В России выкатили новый закон о регулировании крипты, и грозятся принять его до конца текущего года. Что конкретно там запретили, какая ответственность грозит за «незаконные операции с криптой», и как дальше будут выживать отечественные криптообменники – разобрались во всём этом с профильным юристом.

В своей прошлой статье я концептуально показал как устроены основные логические элементы РТЛ. Сегодня на их базе рассмотрим более сложные элементы.

В свое время мне часто приходилось сталкиваться с такими проблемами, как некорректная цветопередача, цветовые шумы и артефакты, портящие кадр. Поэтому решил, что начинающим фотографам будет полезно знать, в чем причина появления паразитных оттенков в фотографии и как с ними можно бороться — в процессе съемки и при постобработке.

Привет, Хабр!

Как мы знаем, защита конфиденциальной информации — это неотъемлемая часть любого проекта. В статье поговорим про шифрование данных в PostgreSQL, а именно про шифрование с использованием как асимметричных, так и симметричных ключей.

На рынке виртуальных серверов сегодня можно насчитать более сотни хостеров с тысячами разных тарифов. Но если попытаться среди них найти предложения с быстрым процессором, доступные варианты можно пересчитать на пальцах.

Для одного небольшого проекта нам понадобилось выбрать быстрый VPS, в статье расскажем, как мы его искали.

Привет, Хабр!

Мультиколлинеарность возникает, когда в модели множественной регрессии одна из независимых переменных может быть линейно предсказана с помощью других независимых переменных с высокой степенью точности. Это явление приводит к тому, что расчетные коэффициенты регрессии становятся нестабильными и их значения могут сильно изменяться в зависимости от включения или исключения других переменных в модель.

Высокая мультиколлинеарность может привести к значительному изменению коэффициентов при незначительных изменениях в данных или спецификации модели. Это усложняет интерпретацию коэффициентов, поскольку они могут значительно изменяться от одного анализа к другому.

Когда переменные сильно коррелированы, стандартные ошибки оценок коэффициентов увеличиваются. Это ведет к увеличению p-значений, что может ошибочно привести к заключению о том, что переменные не имеют значимого влияния на зависимую переменную, хотя на самом деле это не так.

В статье рассмотрим как обнаружить и устранить мультиколлинеарность с помощью Statsmodels в Питоне.

Обрезка нейросетей или же, если вникать в термины, pruning — то, что помогает уменьшить размер нашей модели без потери ее эффективности. Да, это далеко не новинка — в стэнфордских лекциях еще в 2017 году об этом говорили!

Идея проста: мы просто убираем из модели все, что нам не нужно. Как в магазине, когда решил экономить: если в корзине лежат лишние товары, то почему бы их не убрать? Так и здесь — мы убираем избыточные нейроны и связи, которые только занимают место, но не приносят особой пользы.

Принцип обрезки можно применять в разных ситуациях. Например, если у нас есть модель, которая обучена для распознавания ста классов объектов, а нам на самом деле нужно только десять, то почему бы не убрать те девяносто лишних? Это позволит нам сделать модель поменьше, но не менее эффективной. А если мы создаем модель с нуля, то обрезка может помочь нам сразу сделать ее компактнее и эффективнее.

Короче, pruning — это для тех, кто хочет сделать свои модели легче и быстрее без потери качества.

Привет! Меня зовут Александр Каленюк, и я крепко подсел на C++. Пишу на C++ 18 лет кряду, и все эти годы отчаянно пытаюсь избавиться от этой разрушительной зависимости.

Всё началось в конце 2005 года, когда мне довелось писать движок для симуляции 3D-пространства. В этом движке было буквально всё, чем язык C++ мог похвастаться в 2005 году. Трёхзвёздочные указатели, восьмиуровневые зависимости, C-подобные макросы повсюду. Кое-где – вкрапления ассемблера. Итераторы в стиле Степанова и мета-код в стиле Александреску. В общем, всё. Кроме ответа на самый важный вопрос: зачем?

Разделы википедии есть на 355 языках (плюс несколько десятков в инкубаторе).

Есть крупные разделы с более чем миллионом статей, их чуть менее 20 (на английском, немецком, русском и так далее; парадоксальным образом на втором месте - википедия на себуанском, одном из языков филиппин, накачанная ботозаливками).

Есть мелкие, но важные (например, на идише, на африканских языках, или на башкирском).

А есть несколько разделов на искусственных языках. Сейчас их 9 (когда-то был еще один, на токипоне; но его закрыли очень давно).

Уверен, большинство предпринимателей не знают о рисках, которые поджидают при сотрудничестве с дизайнерами при создании логотипа. Однако неприятные ситуации происходят регулярно. 

Меня зовут Юрий Горбачев. Я руковожу патентным бюро «Лирейт». В этой статье я расскажу, каких правил нужно придерживаться, чтобы не стать нарушителем и обрести полный объем прав на созданный дизайнером логотип. 

В 2024 году мировая экономика продолжает испытывать трансформационные изменения под влиянием цифровизации финансовых активов. Одним из наиболее динамичных сегментов является крипторынок, который в первом квартале текущего года продемонстрировал значительный рост. Согласно отчету экспертов CoinGecko, капитализация криптовалютного рынка увеличилась на 64,5%, достигнув пика в $2,9 трлн в марте этого года. Этот рост подчеркивает важность и актуальность выбора оптимальной юрисдикции для регистрации и ведения криптобизнеса.

Выбор подходящей юрисдикции не только обеспечивает легальную основу для операций, но и способствует привлечению инвестиций за счет устойчивого регулятивного окружения и налоговых преимуществ. В этой статье проведен анализ лучших стран для регистрации криптобизнеса, основываясь на их законодательных рамках, экономической открытости, доступности банковских и финансовых услуг, а также степени защиты прав инвесторов.

Обзорное видео с доклада об особенностях обучения LLM для тех, кто в теме ML/DL, но хочет расширить кругозор в области работы с большими языковыми моделями. На основе личного опыта и обзора множества научных статей и инструментов. Ссылка на презентацию прилагается.

В этом видео показывается эволюция орбиты астероида Зоозве, квазиспутника Венеры, за 500 лет. Очень необычно выглядит его траектория относительно горячей планеты. Но гораздо сильнее вас удивит его траектория относительно Земли! Смотрите с субтитрами на русском языке.

Rollup - это лучший и наиболее полный сборщик на сегодняшний день. Он опередил свое время, став первопроходцем в таких ключевых концепциях, как tree shaking, и до сих пор ему нет равных в этом отношении. Когда Эван Ю представил Vite - Rollup был краеугольным камнем процесса сборки. Плагины Vite - это (по большей части) плагины Rollup.

Салют, Хабр! Ранее мы в SberDevices анонсировали предобученную на русском языке модель GigaAM (Giga Acoustic Model) и её дообученные состояния под распознавание речи (GigaAM-CTC) и определение эмоций (GigaAM-Emo). Сегодня же делимся с сообществом весами моделей и примерами использования.

Приглашаем под кат погрузиться в self-supervised learning для звучащей речи и оценить возможности предобученных моделей!

Идея проекта возникла у меня во время работы над проектом поисковика документов. Существует такая библиотека, как Apache Tika, написанная на Java, которая умеет парсить документы различных типов. Чтобы мой поисковик работал, он должен уметь извлекать текст из документов разных типов (PDF, DOC, XLS, HTML, XML, JSON и т. д.). Сам поисковик я писал на Rust. Но, к сожалению, в мире Rust нет библиотеки, которая умела бы парсить документы всех типов.

Не каждому проекту нужно децентрализованное логирование. В моём случае, оказалось проще хранить логи в .json файлах формата Compact Log Event Format (CLEF). Мне нужно было простое и бесплатное решение для просмотра логов.

В этой статье мы начинаем рассматривать практическое применение библиотеки FinRL для построения торгового агента. В предыдущей статье мы вкратце рассмотрели библиотеку FinRL, предоставляемые ей возможности моделирования рынка и обучения торговых агентов на основании алгоритмов обучения с подкреплением.

Это вторая статья нашего обучающего цикла и в ней мы построим примитивного агента, который анализирует поступающие данные о стоимости позиции на рынке и пытается предсказать будущую цену. Вполне очевидно, что результат такого примитивного агента будет весьма далек от приемлемого уровня, но этот шаг поможет нам создать модель рынка с помощью библиотеки FinRL, обучить агента и быть готовыми к построению более сложных и осмысленных моделей.