Для редких нерегулярных задач мне нравится использовать AWS Lambda. У них есть лимиты по времени и памяти, но я уже приспособился слайсить задачи и в итоге можно обработать (почти) любой объем.
CIFAR-10 and CIFAR-100 dataset — CIFAR-10 содержит 60,000 маленьких изображений 32*32 pixels цифр 0-9. CIFAR-100 — соответственно, 0-100
CIFAR-10 содержит изображения объектов реального мира, разбитых на 10 классов. Цифры — это MNIST и похожие. CIFAR-100 — похожее содержание, только обогащенное до 100 классов.
Раньше я был обитателем скафандра, теперь же стал погонщиком скотинки.
Для редких нерегулярных задач мне нравится использовать AWS Lambda. У них есть лимиты по времени и памяти, но я уже приспособился слайсить задачи и в итоге можно обработать (почти) любой объем.
CIFAR-10 содержит изображения объектов реального мира, разбитых на 10 классов. Цифры — это MNIST и похожие.
CIFAR-100 — похожее содержание, только обогащенное до 100 классов.