Скоро будет год с момента моего знакомства с MongoDb. Я был далеко не первым, кто начал с ней работать, но, тем не менее, эта технология все еще воспринимается как экспериментальная.

В целом скажу так: работать с MongoDB удобнее чем с MS SQL. Регулярно встречаются сценарии, которые требуют больше усилий по сравнению с SQL, однако, в результате ты больше знаешь о том, как устроена твоя база данных и лучше контролируешь что будет тормозить, а что — нет.

На хабре полно приложений в стиле «Hello World», так что инициализацию среды опустим и перейдем сразу к более продвинутым вопросам, а именно:

• Почему удобнее хранить весь объект целиком, а не по таблицам?
• Как бороться с реляциями?

Думаю, уважаемому сообществу будет интересно узнать о моем опыте разработки интернет проекта с использованием amazon web services.

Я не берусь утверждать, что весь проект идеален, однако я постараюсь описать основные решения, которые помогли сделать этот проект. Wikipedia.org, которая нас вдохновляла на работу, отдает 12 миллиардов страниц в месяц и поэтому мы старались с самого начала готовить код к росту популярности.

Что такое wikipaintings.org — www.wikipaintings.org/ru/About
Сейчас заканчивается первый этап разработки и основные задачи следующего этапа — привлечение волонтеров к наполнению сайта.

Если кому-то кажется, что картины – это скучно, оцените творчество Archimboldo — www.wikipaintings.org/ru/giuseppe-arcimboldo/spring-1573#supersized-artistPaintings-184903

Если же вам интересно наконец-то понять классификацию стилей живописи, добро пожаловать на www.wikipaintings.org/ru/paintings-by-style

Ну а теперь, после того как вы положили сайт Хаббраеффектом (если еще не положили – кидаем ссылку всем друзьям), давайте перейдем к главному – техническим советам.

Занимаясь стартапами я, наконец-то, дошел до той точки, когда нужно быть готовым отмасштабировать приложение на N серверов для 1M просмотров в день и я начал думать, как же это сделать наиболее эффективно с использованием Amazon Ec2.

Примерный план известен всем — сервер помощнее для базы данных и набор небольших серверов, которые запускаются/останавливаются по мере необходимости в зависимости от нагрузки.

Из недорогих серверов у амазона особого выбора нет. Изначально я планировал использовать для этого Small Instance — именно этот вариант рекомендует amazon по умолчанию. В нем 1.7 GB RAM, что довольно комфортно для windows, но только 1 ECU. На практике в памяти можно разместить 5-8 рабочих процессов, однако, толком работать одновременно они не способны — ядро одно и очень слабое: 1 ECU это всего-то 1 Ghz одного ядра Xeon образца 2007 года. По моим оценкам, примерный эквивалент — процессор Celeron на частоте 1.5 Ghz. Стоит такой сервер $0.12 в час ~ $86 в месяц, десяток — $860 в месяц… Было очевидно, что эта конфигурация сервера не совсем отвечает моим задачам.

Поэтому я решил попробовать Micro instance — всего-навсего 613 MB памяти, но зато:

• производительность достигает 2 ECU
• он в 4 раза дешевле
• можно использовать 64 битную платформу Windows Server 2008 R2 Core