Директора предствляют интересы акционеров и выбраны по квотом в соответсвие с пакетами акций. То есть все честно — покупай акции, получай соответсвенный процент людей в борде.
Маск, выдыхай! По-моему, мужику не помешает взять хороший отпуск на год два, а то кто нас потом будет спасать от той части Маска, которая так боится стать деспотом?
A* должен катить. Только опять же все будет зависеть от хорошей «допустимой эвристической оценки» (admissible/consistent heuristics). Не всякая функция оценки катит для поиска! Но если поэкспериментировать и найти хорошую, то может очень сильно ускорить. Вот в курсе по AI на edX. В этом же курсе есть еще несколько «атак» на «сложные переборные поиски»
Мне всегда было интересно хоть кто-то нашел применение StringBuffer. Не очень понятно в каком случае он может пригодиться. Попеременно дописывать какие-то строки и потом их куда-то выводить. Получается в такой строке порядок должен быть не очень важен. Могу подумать только о логировании и чем-то подобном, но для этого есть масса других средств.
Та помоему достаточно решить проблему мусора, отходов и загрязнений. Кроме просто занятия територий строениями, думаю вряд-ли массово вы бегаете за лисицами и медведями, что бы проявить свою природу «суперхищника». А отходы и мусор это то, что влияет. Врядли можно человека назвать разумным если он после себя на природе оставляет мусор, а потом удивляется, что вокруг все так засрано. Начни как говорят с себя. Каждый может экстраполировать на что гаразд, на экологичные автомобили, сортировку мусора, разлагающуюся упаковку, требования к экологичности производств. Думаю вот это может быть огромным подарком, как природе, так и нам самим
Это вы сильно переоциениваете то, что я переоцениваю. Я говорю только, что автоматическая экстракция фич уже сегодня. То, что на практике все не так однозначно — понятно. Важно, что deep learning сильно отличается от 1. придумай фичи 2. запусти PCA. Как по мне это уже следующий шаг к АИ. Свертки это конечно такие же придумывания фич, но это опять же в моем понимании мера оптимизации. В любом случае мне по барабану. Я не за что не агитирую. Я позитивный человек. Больше знаешь алгоритмов, больше можешь использовать — лучше. Цель поста только обратить внимание, что в западной прессе огромный хайп на эту тему. Вот люди так же тратят время на бессмысленное перемывание косточек www.quora.com/Will-deep-learning-make-other-Machine-Learning-algorithms-obsolete
Ну почему же нет структуры, везде есть набор скрытых взаимоотношений заложенных в цену. И везде они добавляют что-то в цену. Если иметь очень большое количество домов уже можно выяснить «течет ли душ в данном доме» потому-что владелец сбавляет всегда цену на 2$ условно. А из этого можно выяснить, что там есть горячая вода, к примеру. Просто для этого не будет названий. Иерархичность в данном случае просто от более простых к более сложным признакам. И вопрос только в том со скольких домов есть данные. Я не супер-большой эксперт, только учусь и с вами спорить не буду
Ну тут условно. Мое понимание — фичи которые «видны и так» это хорошо, их можно использовать. Но прикол в том, что наш мозг настроен определенным образом и то, что ему видно ограниченно. Те банально у мозга есть весьма ограниченные способности увидеть взаимосвязи в финансовых данных, к примеру. Так вот если есть достаточный объем данных, то deep learning извлечет и то, что «видно и так» и гараздо больше. Очень забористая штука. Сорри, за стиль комментария. Автор вчера ушел в отпуск и отпраздновал это бутылкой пива. Так-что что хочу сказать, в сухом остатке у вас, или мало данных, или you loose. Только RBM, только хардкор!
За статью спасибо, но в наше стремительное время уже устарело. В Америке семимильными шагами шагает deep learning, больцмановские машины и прочие unsupervised learning. Вкратце — способ извлечь из любых данных некие паттерны — фичи, а далее из этих фич еще более общие фичи. В результате такая глубокая нейронная сеть автоматически извлекает фичи и уже когда данные таким образом обработаны и в них известны «что к чему» можно добавить подписи и получить классификатор. Описание упрощено, все совпадения с реальными именами случайны :-) Давайте догонять запад! А то сейчас у них пошла волна, что будет дип лернииг и все остальное — убыточное(не личное мнение) HTTP и вокруг! Далее раскручивайте сами:
А зачем человека минусуют. Такой способ мышления действительно имеет место быть. Важно хорошо представлять что и как взаимодействует и стараться критически важный код вдумчиво писать. И отлаживать так тоже удается. В голове!
Блин, то что показано в статье — это банальное программирование! Выделяем сущность и делаем к ней такие мостики/интерфейсы, что бы использовать ее в конкретных местах, listener/hadler и так далее. А люди поверят, что это метопрограммирование. Серьезно, лучше чем пудрить людям мозги тк с «не большой натяжкой» и С и assembler объектно-ориентированные, функциональные языки, напишите в начале материала: это статья полная отсебятина, «так как видит автор», «задумка творческая», «воспринимайте все критически» и «прошу на обсуждения в комментарии». А то ж ваш кисель в мозгах уже попал в 6150 мозгов :-) Чувствуете ответственность?
Для справки, для этого и существует такое соглашение, как ассоциация. Рынки открываются для продуктов страны участника ассоциации с ЕС в обмен на то, что страна проведет реформы. Такой период длится лет 10 и кто не сидел сложа руки выпускает конкурентный товар, а кто Ваньку валял тот остается у разбитого корыта. Те это и есть мотиватор для развития экономики. en.wikipedia.org/wiki/European_Union_Association_Agreement
Ну опенсорц еще не панацея, но все же это, конечно, хорошо. Я имел ввиду подсовывать данные не нужно, нужно дать возможность твитеру в приложнии проверить какие права приложению дали и отключить не нужные фишки, а также возможность задать список таких «дополнительных прав». Тогда пользователь сможет отключить сомнительные, ибо это приваси паника достала уже. Реально же плевое дело.
Директора предствляют интересы акционеров и выбраны по квотом в соответсвие с пакетами акций. То есть все честно — покупай акции, получай соответсвенный процент людей в борде.
nkatson для тестирования котлин кода мокинг используете? mockito vs mockk?
Гляну. Спасибо
Есть несколько причин, почему новая библиотека это хорошо:
www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M
en.wikipedia.org/wiki/European_Union_Association_Agreement