Александр Мостов в шлеме виртуальной реальности производства КНДР (источник: МГС КНДР)

О том, как выглядят компьютеры и смартфоны Северной Кореи глазами не видевших их со стороны иностранных дипломатов, экспертов и тем паче туристов, а человека, неоднократно имевшего с ними дело, расскажет Александр Мостов, председатель Комитета руководителей Международной Группы солидарности КНДР (МГС КНДР) и главный редактор «Пульгынбёль ТВ».

Всем привет! Меня зовут Сергей, я математик, и я определяю развитие рекомендательной системы Surfingbird. Этой статьёй мы открываем цикл, посвящённый машинному обучению и рекомендательным системам в частности – пока не знаю, сколько в цикле будет инсталляций, но постараюсь писать их регулярно. Сегодня я расскажу вам, что такое рекомендательные системы вообще, и поставлю задачу чуть более формально, а в следующих сериях мы начнём говорить о том, как её решать и как учится наша рекомендательная система Tachikoma.

<irony>
Не прошло и полугода… Но зато конструкция прошла проверку временем!
</irony>

В продолжение первой части о проектировании максимально универсального семисегментного дисплея сделаем на получившихся модулях первое, что приходит в голову — конечно же часы! Так что это очередная статья про очередные часы. Без кнопок, на ESP8266, на NodeMCU и Lua. Кому до сих пор интересно — прошу под кат.

R — очень мощный инструмент для работы со статистикой: от предварительной обработки до построения моделей любой сложности и соответствующей графики.

Простой гугл-запрос выдаст большое количество литературы по тому, как «легко и быстро» использовать R. Здесь будут и огромные книги, и многочисленные заметки на Stack Overflow, которые, на первый взгляд, кажутся бесконечной кладезью примеров, из которой каждый в два счета соберет необходимый код для решения конкретной задачи. Однако, на деле это совсем не так. Материалов, которые бы рассказали, например, как построить простой график «с нуля» с готовыми рецептами для решения затруднений, которые возникнут по ходу решения этой задачи, очень мало.

Для решения практических задач нужны конкретные пошаговые инструкции, а не подробное описание всей мощи того или иного пакета. Кроме того, готовые учебные примеры (те же ирисы) зачастую малополезны, поскольку сразу пропускают один из самых важных этапов работы со статистикой — предварительный сбор и обработку самих данных. А ведь именно на эту работу зачастую уходит чуть ли не бóльшая часть всего времени! Отдельной проблемой оказывается создание графиков, которые соответствуют формальным, а чаще — неформальным, — стандартам определенной профессиональной среды.

Мне и моим коллегам регулярно требуется делать всё большее количество визуализаций статистики и основанных на них моделей для публикации научных результатов. Поскольку исследования касаются экономики, многие такие работы похожи и на профессиональную публицистику.

В какой-то момент стало понятно, что для эффективной коллективной работы нужен своего рода полноценный конвейер обработки статистики. Эта статья родилась как вводное руководство для коллег и шпаргалка для самого себя, чтобы запустить этот конвейер. Думается, что этот материал может быть полезен и более широкой аудитории.

Всем доброго!

От нашего стола к вашему... То есть от нашего курса «Разработчик Python», несмотря на стремительно приближающий Новый год, мы подготовили вам интересный перевод о различных методах тестирования в Python.

Это руководство для тех, кто уже написал классное приложение на Python, но еще не писал для
них тесты.

Тестирование в Python — обширная тема с кучей тонкостей, но не обязательно все усложнять. В несколько простых шагов можно создать простые тесты для приложения, постепенно наращивая сложность на их основе.

В этом руководстве вы узнаете, как создать базовый тест, выполнить его и найти все баги, до того как это сделают пользователи! Вы узнаете о доступных инструментах для написания и выполнения тестов, проверите производительность приложения и даже посмотрите на проблемы безопасности.