимизации кода и некоторые ошибки на которые стоит обратить внимание. Ещё расскажу про инструмент, который помогает не только в профилировании, но и «из коробки» собирает кучу базовых метрик о производительности вашего приложения (и надеюсь, вы дочитаете этот пост до конца).
Сериал «Чернобыль»: смотреть и думать
Кадр из сериала
Под катом спойлеры, как бы странно это не звучало для базирующегося на реальной истории сериала.
Дизайн-система Acronis. Часть первая. Единая библиотека компонентов
Меня зовут Сергей, я работаю старшим дизайнером в компании Acronis. В отделе дизайна продуктов для бизнеса я отвечаю за разработку и внедрение единой библиотеки компонентов.
Так как у нас много продуктов и сервисов, а дизайн в этих продуктах и сервисах сильно отличается, мы решили его унифицировать и привести к единому UI. Зачем? Все просто: такой подход дает возможность оптимизировать работу отдела, сосредоточить дизайнеров на UX, ускорить процесс разработки и запуск новых продуктов, снизить нагрузку на отделы тестирования и значительно сократить количество багов на стороне front-end. В этой статье я расскажу о нашем опыте, остановлюсь на инструментах и покажу, как устроена библиотека изнутри.
Acronis Design: Дополнительные инструменты дизайнера
Я Сергей, ведущий дизайнер в компании Acronis. В этой статье я расскажу о тех инструментах, которые мы не только внедряем, но разрабатываем для других дизайнеров внутри компании. Речь пойдет о плагинах для Sketch, консольных утилитах и расширениях для Chrome.
Узнать возраст пользователя VK или о чём ещё может рассказать социальный граф
«Скажи мне кто твой друг и я скажу, кто ты.»
Еврипид 480—406 до н. э.
Долгое время я смотрел на API VK как кот на стиральную машину — меня гипнотизировала возможность провести какое-нибудь исследование в одной из крупнейших социальных сетей, которая проникла во многие сферы нашей жизни. И вот однажды родился вопрос, а можно ли по кругу общения пользователя социальной сети определить его возраст?
Ликбез по запуску Istio
Мы в Namely уже год как юзаем Istio. Он тогда только-только вышел. У нас здорово упала производительность в кластере Kubernetes, мы хотели распределенную трассировку и взяли Istio, чтобы запустить Jaeger и разобраться. Service mesh так здорово вписалась в нашу инфраструктуру, что мы решили вложиться в этот инструмент.
Пришлось помучиться, но мы изучили его вдоль и поперек. Это первый пост из серии, где я расскажу, как Istio интегрируется с Kubernetes и что мы узнали о его работе. Иногда будем забредать в технические дебри, но не сильно далеко. Дальше будут еще посты.
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
- Registered
- Activity