Первая версия нашего курса «Алгоритмы для разработчиков» вышла не самой удачной и вызывала у некоторых студентов большие вопросы. Обратную связь мы иногда получали довольно эмоциональную, но часто справедливую. Та версия курса, которая предлагается студентам сейчас, — это издание дополненное и исправленное, с учётом всей критики за последний квартал. Что самое важное, в создании курса нам активно помогают выпускники, прошедшие его первую версию и набившие шишек самостоятельно. Спасибо всем участникам коммьюнити и авторам, которые контрибьютили в эту тему.

В этом посте мы разберем наши ошибки при создании первой версии курса, поговорим о том, чему мы научились (вдруг вам тоже пригодится), а также расскажем, что из себя представляет новая версия, для кого вообще этот курс и кому не надо на него идти.



Итак, начнём с главного. Первую версию делали специалисты по алгоритмам для мидлов с уже какими-то знаниями. И это был основной фейл.

Яндекс готовит специалистов в области data science с 2007 года. Студенты ценят Школу анализа данных за актуальность учебных программ и курсов, но они не всегда понимают, что их ждет по ее окончании. Работа с данными в Яндексе или в другой крупной компании? Но какая?



Изначально в Школе было два отделения: компьютерные науки и анализ данных. В 2014 году, когда в моду вошли big data, появилась третья специализация — большие данные. В этом году для того, чтобы студентам сразу стали понятнее их перспективы, мы провели реформу отделений: теперь обучение будет проходить в рамках четырёх профессиональных треков. Наша первоочередная задача — рассказать студенту о возможных путях развития и помочь понять, какие курсы помогут в достижении цели.

Профессиональные треки выделены не случайно — это четыре пути, на которые чаще всего вступают выпускники после окончания ШАДа (а некоторые уже во время учёбы). Для каждого из этих четырех путей мы нашли по одному выпускнику, который его выбрал, и поговорили с ними, чтобы понять, какие курсы оказались самыми полезными для будущей работы и как они выбрали своё профессиональное призвание.

Мы в Яндексе не только много работаем с фронтендом, но и делимся своим опытом с другими. За шесть лет преподавательской практики мы запустили разные форматы обучения, о которых сегодня расскажем читателям Хабра.

Надеемся, эти материалы помогут как начинающим разработчикам, так и тем, кто хочет почерпнуть дополнительные знания, основанные на практике.