В статье показано как настроить мониторинг веб-приложения на Rust. Приложение выставляет наружу Prometheus метрики, которые визуализируются с помощью Grafana. Мониторинг осуществляется для проекта mongodb-redis demo, детально рассмотренного здесь. В итоге получена следующая архитектура:

В этой статье будет показано как создать Rust бэкэнд, который использует MongoDB, документо-ориентированную БД, для хранения данных и Redis для кэширования, ограничения количества HTTP запросов и нотификаций пользователя. Для большей наглядности созданное приложение также будет предоставлять REST API. В итоге будет получена следующая архитектура:

MongoDB является хранилищем, в то время как Redis используется для следующего:

• кэш (включая изображения)
• ограничение количества HTTP запросов
• нотификации с использованием паттерна publish-subscribe

В статье будет показано как создать gRPC сервер и клиент на Rust. Для большей наглядности клиент будет также Telegram ботом. В итоге будет получена следующая архитектура:

Статья является не всеобъемлющим руководством по gRPC в Rust, а скорее практическим гайдом, демонстрирующим основы и как создать приложение на основе gRPC.

В этой статье я покажу как создать GraphQL сервер, используя Rust и его экосистему; будут приведены примеры реализации наиболее часто встречающихся задач при разработке GraphQL API. В итоге API трёх микросервисов будут объединены в единую точку доступа с помощью Apollo Server и Apollo Federation. Это позволит клиентам запрашивать данные одновременно из нескольких источников без необходимости знать какие данные приходят из какого сервиса.

GraphQL — это язык запросов к API, разработанный Facebook. В этой статье будет рассмотрен пример реализации GraphQL API на JVM, в частности, с использованием языка Kotlin и фреймворка Micronaut; большая часть примеров может быть переиспользована на других Java/Kotlin фреймворках. Затем будет показано как объединить несколько GraphQL сервисов в единый граф данных, чтобы предоставить общий интерфейс доступа ко всем источникам данных. Это реализовано с использованием Apollo Server и Apollo Federation. В итоге будет получена следующая архитектура:

Введение

В предыдущей статье было приведено краткое описание процесса создания микросервиса на современных JVM фреймворках, а также их сравнение. В этой статье будет более детально рассмотрен недавно вышедший Quarkus на примере создания микросервиса с использованием упомянутых технологий и в соответствии с требованиями, указанными в основной статье. Полученное приложение станет частью следующей микросервисной архитектуры: