Pull to refresh
14
0
Send message

15 малоизвестных команд Linux

Reading time 3 min
Views 315K
Каждому разработчику в определенной степени следует овладеть навыками работы в терминале. Физически находиться у компьютера не всегда возможно, поэтому приходится подключаться удаленно. И действительно, GUI-программы вполне могут с этим с правиться, но зачастую они работают медленнее, чем получение доступа через тот же терминал (в конце концов, это лишь обмен текстом).
Читать дальше →
Total votes 333: ↑274 and ↓59 +215
Comments 224

Пулы потоков: ускоряем NGINX в 9 и более раз

Reading time 15 min
Views 87K
Как известно, для обработки соединений NGINX использует асинхронный событийный подход. Вместо того, чтобы выделять на каждый запрос отдельный поток или процесс (как это делают серверы с традиционной архитектурой), NGINX мультиплексирует обработку множества соединений и запросов в одном рабочем процессе. Для этого применяются сокеты в неблокирующем режиме и такие эффективные методы работы с событиями, как epoll и kqueue.

За счет малого и постоянного количества полновесных потоков обработки (обычно по одному на ядро) достигается экономия памяти, а также ресурсов процессора на переключении контекстов. Все преимущества данного подхода вы можете хорошо наблюдать на примере самого NGINX, который способен обрабатывать миллионы запросов одновременно и хорошо масштабироваться.

Каждый процесс расходует память и каждое переключение между ними требует дополнительных циклов процессора, а также приводит к вымыванию L-кэшей

У медали есть и обратная сторона. Главной проблемой асинхронного подхода, а лучше даже сказать «врагом» — являются блокирующие операции. И, к сожалению, многие авторы сторонних модулей, не понимая принципов функционирования NGINX, пытаются выполнять блокирующие операции в своих модулях. Такие операции способны полностью убить производительность NGINX и их следует избегать любой ценой.

Но даже в текущей реализации NGINX не всегда возможно избежать блокировок. И для решения данной проблемы в NGINX версии 1.7.11 был представлен новый механизм «пулов потоков». Что это такое и как его применять разберем далее, а для начала познакомимся с нашим врагом в лицо.
Читать дальше →
Total votes 72: ↑71 and ↓1 +70
Comments 58

Использование memcached и Redis в высоконагруженных проектах

Reading time 14 min
Views 97K


Вячеслав Москаленко (Ленвендо)


Я буду рассказывать вам об инструментах высоконагруженных проектов, кэшировании, в частности, о memcached, Redis-е и о сервисе очередей RabbitMQ или в простонародье «кролике».

В первой части доклада я расскажу о том, что такое memcached — базовые понятия, что такое Redis, о его особенностях, и чем эти два сервиса отличаются. Расскажу о практическом применении в наших проектах обоих сервисов.

А во второй части я буду рассказывать о брокере сообщений RabbitMQ, об основных понятиях, которые есть в «кролике», о том, как работает маршрутизация сообщений между продюсерами и консьюмерами. Также расскажу о практическом применении в наших проектах данного брокера сообщений.

О кэшировании. Думаю, многие из вас хоть что-то кэшировали в своих веб-проектах, поэтому все будет очень просто и доступно.
Total votes 36: ↑32 and ↓4 +28
Comments 22

Настройка и оптимизация MySQL сервера

Reading time 9 min
Views 311K
В этой статье будут описаны различные настройки MySQL, преимущественно те, которые влияют на производительность. Для удобства все переменные разделены по разделам (базовые настройки, ограничения, настройки потоки, кэширование запросов, тайминги, буферы, InnoDB). Сначала уточним имена некоторых переменных, которые изменились в версии 4 MySQL, а в сети продолжают встречаться и старые и новые варианты имен, что вызывает вопросы.
Читать дальше →
Total votes 180: ↑171 and ↓9 +162
Comments 19

Оптимизация ORDER BY — о чем многие забывают

Reading time 2 min
Views 72K
На тему оптимизации MySQL запросов написано очень много, все знают как оптимизировать SELECT, INSERT, что нужно джоинить по ключу и т.д. и т.п.

Но есть один момент, тоже неоднократно описанный во всех мануалах, но почему-то про него все забывают.
Читать дальше →
Total votes 111: ↑103 and ↓8 +95
Comments 65

Оптимизация MySQL запросов

Reading time 4 min
Views 124K
В повседневной работе приходится сталкиваться с довольно однотипными ошибками при написании запросов.

В этой статье хотелось бы привести примеры того, как НЕ надо писать запросы.
Читать дальше →
Total votes 143: ↑132 and ↓11 +121
Comments 142

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity