Существуют опасения, что ИИ и нейросети заменят многие творческие, гуманитарные и технические профессии. Но насколько обоснованы эти страхи? Способны ли современные искусственные интеллекты пройти такую простую проверку, как тест на креативность, точность и смекалку? Это вопрос, который мы ставим в центр нашего “исследования”, где сравним возможности самых продвинутых языковых моделей нашего времени.

На арене соревнований встретятся ведущие разработки в области ИИ:

1. ChatGPT-4 от OpenAI (США)

2. ChatGPT-3.5 от OpenAI (США)

3. Gemini-pro от Google (США)

4. Claude-2 от Anthropic (США)

5. Yandex GPT (Россия)

6. Giga-Chat от Sber (Россия)

7. ERNIE-Bot-4 (Китай)

Мы начнем с теста на креативность, где каждая языковая модель попытается рассмешить нас, продолжив анекдот на заданную тему. Кто из них сможет доказать, что у ИИ есть чувство юмора?

Затем мы проверим точность, предложив им решить задачу по химии, которая потребует не только знаний, но и способности к аналитическому мышлению. Какая Ai окажется наиболее надежным помощником для старшеклассника?

И, наконец, мы оценим смекалку наших искусственных собеседников, поставив перед ними интеллектуальную загадку. Какая языковая модель сможет продемонстрировать не только знания, но и истинное понимание, проницательность и остроту ума?

Присоединяйтесь к нам в этом захватывающем исследовании, чтобы узнать, насколько близок ИИ к тому, чтобы стать не просто инструментом, но и полноценными участником нашего творческого и интеллектуального сообщества. Возможно, результаты нашего теста помогут развеять некоторые опасения или, наоборот, покажут, что будущее уже не за горами.

Всем привет! Меня зовут Аня Власова. Я работаю ML-инженером в команде Поиска СберМаркета. В этой статье я расскажу, как устроены наши процессы: с момента, когда пользователь вводит запрос, до получения поисковой выдачи. Если вы разрабатываете поиск или просто интересуетесь темой, то наверняка сможете найти интересные инсайты для своей работы.

Коротко о том, что вас ждет:

- Зоны ответственности команды Поиска;

- Как мы отбираем кандидатов для отображения их в поисковой выдаче;

- Финальное ранжирование товаров ml моделью.

7 из 10 товаров в СберМаркете добавляются в корзину именно из Поиска, так что даже маленькие изменения в наших продуктах оказывают большой и видимый эффект на бизнес. Именно поэтому мы уделяем много внимания постоянному улучшению наших решений и уже добились хороших результатов. Надеюсь, что вы почерпнете что-то новое из нашего кейса и сможете применить это в своей работе. Поехали!

Для визуализации интерактивных карт рассмотрим библиотеку - Folium.

Folium — это мощная библиотека визуализации данных в Python, которая была создана в первую очередь для того, чтобы помочь людям визуализировать гео-пространственные данные.

Folium - это библиотека с открытым исходным кодом, созданная на основе возможностей Datawrangling экосистемы.

С помощью Folium можно создать карту любого местоположения в мире, если вы знаете его значения широты и долготы.

Также можете создать карту и наложить маркеры, а также кластеры маркеров поверх карты для крутых и очень интересных визуализаций.

Folium - это библиотека Python, которая помогает создавать несколько типов карт Leaflet. Тот факт, что результаты Folium интерактивны, делает эту библиотеку очень полезной для создания информационных панелей.

На официальной странице документации Folium:

Геоаналитика с помощью Python: GeoPandas, folium, Uber H3, OSM + примеры как можно определять лучшие локации для поиска помещений под открытие кофейни (и не только).

Сегодня мы опубликовали на GitHub под открытой лицензией Apache 2.0 исходный код Yandex DataLens — сервиса для анализа и визуализации данных. Теперь использовать опенсорс-версию DataLens может любой желающий и в любой инфраструктуре. 

Меня зовут Павел Дубинин, вместе с Гаджи Гаджиевым мы в Yandex Cloud занимаемся развитием DataLens. Сегодня расскажем, какие задачи он помогает решать разным пользователям, какие возможности открываются с выходом в опенсорс и что можно развернуть у себя прямо сейчас.   

Сразу хочу сказать, что это только демонстрация возможностей procmon для определения проблемных мест в программном обеспечении. 1С83 была выбрана для опытов из-за неочевидности способа поиска точки входа в процедуру проверки наличия установленных эмуляторов ключа. Она выполняется через различное время после старта порядка 3~10 мин, и вызывает появление окна «нарушение целостности системы» с последующим закрытием приложения. Я призываю всех использовать только лицензионное программное обеспечение. Рассматривать эту статью, как описание возможности взлома, нет смысла. Хотя бы потому, что 1С83 давно взломана и без меня. Любой 1с-ник за секунду вам скажет, как ее запустить без ключа.

Если кто не в курсе procmon от sysinternals умеет ставить перехватчик на системные события работы процессов с файлами и регистром виндуза. И хотя любой процесс плодит гигантское количество обращений к файлам и регистру при старте, да и в процессе работы тоже, использование фильтров и поиска по событиям упрощает нахождение нужного. Интересной особенностью procmon является сохранение стека вызовов у каждого события. Таким образом можно проследить какие модули и в каком месте породили то или иное событие.

Итак, ставим фильтр по имени процесса 1с.

Привет, Хабр! В этой статье я расскажу о том, как восстановить структуру таблицы и извлечь рукописные числа из отсканированного документа такого плана.

• С помощью Geolocation API и Leaflet.js определим текущее местоположение пользователя и отобразим его на карте
• Реализуем анимированный переход между городами
• Реализуем переключение между адресами с предварительным получением названия объекта и его координат

2010 год: прыжок в неизвестность