Никогда не был любителем голосового интерфейса, но пробовал дома и Amazon Echo, и Алису. Все-таки очень долго это и недостаточно надежно - произносить фразу и думать потом - правильно ли меня поняли и всё ли сделано, как я хотел. Но после прочтения статьи и, главное, обсуждений после нее я пришел к выводу, что есть варианты, когда это правда удобно. Собственно, самым ярким мне показался пример с кухонным таймером - не хочется грязными руками что-то трогать - голосовой интерфейс тут идеален. А попробовав приложение и почитав код коллеги @janvarev я понял, что современные средства распознавания уже вышли на очень приличный уровень и легко подключаются в проекты с открытым кодом. Дальше стало интересно сделать что-то более удобное и более стабильно работающее (без обид, но проект "Ирина" у меня не весь заработал при вменяемых затратах времени и настроек там меньше, чем мне хотелось бы).
В предыдущей публикации мы рассмотрели некоторые базовые вопросы относительно потоков и пулов потоков и готовы двигаться дальше. Давайте проведём эксперимент и найдём правильный объём работы для пула потоков. Чтобы его издержки не давлели над объёмом полезной работы
⚠️ Материал средней сложности
С другой стороны, показанные примеры доказывают, что на производительность сильно влияет гранулярность элементов работы. Имеется ввиду, конечно же, длительность работы делегатов. Чтобы достичь хороших показателей, гранулярность работы не может быть абы какой: она должна быть правильной. И помимо планирования задач на ThreadPool, планировать их можно также как через TPL так и через какой-либо свой собственный пул потоков. Например, если взять обычный ThreadPool, то можно примерно измерить издержки алгоритмов ThreadPool в тактах Time Stamp Counter счётчика времени (можно, конечно и в чём-то более привычном типа микросекунд, но там на многих сценариях вполне могут быть нули)
Привет, Хабр! Сегодня я тебе расскажу историю о том, как я взял на себя ответственность за обучение программированию трех разных человек, которые казались абсолютно безнадежными и никто (даже их самые близкие родственники) в них не верил. Важно то, что каждый из них уже проявлял интерес к программированию раньше, но ни один из доступных методов обучения не давал результата. Сегодня эти люди свободно делают программы без моей помощи (работают над «проектами мечты»), а один из них даже устроился в хорошую IT-компанию.
В чем заключались проблемы каждого из учеников, как я их преодолевал и что они теперь из себя представляют – рассказываю в этой статье.
«Лучший путь предсказать будущее – это создать его!»
Питер Ф. Друкер
Если вы не слышали о таком человеке, как Питер Друкер, вы ничего не знаете о менеджменте и маркетинге. Один из известнейших людей в сфере теории управления. Написал несколько десятков книг и невообразимое количество статей, публиковавшихся в самых именитых бизнес журналах. Сегодня предлагаю ознакомится с переводом статьи одного из его учеников.
