За два года с тех пор, как я опубликовал статью I want off Mr Golang's Wild Ride, она вновь и вновь всплывала на Reddit, Lobste.rs, на HackerNews и в других местах.

Всякий раз дискуссия выходит к одним и тем же ответам:

Однажды много лет назад один немолодой профессор задал мне задачку о перестановке стрелок часов. Точной формулировки за давностию лет я не помню, но поиск в интернете привёл меня к «Занимательной алгебре» Я. И. Перельмана, которая была впервые опубликована в 1933 году:

Возьмём положение стрелок в 12 часов. Если бы в этом положении большая и малая стрелки обменялись местами, они дали бы всё же правильные показания. Но в другие моменты, — например, в 6 часов, — взаимный обмен стрелок привёл бы к абсурду, к положению, какого на правильно идущих часах быть не может: минутная стрелка не может стоять на 6, когда часовая показывает 12. Возникает вопрос: когда и как часто стрелки часов занимают такие положения, что замена одной другою дает новое положение, тоже возможное на правильных часах?

Что любопытно, эта формулировка восходит к книге Александра Мошковского «Альберт Эйнштейн: беседы с Эйнштейном о теории относительности и общей системе мира», опубликованной в 1921 году на немецком языке, и уже в следующем году (!) переведённой на русский язык (и, судя по каталогу РГБ, с тех пор её и не переиздавали; доступен английский перевод).

Современные нейронные сети достигли уже столь выдающихся результатов качества предсказаний, что компании начали встраивать их в свои процессы принятия решений.

ИИ уже сегодня водит автомобили, предсказывает болезни и распознаёт ваши налоговые счета. Однако сами компании слишком мало говорят о том, почему предсказаниям нейронных сетей мы вообще можем доверять, умалчивая одну их занимательную особенность.

Всем привет! Я Максим, бэкенд-разработчик команды MSB (корпоративная сервисная шина), занимаюсь интеграциями систем для внутренних нужд компании Tele2, и в этом посте хочу поделиться опытом интеграции с “КриптоПро DSS” поверх ГОСТ TLS.

В этой статье я хочу рассмотреть 10 стратегий поиска работы на LinkedIn которые вы сможете использовать при поиске работы. Их можно применять не только для США и Канады, они будут работать и для рынка Европы, Азии, Австралии и Новой Зеландии.

Привет всем гоферам! Я пишу на Go уже четыре года — начиная с версии 1.10. Сейчас я занимаюсь разработкой одних из важнейших сервисов в логистике Ozon. 

Не успели мы до конца оправиться от долгожданного релиза Go 1.18 c дженериками, в котором нам предоставили дженерики, как команда Go анонсировала следующий бета-релиз Go 1.19.

Несмотря на то что Go 1.19 ещё не выпущен и окончательный вариант, выход которого ожидается в августе, может претерпеть некоторые изменения, разработчики всё же обещают, что больших изменений в языке не произойдёт.

Навстречу приключениям изменениям!

«Напиши, пожалуйста, кастомный итератор,» — такое задание довольно часто дают на собеседованиях, и я раз за разом вижу обреченные глаза кандидата, когда он сталкивается с подобной просьбой. Опыт участия в собеседованиях показал мне, что большинство начинающих разработчиков бегут от этой темы, потому что она кажется слишком запутанной и непонятной. А ведь ничего сложного в ней нет, если подобраться к ней правильным образом — в чём я и постараюсь помочь дорогим читателям.

Наше путешествие мы начнем с того, что вообще такое итератор. Итератор — это некий объект, который в себе реализует интерфейс перебора чего-либо. А говоря рабоче-крестьянским языком — это такая штука, которая в себе описывает правило, по которому мы будем перебирать содержимое той или иной коробки.

Привет, Хабр! Решила с вами поделиться одной простой работой, которая привела к неплохим результатам. Расскажу о всем подробно и очень просто:) Интересно тем, кто еще не решал задачи NLP до этого момента.

Он рассказывает мне об интересных для меня событиях, которых не найдешь на популярных сайтах-агрегаторах мероприятий.

Рождение идеи

Примерно за неделю до нового 2022 года, сидя в гостях у друга и покуривая кальян, мы сидели и думали “чоб такого придумать-замутить, чтобы было интересно”. Начали накидывать идеи, но все были так себе. Сначала приходили на ум всякие сложные идеи, типа убийцу %PopularService%, но было решено начать с чего-то попроще, например, какого-нибудь бота для Телеграм... начали обсуждать, чего не хватает конкретно нам и что могло бы быть удобно для большого числа людей.

Потом кто-то сказал: “Мы почему-то дома часто сидим, не ходим никуда. На ** (одном из многих сайтов-агрегаторов мероприятий) всякий шлак, а что-то интересного нет”. И возникла идея - а что если сделать бота в Телеграме, которому ты просто однажды поставил, о каких мероприятиях хочешь получать уведомления, и после этого про него забываешь? А он тебе рассказывает только о тех событиях, которые тебе действительно интересны. Да еще впереди и праздники новогодние - идея должна стрельнуть.

Мы быстро раскидали зоны ответственности за бота - кто собирает мероприятия, кто пишет бота, кто думает о том, как продвигать. И забили нафиг.

Поделюсь с вами успешным опытом разработки рендера в браузере большой, постоянно расширяющейся анимационной сцены, состоящей из множества мелких двигающихся объектов, зацикленных в 5 секунд.

Привет, Хабр! 10 лет назад мы запустили систему Customer Data Integration (CDI) в Yota. Речь о софте для обработки персональных данных абонентов. CDI в Yota работает совсем не так, как у других. У них это центральная система и единственная, где хранится информация об абонентах. Дальше я расскажу, как это всё устроено, на чём мы ломали копья и почему всё вышло так, а не иначе.

В этой статье я бы хотел рассказать о совместной работе с @elizavetakluchikova и командой над тем, как бы применяем машинное обучение для облегчения поиска и оценки людей с суицидальными наклонностями по постам в социальных сетях, в частности, в Твиттере.

Прежде всего, мы отсылаем читателя к предыдущей статье, где рассказывалось о суицидальных играх, о команде людей, которая за шиворот вытаскивает детей из петли или с подоконника, а также о проблемах, с которыми сталкивается команда. Я прочитал эту статью и подумал, что мог бы помочь им, применив свои знания в обработке естественного языка. В результате работы, был собран датасет, который можно скачать здесь, а также была написана научная статья, которая была опубликована на конференции Диалог 2022.

Этот же пост был написан совместно с Лизой, где мы углубленно рассказываем о психологической подоплеке работы, а также о некоторых деталях работы, которые не были упомянуты в статье.

Иконки в проекте часто становятся причиной проблем разбухания размера бандла. Все из-за того что svg-иконки могут быть достаточно объемными.
Если мы загружаем только те иконки, что мы реально используем то это не самый плохой вариант. Все становится намного хуже когда мы устанавливаем готовые пакеты иконок, но используем только их малую часть, так произошло и со мной.

Мое приложение состоящее из 2х элементов весит 722kb. Но почему?

Интерактивное дерево комиксов с связями и обложками, написанное на d3.js 6.
Данные берутся динамически по API Marvel.

Привет читателям Хабра! Меня зовут Саша, я мобильный инженер. В этой статье хочу поделиться советами с теми, кто проходит алгоритмические секции собеседований в различные компании, может, в Авито в частности. 

Сразу оговорюсь, что это не ещё одна справка по тому, какие задачи могут попасться, или почему так важно, чтобы кандидаты решали задачи с LeetCode. Речь пойдёт про организационные моменты. На мой взгляд, при должном внимании к ним есть шанс многое выиграть, не вдаваясь в конкретику решаемых задач. В целом написанием этого материала преследую благую цель — сделать жизнь кандидатов и собеседующих чуточку лучше.

Функциональная спецификация вместе с прототипом рассказывает, из каких элементов состоит и как работает интерфейс системы. Она описывает то, что трудозатратно, невозможно или бессмысленно показывать в прототипе.

С её помощью можно улучшить предлагаемые решения, ответить на вопросы разработчиков и других участников проекта, зафиксировать договорённости на бумаге.

В этой статье я рассказал, как она помогает сделать продукт лучше, что можно включить в спецификацию, как её структурировать, что писать об отдельных элементах интерфейса и что уже выходит за рамки подобного документа.

Надеюсь, это поможет вам в написании спецификаций для своих интерфейсов.

Есть такие вещи в геймдизайне — да и в любой другой области — о которых многие наверняка и не задумываются сознательно. А они есть, и есть выделенные специалисты, которые этим занимаются. 

Например, филинг — казалось бы, в контексте игр довольно интуитивно понятная тема. Слово происходит от английского feel — «чувствовать» или даже «ощущать», ведь речь не о любви и ненависти, а о прямом вкладе сенсорных ощущений во впечатление от игры.

Но все-таки — что это такое? В чем заключается работа дизайнера филинга?

Меня зовут Игорь Журавлев, и я геймдизайнер филинга в Allods Team. И чтобы ответить на вопрос из предыдущего абзаца, мы рассмотрим, как понятие филинга вырастает из феномена игры и какое место занимает в структуре геймдизайна.