Биофизика
В этой статье посмотрим как можно влиять на так называемые «галлюцинации» ChatGPT.
А что такое эти «галлюцинации»? По сути это придумывание фактов нейронной сетью, ну или просто — враньё. Управление «галлюцинациями» позволит получать то что мы хотим, ну или по крайней мере улучшит вероятность получения правдивого ответа.
Пару дней назад на Хабре обсуждали, что сжатие информации — главная концепция нашей жизни. И вот перед нами представитель этой самой индустрии. Человек, который видит мир через призму теории информации, энтропии, хаоса и закономерностей.
Последние несколько лет я рассказывал на Хабре про самые интересные достижения из мира физики. Все они были по-своему прорывными, но предсказать, какое будущее ожидает тот или иной результат, было непросто. По-моему сейчас настал отличный момент, чтобы оглянуться назад и посмотреть, что же стало с достижениями прошлых лет и как они изменили наш мир за эти годы.
Credit: E. Kulaeva / Shutterstock
Моделирование объектов, процессов, явлений - способ и средство изучения и исследования окружающего мира и мира содержащегося внутри нас, включая и тот, что как мы думаем, находится в мозге. Ясное, отчетливое понимание явления, процесса или объекта помогает создать адекватную модель, программа исследования способствует получению результатов, отвечающих на вопросы, возникшие до постановки задачи. Не менее важен и итоговый этап исследования - интерпретации результатов, способ их представления доступный пониманию окружающими. Моделированием мозга, его функций, принципов работы научный мир и любители занимаются давно, но существенных успехов пока достичь не удается. Проблема оказалась не просто трудной, а сверхтрудной. Но людей это не останавливает. Пока удалось создать мозг не обезьяны, не мыши, а всего навсего таракана.
В настоящее время глубокое обучение используется для перевода, прогнозирования укладки белков, анализа рентгеновских и других медицинских снимков , а также для игр, столь сложных как го - вот лишь некоторые варианты применения этой технологии, которая становится всепроникающей. Успех в этой и других отраслях привел технологию машинного обучения от безвестности в нулевые до доминирования сегодня.
Хотя, славные дни глубокого обучения начались сравнительно недавно, зародилась эта парадигма много лет назад. В 1958 году, когда компьютеры-мейнфреймы еще занимали целые залы и работали на электронно-лучевых трубках, Фрэнк Розенблатт из Корнельского университета, исходя из знаний о том, как устроены связи между нейронами в мозге, спроектировал первую нейронную сеть, которую прозорливо описал как «устройство для распознавания образов». Но амбиции Розенблатта сильно опережали его время – и он об этом знал. Даже в своей инаугурационной статье он был вынужден признать, с каким волчьим аппетитом нейронная сеть жрет вычислительные ресурсы, сетуя на то, что «по мере того, как количество связей в сети растет… нагрузка на традиционный цифровой компьютер вскоре становится чрезмерной».
Всем известно, что классическая механика является предельным случаем квантовой с одной стороны и теории относительности – с другой. Последние две наиболее точно описывают реальность, в то время как первая считается лишь удобным частным случаем. Из квантовой физики можно получить классическую, но не наоборот.
Еще один важный момент заключается в том, что многими по умолчанию подразумевается полнота волновой функции и фундаментальность уравнения Шредингера.
Но догмы имеют обыденность рушиться: теоремы о запрете признаются несостоятельными, скрытые переменные (как локальные так и не очень) имеют место быть, энтропия замкнутой системы может уменьшаться, а убеждения касательно кривизны вселенной регулярно обламываются новыми измерениями.
Если взять за основу работы школы Павлова, то в гипнозе как в редком, и отсюда возможно интересном феномене, мало чего удивительного. Обычная ультра парадоксальная стадия, которая вызывает состояние "внушенного сна наяву". Поэтому будем держаться классической теории советских клиницистов и разберем по полочкам внутреннюю кухню гипнотерапии и отдельно стадии гипноза. Для желающих углубиться в предмет есть две фундаментальные монография Платонова К. И. "Слово как физиологический и лечебный фактор" и книга Лифшица С.Я. "Гипноанализ инфантильных травм у истериков".
Это статья о том, совместима ли детерминистическая картина мира с квантовой механикой, откуда в ней появляется фундаментальный рандом, как это должно влиять на наше мировосприятие, а также можно ли (гипотетически) достаточно точно моделировать будущее, хотя бы в терминах вероятностей (спойлер: вероятно, нет).
Всем здравствуйте. Я когнитивист-теоретик. На протяжении своей недолгой научной карьеры я пытаюсь объяснить родственникам и друзьям, чем занимаюсь. Этот пост консолидирует некоторые мои ответы о том, что такое когнитивистика, что делать, если объект вашего изучения — самый чернейший ящик, почему междисциплинарные исследования с отсутствием единой методологии — это ОК, и есть ли шансы извлечь из всего этого какую-то пользу. Спойлер: да, недаром крупные западные университеты ежегодно штампуют когнитивистов в промышленном масштабе, и все они куда-то (благополучно) деваются.
В изложении я буду придерживаться пусть и упрощенного, но профессионального языка моей специальности, чтобы, кроме всего прочего, донести атмосферу. Если это станет препятствием для понимания и диалога — жалуйтесь!
Что будет, если по аналогии с двущелевым опытом, все пространство на пути частицы до экрана будет заполнено щелями? 
«Если вам кажется, что вы понимаете квантовую теорию… то вы не понимаете квантовую теорию.» — Фейнман Р., лекции «Характер физических законов» (1964), гл. 6.
Это и подобные высказывания о непостижимости законов квантовой механики всегда раздражали меня. Корпускулярно-волновой дуализм, свойства квантовых частиц вести себя как волны и как частицы — неужели нельзя их понять наглядно, увидеть не как поведение математических решений, а воочию? В этом обзоре я представлю результаты, оспаривающие этот мистицизм.
