В жизни каждого человека наступает миг, когда ему нужен загружаемый испано-английский словарь с открытой лицензией. В этой статье я расскажу о том, как сконструировал собственный иллюстрированный словарь, используя ChatGPT (и выложил его на GitHub). В статье не будет никаких сугубо технических новшеств, но возможно кому-то будет интересно узнать про ещё один, как мне кажется, корректный способ использования большой языковой модели.

Привет, друзья! Сегодня я хочу рассказать вам о том, как использовать промты в ChatGPT для создания программного кода на Python. Если вы работаете с Python или интересуетесь программированием, то вы, наверняка, знаете, насколько важно уметь быстро и эффективно создавать код.

Для тех, кто не знаком с термином "промт", это специальные подсказки, обычно они выводятся в виде текста, который указывает правила для ответа ИИ.

Чатбот ChatGPT основан на искусственном интеллекте и способен генерировать текст на основе предыдущих входных данных, так же основан на copilot. Таким образом, мы можем использовать его для генерации промтов для создания кода на Python.

После множества экспериментов и ошибок, я нашел наиболее оптимальный промт для работы с ChatGPT, который позволяет мне полностью автоматизировать процесс разработки программы в соответствии с моим ТЗ. Сейчас я готов поделиться с вами своим опытом.

Многие из вас каждый день работают в терминале, так давайте улучшим это времяпровождение вместе. Существует множество полезных инструментов CLI, которые могут сделать вашу жизнь в командной строке проще, быстрее и в целом веселее.

В этом посте описан мой топ-25 обязательных инструментов CLI, на которые я привык полагаться. Если тут нет вашего любимого - дайте мне знать в комментариях :)

• Выбрать домен и быстро проверить его занятость.
  Любой регистратор доменных имен предлагает вам форму, в которую вы вводите желаемое слово, просит ее отправить, подождать несколько секунд, узнать свободно ли имя. Затем повторить. Если вы в высококонкурентной нише, где все словарные имена заняты, то провести за этим увлекательным занятием можно несколько часов. Эту проблему для меня несколько лет подряд решал domainr, который проверяет домены как только ты вводишь их названия.
  
  
• Отложить несколько удачных доменов, чтобы после выбрать лучший.
  Это невероятно, но практически ни один сервис, кроме namemesh, не дает добавить домены в избранное. К сожалению, он просит зарегистрироваться, как мы все это любим. На сайтах регистраторов задача решается при помощи корзины. Сначала добавляем все в заказ, затем выкидываем лишнее. Долго, неудобно, нет вариантов перед глазами.
  
  
• Купить домен там, где его продают и где он дешевле.
  Проблема аккредитации регистраторов касается в первую очередь newTLD-доменов (.bike, .restaurant, .tools и прочие). У вашего любимого регистратора легко может быть .travel, но отсуствовать .work. Узнать, кто может зарегистрировать для вас уже привычный домен .io нетривиальная задача, не говоря уже о том, чтобы найти место, где сделать это дешевле.
  
  Задача регистратора в том, чтобы внести запись о домене в единую базу данных и предоставить набор сервисных услуг, связанных с адресом (DNS, SSL и прочие). Текущие реалии таковы, что почти все регистраторы предлагают одинаковые услуги, но берут за это совершенно разные деньги. И если разница в 300 рублей на покупку .ru-домена у разных регистраторов не особенно принципиальна, то зарегистрировать десяток typo-доменов в зоне .net может стоить от 3 000 до 13 000 рублей в зависимости от регистратора ($8.99 / 650 р / $34.99).

Это будет небольшая история про большую лень.

Так сложилось, что задача поиска людей в команду упала на менеджера проекта. А роль менеджера проекта упала на меня. This is a story of my life...

Полтора года назад, читая работы про уязвимости Meltdown и Spectre, я поймал себя на том, что не очень понимаю разницу между сокращениями i.e. и e.g. Т.е. по контексту вроде бы понятно, но потом вроде бы как-то и не совсем то. В результате я тогда сделал себе небольшую шпаргалку именно по этим сокращениям, чтобы не путаться. И тогда же появилась идея этой статьи.

Прошло время, я набрал коллекцию встреченных в английских источниках латинских слов и сокращений и сегодня готов поделиться ею с читателями Хабры. Стоит заметить, что многие из этих фраз активно употребляются и в академической литературе на русском языке, но в английском они – частые гости даже в массовых источниках. Надеюсь, что эта подборка пригодится людям, не занимающимся научной работой в русскоязычной среде, но часто сталкивающимся с более-менее серьезными текстами на английском, где латинские вкрапления могут сбить с толку.

Предупреждение. Все материалы и методы, изложенные ниже, представлены исключительно в ознакомительных и экспериментаторских целях. Напоминаем, что взлом персональных страниц пользователей и сбор данных незаконным путём преследуется законодательством РФ (в частности УК РФ). Будьте осторожны и экспериментируйте только со своими или тестовыми аккаунтами!