Краткий обзор курса, который я недавно закончил пилить на степике. Курс хардкорный :) В нем необходимо с нуля писать алгоритмы машинного. Наверное это один из лучший способов досконально разобраться в алгоритме.

Курс бесплатный: https://stepik.org/course/68260/promo

Статистические исследования и эксперименты являются краеугольным камнем развития любой компании. Особенно это касается интернет-проектов, где учёт количества пользователей в день, времени нахождения на сайте, нажатий на целевые кнопки, покупок товаров является обычным и необходимым явлением. Любые изменения в пользовательском опыте на сайте компании (внешний вид, структура, контент) приводят к изменениям в работе пользователя и, как результат, изменения наблюдаются в собираемых данных. Важным элементом анализа изменений данных и его фундаментом является использование основных типов распределений случайных величин, от понимания которых напрямую зависит качество оценки значимости наблюдаемого изменения. Рассмотрим их подробнее на наглядных примерах.

Люди делятся на 2 лагеря: те, кто слышит разницу между lossless и lossy, и те, кто нет. Формат аудио с потерей качества — это интересная тема, но сегодня мы поговорим о звуке в высоком разрешении — это PCM 24/96 и выше, а также DSD во всех его проявлениях. Я не буду рассказывать теорию, чем отличаются эти форматы, такие статьи легко гуглятся. Лишь вскользь упомяну о теореме Котельникова (Найквиста — Шеннона), которая гласит следующее: «Для того, чтобы оцифровать аналоговый сигнал, а потом его БЕЗ ПОТЕРЬ восстановить, необходимо и ДОСТАТОЧНО, чтобы частота дискретизации была в 2 раза СТРОГО больше максимальной частоты полезного сигнала».

Здравствуйте, уважаемые хабровцы!

Меня зовут Ернар Шамбаев, я - разработчик компьютерной версии игры “Мастер тогызкумалака”, и сегодня я бы хотел рассказать вам об одной увлекательной настольной логической игре, про которую вы вряд ли слышали, несмотря на то, что в нее играют сотни тысяч человек по всей планете и по ней проводятся даже чемпионаты мира, Европы и Азии. Надеюсь, после прочтения данной статьи количество поклонников этой игры увеличится.

Трудно сказать, какая настольная игра является древнейшей на Земле. Споры не утихают по сей день. Кто-то говорит, что самой древней игрой является египетский сенет, кто-то настаивает, что древнейшая игра - это ур из Месопотамии, кто-то считает таковой го, кто-то - игры семейства манкала. А может, банальные игральные кости - древнейшая игра? Думаю, точка в этом вопросе не будет поставлена никогда. В любом случае не оспаривается, что игры семейства манкала (к ним относится тогызкумалак, которому посвящена статья) - это крайне древние игры, и им насчитывается несколько тысяч лет.

Человеку нужен не только хлеб, человеку нужны и зрелища. Ему нужна пища для ума, какой-то способ времяпровождения, который скрасит быт и рутину. Такой пищей для ума кочевников, которые пасли скот в бескрайних степях на территориях, сейчас относящихся к Казахстану, стала игра тогызкумалак (в переводе с казахского - “девять шариков”). Число 9 было священным у тюркских народностей. Российский исследователь игр А.П. Шиляев полагает, что казахская игра - свидетельство зарождения десятеричной системы счисления. Считается, что тогызкумалаку около 4 тысяч лет (возможно, цифра слегка завышена). Тогда, естественно, никто не мог предположить, что игра станет настоящим вызовом в эпоху компьютеров и нейросетей.

Задавались ли вы вопросом, насколько сложно превратить что-то, что вы задумали, в реальный продукт? Например, вы удивились ли бы, увидев, как кто-то управляет огромным железным роботом-пауком, способным разворачиваться на месте и послушно шагающим в сторону, в которую его направляет пилот?

Для воплощения своей идеи этот упорный конструктор преодолел множество препятствий: сам придумал механизм, овладел мастерством сварки алюминия, лазерной резки, 3D-печати, создал уменьшенный прототип и построил такого. Его проект выделяется даже среди самых интересных устройств, созданных своими руками, про которые вы читали.

Откиньтесь на спинку кресла и отдохните от суеты, пока читаете эту, довольно объемную, статью. Пролистывая ее, вы узнаете о замечательном изобретателе и его находчивости, неудержимой жизненной энергии и практических советах, помогающих в воплощении в жизнь своей мечты.

Проектор Vontar YG433 это настоящая находка в ценовой категории около $100. Причем за столь скромную стоимость вы получаете не просто игрушку, а полноценный проектор с реальным разрешением Full HD, который обеспечивает адекватную детализацию для больших диагоналей. А еще этот проектор работает на ос Android, что позволяет установить любимые онлайн кинотеатры и смотреть фильмы в высоком качестве из интернета, без предварительной загрузки на съемный накопитель. Конечно же через HDMI или AV вход можно подключать сторонние устройства, например игровую приставку или видеокамеру. А в настройках есть инструменты для коррекции трапецеидальных искажений: 15 градусов по вертикали при помощи аппаратной «крутилки» + 4D keystone в системе (50 градусов). Тем не менее, проектор очень дешевый, а значит имеет массу недостатков. Насколько они критичны именно для вас, поймете после прочтения обзора. Но на мой взгляд это Vontar YG433 является неплохим решением для входа в мир проекторов и точно не разочарует вас, если четко понимать его возможности.

Некоторые паттерны стало возможно использовать на практике только благодаря безопасности Rust по памяти, а на C++ они слишком опасны. В статье приведён один такой пример.

Работая над внутренней библиотекой, написанной на Rust, я создал тип ошибок для парсера, у которых должна быть возможность сделать Clone без дублирования внутренних данных. В Rust для этого требуется указатель с подсчётом ссылок (reference-counted pointer) наподобие Rc.

Поэтому я написал свой тип ошибок, использовал его как вариант ошибок fallible-функций, и продолжил двигаться дальше.

Аналогичную же задачу решает переход на ipv6, но при этом он требует поддержки со стороны самого транслятора, в то время как Tor абсолютно самостоятелен, хоть он и не является настоящим p2p.

Приветствую всех айтишников и технарей. Не беспокойтесь, серию про ЯМР я не бросил, и обязательно её закончу. Однако пися пиша готовя очередную статью, посвященную возможностям метода, я столкнулся с тем, что описать и объяснить эти самые возможности можно только человеку, который понимает как устроена молекула. Таких людей на Хабре (да и в целом по жизни) не так много, а мне хотелось бы адресовать свои посты относительно широкой аудитории. Ничего подобного, как ни странно, я на Хабре не нашел, поэтому деваться некуда, придется наваять про это отдельный пост.

В поисках работы и фриланс-проектов для разработчиков Golang в 2024 году могут возникнуть некоторые сложности, особенно для новичков. 

Часто они сталкиваются с дилеммой: не знают, с чего начать, и чувствуют, что устроиться на работу в этой сфере практически невозможно. Однако стоит помнить, что первую работу найти может быть непросто, но если приложить усилия и старания, то все возможно. 

Давайте рассмотрим список ресурсов, где регулярно публикуются вакансии и фриланс проекты для Go разработчиков, о которых вы могли не знать.Надеюсь, они помогут вам найти свое место в мире разработки на Golang и начать карьеру успешно.

Это продолжение статьи «Информация об информации», где я показал, что информация – физическая величина, не имеющая ничего общего с духом, сознанием, «информационным полем» и другими эзотерическими понятиями. Но среди философов и мистиков бытует мнение, что физическая и метафизическая информация – не одно и то же. Дескать теория информации изучает только цифровые данные, а информация как таковая – это другое. Ведь об информации можно говорить только при наличии источника и приёмника информации, а значит, её объективно не существует без субъекта, который будет её воспринимать и интерпретировать. Кроме того, ни количество информации по Хартли, ни количество энтропии по Шеннону не позволяют оценить смысл сообщения. Но значит ли это, что смысл, глубину или сложность информации нельзя измерить количественно и объективно? Пожалуй, пришло время разобраться, что такое сложность, как её можно измерить, связана ли она с упорядоченностью системы и есть ли у неё объективные критерии. Также мы выясним, насколько наши сообщения универсальны и можно ли прочитать их вне биологического или культурного контекста.

Накатившая волна LLM с правилом “чем больше, тем лучше” уже вызывала естественный запрос — хочется повысить эффективность не за счет увеличения размера модели. Похоже, что вторая волна будет (или уже есть) именно такая — наращивание размеров уже не так впечатляет, появляется всё больше хитрых подходов, которые делают ставку не на размер. Мы разберем некоторые из них.

Не приходил ли вам когда-нибудь в голову вопрос о том, как устроены слои нейронных сетей под капотом? Задумавшись над этим вопросом, я перерыл интернет в поисках полноценной реализации слоёв, но находил лишь отдельные куски кода или слишком упрощенные примеры, где чаще всего использовался лишь один слой с одним нейронном для наглядности. В данной статье я реализовал полноценную многослойную нейронную сеть прямого распространения с неограниченным количеством нейронов.

Широкополосный радиоприемник – штука полезная. Можно получить информацию с соседского уличного термометра или авто на частоте 433 МГц, либо определить бортовой номер пролетающего самолета.

Под рукой был контроллер на Linux, мы решили собрать систему анализа популярных радиочастот с минимальным бюджетом и получать с него информацию через MQTT.

В статье мы расскажем о подключении «USB-свистка» RTL-SDR к контроллеру Wiren Board. С помощью софта мы переведем полученную информацию в удобные топики MQTT, затем обработаем данные.

Интересно? Ныряйте под кат

Я уж было подумал, что эпоха локальных трансформерных нейросетей ушла, оставив после себя невеликое наследие (можно пересчитать на пальцах), однако неделю назад RuGPT3.5 от сбера вышла в открытый доступ и обещала быть мощной моделью, о ней и пойдёт речь в этой статье.

Будет создан прототип text adventure, основанного на тексте Everlasting summer, проведена оценка потенциала RuGPT3.5 в разных аспектах подобной задачи и проведено дообучение модели для получения лучших результатов.

Всем привет. Хочу поделиться с сообществом небольшим опытом и наработками для исследования и развития языков, в особенности малых. Для большинства таких языков нет ни систем машинного перевода, ни виртуальных ассистентов, ни других языковых моделей. Основная проблема тут в недостатке данных и отсутствии большого интереса у крупных компаний в их развитии. Однако есть достаточно большое число людей, которым дорог их язык, и которые прикладывают усилия по их сохранению и развитию. Предлагаю обсудить это и познакомиться с инструментами, которые помогут не только собирать данные, но и делать на их основе полезные вещи, типа паралельных книг для изучения языка и систем машинного перевода.

Мы научимся:

1. Дообучать мультиязычные языковые модели, переводящие текст в векторное представление (эмбеддинги).

2. Использовать их для выравнивания текстов библиотекой lingtrain-aligner, извлекая из текстов параллельные корпуса.

3. Загружать датасеты и модели на HuggingFace, чтобы это было доступно всем.

4. Создавать из выравнивания параллельные книги для изучения языков.

5. Начнем собирать датасет инструкций на малых языках, чтобы языковые модели и виртуальные смогли понимать и общаться на чувашском, якутском, башкирском и других языках.

Все это в делается в виде открытых проектов и сообществ, поэтому приглашаю всех интересующихся изучением и поддержкой языков подключаться к нам, будет интересно.

Кто такой детектор?

Данная статья посвящена постановке задачи детекции и обзору первых двухстадийных детекторов, таких как: R-CNN, Fast R-CNN и Faster RCNN.

Кто такой YOLO? 🤔

Когда пытаешься разобраться в работе YOLO по статьям в интернете, постоянно натыкаешься на примерно такое объяснение: «Алгоритм делит изображение сеткой SxS, где каждому элементу этой сетки соответствует N ббоксов с координатами, предсказаниями классов и тд...». Но лично мне становилось только непонятнее от такого высокоуровнего описания.. Ведь в исследованиях часто всё происходит примерно так: перебирают гипотезы, пока не получат приемлемый результат, а потом уже придумывают красивое описание. Поэтому для ясности хочется в данной статье рассказать, как вообще приходили к идеям, которые ложились в основу YOLOv1 и последующих версий.