Привет, читатели Мегамозга! Меня зовут Дмитрий, я соучредитель образовательного проекта Preply, в котором отвечаю за техническую часть продукта – сам пишу код и управляю командой разработчиков. Летом этого года команда приняла участие в программе инкубатора Techstars Berlin – европейского подразделения крупнейшего американского акселератора для стартапов. В свое время Techstars помогал расти таким известным техническим компаниям, как Digital Ocean, GrabCad, Keen.io, Next Big Sound, Sengrid.

Preply представляет собой платформу для поиска и персонализированного обучения с репетитором. Платформа работает в СНГ и Польше, а теперь планирует масштабироваться еще и на рынок Германии. Preply развивается с 2012 года, и уверенно растет как по качеству продукта, так и количеству пользователей. Techstars помог выйти на качественно новый уровень, и использование инновационных технических решений сыграло в этом процессе роста отнюдь не последнюю роль. Если не определяющую.

Я CTO проекта Preply и хочу рассказать немного о том, о чем мечтает каждый программист, а именно о сложных и интересных задачах в простых проектах.

Если быть точнее, то о том, как можно добавить немного науки к бизнесу и получить в результате немного пользы. Этой статьей я постараюсь описать один из контекстов использования Machine Learning в реальном проекте.