User
Что умеют делать наручные часы кроме показа времени и как выбрать свои первые часы
Что происходит в мире часового искусства, что умеют делать современные часы и на что нужно обращать внимание при выборе своих первых часов, ответы на эти вопросы вы найдете в данной статье. Если в какой-то момент времени вы решили купить себе часы, но ужаснулись от их разнообразия и не знаете что выбрать, то добро пожаловать под кат.
Современные часы имеют невероятные дополнительные функции
0, 0, 1, 0, 2, 0, 2, 2, 1, 6, 0, 5, 0, 2, 6, 5, 4, 0, 5, 3, 0, 3, 2, 9, 0, 4, 9, 3, 6, 14, 0, 6, 3, 5, 15, 0, 5, 3, 5…
Итак, алгоритм генерации членов последовательности. Берем «стартовое число», например «0», выписываем. Следующий член — это то, сколько шагов назад встречалось это число в предыдущей под-последовательности. Если ни разу, то пишем ноль. Следующее — это сколько шагов назад встречался ноль в предыдущей под-последовательности, то есть один шаг назад. Записываем единицу. Единица впервые — пишем ноль. Опа, ноль встречался два шага назад. Пишем два, и так далее…
Для точки отчета «0» первые 97 членов последовательности:
0, 0, 1, 0, 2, 0, 2, 2, 1, 6, 0, 5, 0, 2, 6, 5, 4, 0, 5, 3, 0, 3, 2, 9, 0, 4, 9, 3, 6, 14, 0, 6, 3, 5, 15, 0, 5, 3, 5, 2, 17, 0, 6, 11, 0, 3, 8, 0, 3, 3, 1, 42, 0, 5, 15, 20, 0, 4, 32, 0, 3, 11, 18, 0, 4, 7, 0, 3, 7, 3, 2, 31, 0, 6, 31, 3, 6, 3, 2, 8, 33, 0, 9, 56, 0, 3, 8, 7, 19, 0, 5, 37, 0, 3, 8, 8, 1
График:
5 чрезвычайно простых способов ощутимо повысить скорость вашего VueJS-приложения
Голос Чуи
Немного обо мне — меня зовут Вайбхав, я из Five2One. Я вовлечен во VueJS уже целых 2 года (с момента выхода 1.0) и в основном помогал создавать/обучать 3 из крупнейших кодовых баз VueJS в Сиднее. Этот код служит миллионам людей, поэтому моя задача — не просто создавать масштабируемые паттерны кода, а еще и в значительной степени заботиться о его производительности.
Видите ли, как правило, небольшие стартапы и базы кода ориентируются на то, чтобы быстро вытолкнуть код в свет и доставить продукт клиенту, в чем мы преуспели — вы можете оценить нашу работу на сайте Five2one.com.au, но помимо этого, в качестве инженеров, наша цель — заботиться о производительности и масштабируемости.
Давайте перейдем прямо к делу — поговорим о некоторых простых способах повышения производительности вашего приложения VueJS.
Использование DiagnosticSource в .NET Core: теория
DiagnosticSource — это простой, но весьма полезный набор API (доступен в NuGet пакете System.Diagnostics.DiagnosticSource), который, с одной стороны, позволяет различным библиотекам отправлять именованные события о своей работе, а с другой — позволяет приложениям подписываться на эти события и обрабатывать их.
Каждое такое событие содержит дополнительную информацию (payload), а поскольку обработка событий происходит в том же процессе, что и отправка, эта информация может содержать практически любые объекты без необходимости сериализации/десереализации.
DiagnosticSource уже используется в AspNetCore, EntityFrameworkCore, HttpClient и SqlClient, что фактически даёт разработчикам возможность перехватывать входящие/исходящие http запросы, запросы к базам данных, получать доступ к таким объектам, как HttpContext
, DbConnection
, DbCommand
, HttpRequestMessage
и многим другим и даже изменять эти объекты при необходимости.
Я решил разделить свой рассказ про DiagnosticSource на две статьи. В этой статье мы на простом примере разберем принцип работы механизма, а в следующей я расскажу о существующих в .NET событиях, которые можно обрабатывать с его помощью и покажу несколько примеров его использования в OZON.ru.
Текстовый редактор — это вам не высшая математика, тут думать надо
В основе статьи — доклад Алексея Кудрявцева с Joker 2017. Алексей уже лет 10 пишет Intellij IDEA в JetBrains. Под катом вы найдете видео и текстовую расшифровку доклада.
Теория счастья. Закон арбузной корки и нормальность ненормальности
• Случайности случайны?
• Головокружительный полёт бутерброда с маслом
• Закон арбузной корки и нормальность ненормальности
• Закон зебры и чужой очереди
• Проклятие режиссёра и проклятые принтеры
• Термодинамика классового неравенства
В этой главе мы начнём с анализа арбузов и их корок, выясним их связь со знаменитым законом Мерфи и убедимся со всей строгостью в том, что о вкусах не спорят.
Совместное редактирование. Часть 2
Добрый день! Недавно мы начали цикл статей о совместном редактировании. В первой статье я рассказал о задаче неблокирующего редактирования и возможных подходах к его реализации. Напомню, что в итоге в качестве алгоритма мы выбрали Operation Transformation (OT). Также был анонсирован рассказ о его клиент-серверном варианте, и сегодня я освещу подробности его работы. Кроме того, вы узнаете, почему отмена в OT работает иначе и чем грозит столкновение с суровой реальностью.
Дальше вас ждет много алгоритмов и диаграмм. Думаю, вам будет интересно.
Имплементация OpenId Connect в ASP.NET Core при помощи IdentityServer4 и oidc-client
Недавно мне потребовалось разобраться, как делается аутентификация на OpenId Connect на ASP.NET Core. Начал с примеров, быстро стало понятно, что чтения спецификации не избежать, затем пришлось уже перейти к чтению исходников и статей разработчиков. В результате возникло желание собрать в одном месте всё, что необходимо для того, чтобы понять, как сделать рабочую реализацию OpenId Connect Implicit Flow на платформе ASP.NET Core, при этом понимая, что Вы делаете.
Продукт на .NET, помогающий спасать жизни
Логика мышления. Часть 11. Динамические нейронные сети. Ассоциативность
Этот цикл статей описывает волновую модель мозга, серьезно отличающуюся от традиционных моделей. Настоятельно рекомендую тем, кто только присоединился, начинать чтение с первой части.
Наиболее просты для понимания и моделирования нейронные сети, в которых информация последовательно распространяется от слоя к слою. Подав сигнал на вход, можно так же последовательно рассчитать состояние каждого из слоев. Эти состояния можно трактовать как набор описаний входного сигнала. Пока не изменится входной сигнал, останется неизменным и его описание.
Более сложная ситуация возникает, если ввести в нейронную сеть обратные связи. Чтобы рассчитать состояние такой сети, уже недостаточно одного прохода. Как только мы изменим состояние сети в соответствии с входным сигналом, обратные связи изменят входную картину, что потребует нового пересчета состояния всей сети, и так далее.
Идеология рекуррентной сети зависит от того, как соотносится задержка обратной связи и интервал смены образов. Если задержка много меньше интервала смены, то нас, скорее всего, интересуют только конечные равновесные состояния, и промежуточные итерации стоит воспринимать, как исключительно расчетную процедуру. Если же они сопоставимы, то на первый план выходит именно динамика сети.
Как определить местоположение по сетям сотовой связи (Cell ID)
Карта Участники OpenStreetMap
Существует множество способов определения местоположения, такие как спутниковая навигация (GPS), местоположение по беспроводным сетям WiFi и по сетям сотовой связи.
В данном посте мы попытались проверить, насколько хорошо работает технология определения местоположения по вышкам сотовой связи в городе Минске (при условии использования только открытых баз данных координат передатчиков GSM).
Принцип действия заключается в том, что сотовый телефон (или модуль сотовой связи) знает, каким приемопередатчиком базовой станции он обслуживается и имея базу данных координат передатчиков базовой станции можно приблизительно определить своё местоположение.
Опыт настройки и использования WSL (подсистемы Linux в Windows 10)
К написанию данной статьи меня побудил вопрос на Тостере, связанный с WSL. Я, после нескольких лет использования систем на ядре Linux, около полугода назад перешел к использованию Windows 10 на домашнем ПК. Зависимость от терминала и Linux окружения в моей работе практически сразу привели меня к вопросу: или ставить виртуалку или попробовать WSL. Я выбрал второе, и остался вполне доволен.
Под катом я расскажу как установить и настроить WSL, на какие я наткнулся проблемы и ограничения, как запускать Linux приложения из Windows и наоборот, а так же как интегрировать элементы окружения Xfce в окружение рабочего стола Windows.
Первая микросхема :)
Предисловие
Очень рад в подробностях рассказать о своей первой интегральной схеме и поделиться перипетиями этого проекта, которым занимался на протяжении прошлого года. Надеюсь, мой успех вдохновит других и поможет начать революцию в производстве домашних микросхем. Когда я приступил к этому проекту, то понятия не имел, во что ввязался, но в итоге узнал больше, чем когда-либо думал, о физике, химии, оптике, электронике и многих других областях.
Кроме того, мои усилия сопровождались лишь самыми положительными отзывами и поддержкой со всего мира. Искренне благодарен всем, кто мне помогал, давал советы и вдохновлял на этот проект. Особенно моим удивительным родителям, которые не только всегда поддерживают и поощряют меня как только могут, но и предоставили рабочее место и смирились с затратами на электроэнергию… Спасибо!
Без дальнейших церемоний представляю первую интегральную схему (ИС), изготовленную литографическим способом в домашних (гаражных) условиях — PMOS-чип двойного дифференциального усилителя Z1.
Natural Language Processing — как это будет по-русски?
Искусственный интеллект и нейросети для .NET-разработчиков
Искусственный интеллект сейчас является одной из самых обсуждаемых тем и главным двигателем цифровой трансформации бизнеса. Стратегия Microsoft в области ИИ включает в себя демократизацию ИИ для разработчиков, т.е. предоставление простых в использовании фреймворков и сервисов для решения интеллектуальных задач. В этой статье рассказывается, как .NET-разработчики могут использовать возможности ИИ в своих проектах: начиная от готовых когнитивных сервисов, работающих в облаке, заканчивая обучением нейросетей на .NET-языках и запуском сложных нейросетевых моделей на компактных устройствах типа Raspberry Pi.
Прототипом статьи послужил доклад Дмитрия Сошникова на конференции DotNext 2017 Moscow. Дмитрий — технологический евангелист компании Майкрософт, занимается популяризацией современных технологий разработки программного обеспечения среди начинающих разработчиков. Специализируется в области интернета вещей, в разработке универсальных приложений Windows, в области функционального программирования и на платформе .NET (F#, Roslyn). Лично провел несколько десятков хакатонов по всей России, помогал многим студенческим стартапам начать свои проекты в различных областях. Доцент, к.ф.-м.н., ведет занятия в МФТИ и МАИ, член Российской ассоциации искусственного интеллекта, летом — ведущий кафедры компьютерных технологий детского лагеря ЮНИО-Р.
Осторожно, трафик! В этом посте присутствует огромное количество картинок — слайдов и скриншотов с видео в формате 720p.
Введение в понятие энтропии и ее многоликость
Как может показаться, анализ сигналов и данных — тема достаточно хорошо изученная и уже сотни раз проговоренная. Но есть в ней и некоторые провалы. В последние годы словом «энтропия» бросаются все кому не лень, толком и не понимая, о чем говорят. Хаос — да, беспорядок — да, в термодинамике используется — вроде тоже да, применительно к сигналам — и тут да. Хочется хотя бы немного прояснить этот момент и дать направление тем, кто захочет узнать чуть больше об энтропии. Поговорим об энтропийном анализе данных.
Как мы сменили платный Slack на опенсорсный Rocket.Chat
Самодельный Фурье-спектрометр
О том, как же работает Фурье-спектрометр, и как его можно сделать в домашних условиях — далее (осторожно, много картинок!).
Unit-тестирование скриншотами: преодолеваем звуковой барьер. Расшифровка доклада
Тестировать регресс верстки скриншотами модно, этим никого не удивишь. Мы давно хотели внедрить этот вид тестирования у себя. Всё время смущали вопросы простоты поддержки и применения, но в большей степени — пропускная способность решений. Хотелось, чтобы это было что-то простое в использовании и быстрое в работе. Готовые решения не подошли, и мы взялись делать свое.
Под катом расскажем, что из этого вышло, какие задачи решали, и как мы добились того, чтобы тестирование скриншотами практически не влияло на общее время прохождения тестов. Этот пост — расшифровка доклада, который прозвучал на HolyJS 2017 Moscow. Видео можно посмотреть по ссылке, а почитать и посмотреть слайды — далее.
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Украина
- Registered
- Activity