CTO
Четыре года назад ИТ-эксперт Чип Хуэн* проанализировала экосистему ML с открытым исходным кодом. С тех пор многое изменилось, и она вернулась к изучению темы, на этот раз сосредоточившись исключительно на стеке вокруг базовых моделей.
О результатах исследования читайте под катом.
*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.
Снова приветствую дорогих читателей! Продолжаю цикл статей "ШХ" и сегодня нашим блюдом будет Telegram. В предыдущих статьях мы рассмотрели способы анализа аккаунтов целевого пользователя по его никнейму, после чего проводили разведку его аккаунта в социальной сети Вконтакте. Сейчас я ставлю для себя важным узнать номер телефона пользователя, так как от номера уже можно будет неплохо отталкиваться в разведке и номер телефона может поведать еще больше о своём владельце. В прошлой статье мы пытались выяснить номер при помощи страницы Вконтакте, а в этой как уже догадались по названию, мы будем пытаться выяснить как можно больше информации о Telegram аккаунте.
Дисклеймер: Все данные предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников. Не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.
Значение слова – это его использование в языкеЛюдвиг Витгенштейн (сурс)
Что это вообще за магия такая? Коллокация – это просто пара или группа слов, которые часто возникают вместе. Такие комбинации звучат естественно для носителей языка, однако, тем, у кого язык не родной, бывает сложно догадаться до этой естественной комбинации.
А что если я скажу, что они улучшают сразу и вашу способность органично говорить, и канонично писать, и что совсем удивительно воспринимать английский от носителей языка на слух? И главный вопрос, который меня мучает – почему я узнал об этой технике изучения языка только полгода назад? (Рассказ об этой подготовке здесь.)
Внимательно посмотрите на пример с картинки. Как только собеседник начал(а) произносить “pitch d…” ваш мозг, зная нужные коллокации, подскажет, что там должно быть “dark”. Даже если вы плохо расслышали эту часть. Это один из механизмов, через который коллокации позволяют лучше воспринимать язык на слух.
Подробнее о том, как их учить и использовать и будет эта статья.
Disclaimer: если у вас филологическое образование, то вам наверное будет смешно, что кто-то открыл для себя коллокации и их использование для изучения иностранного языка в 202N году, а вот если вы, как и я, когда-то читали “randomize” как “рандомизе”, то возможно эта статья будет вам полезной.
Вчера вечером, 10 января 2024 г., OpenAI официально запустили GPT Store.
Давайте разберемся, что это такое, и что оно дает. А затем создадим свой собственный GPT и добавим его в GPT Store.
Концепция "custom GPT" в терминах OpenAI - это кастомный набор инструкций (custom prompt), который может быть создан любым пользователем ChatGPT с подпиской Plus. Каждый такой custom GPT за счет своего набора инструкций хорошо заточен под решение своей конкретной задачи. Есть custom GPT, которые хорошо пишут код, есть custom GPT, которые играют роль репетитора или психотерапевта и т.д.
Таким образом, GPT store - это большая библиотека инструкций для разных задач внутри ChatGPT. Она создается и поддерживается комьюнити и очень сильно напоминает google play market или apple app store.
Процесс создания Custom GPT заключается в том, что в интерфейсе ChatGPT пользователь составляет подробные инструкции, что и как его GPT должен делать, дает описание, придумывает название, примеры использования и т.д. - всё это сохраняется на серверах OpenAI.
В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается. Мы являемся свидетелями интеллектуальной мощи таких нейросетей, как GPT-4 Turbo от OpenAI и Gemini Ultra от Google. В Интернете появляется огромное количество научных и популярных публикаций. Зачем же нужна еще одна статья про ИИ? Играя с ребенком в ChatGPT, я неожиданно осознал, что не понимаю значения аббревиатуры GPT. И, казалось бы, простая задача для айтишника, неожиданно превратилась в нетривиальное исследование архитектур современных нейросетей, которым я и хочу поделиться. Сгенерированная ИИ картинка, будет еще долго напоминать мою задумчивость при взгляде на многообразие и сложность современных нейросетей.
В первой части статьи я рассказывал о создании цифрового юриста, способного отвечать на вопросы на основе 200-страничного регламента. Цель — работа такого юриста в закрытом контуре организации, без использования облачных технологий.
Особенностью эксперимента является в том, что оценку ответов делают обычные люди. Юристы.
Во второй части мы рассмотрим как и зачем делать локальные токензайзеры и попробуем запустить всё полностью на локальной машине с видеокартой 4090.
В конце будет приведена полная сравнительная таблица разных моделей и токензайзеров.
Скажи мне кто твой друг, и я скажу кто ты
Вы наткнулись на необычный проектик, который изучает дружеские коллективы, группы конкретного пользователя или группы профилей с помощью социального графа связей.
Зачем всё это? Изначально по приколу, но надеюсь, вы тут с благими намерениями
Теперь изображения сложно отличить от реальных фото - морщины, складки, красные глаза, текстура кожи — генерации выглядят почти идеально.
пппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппп
Есть много локальных аналогов ChatGPT, но им не хватает качества, даже 65B модели не могут конкурировать хотя бы с ChatGPT-3.5. И здесь я хочу рассказать про 2 открытые модели, которые всё-таки могут составить такую конкуренцию.
Речь пойдет о OpenChat 7B и DeepSeek Coder. Обе модели за счет размера быстры, можно запускать на CPU, можно запускать локально, можно частично ускорять на GPU (перенося часть слоев на GPU, на сколько хватит видеопамяти) и для такого типа моделей есть графический удобный интерфейс.
И бонусом затронем новую модель для качественного подробного описания фото.
UPD: Добавлена информация для запуска на Windows с ускорением на AMD.
Привет! Меня зовут Аня!
Хабр я читаю уже давно, решила что теперь и у меня есть интересный материал, чтобы с вами поделиться :)
В начале 2023 года начала заниматься Telegram каналами и за 10 месяцев я создала 6 каналов в Telegram, на которые подписано уже более 70 000 подписчиков.
До Telegram я занималась парсингом данных сайтов на VB, созданием сайтов (wordpress, tilda) и бизнес-презентациями. Был даже свой собственный интернет-магазин детских товаров 2 года (опыт был неудачным, тогда еще нельзя было продавать через маркетплейсы ))
Я расскажу вам о своем опыте создания и монетизации Telegram-каналов, об ошибках, которые я допустила в начале своего пути, и постараюсь сформулировать основные принципы и возможности заработка в этой сфере (кстати считаю, что IT -тематика одна из самых перспективных сегодня для создания телеграм-канала)
Недавно я пытался перекинуть свои контакты из старого Блекберри в телефон с Андроидом и меня постигла неудача - оказалось не существует инструментов для корректного преобразования одного формата в другой.
Тогда я решил преобразовать мои контакты, полученные из старого телефона, в таблицу excel и с помощью несложного скрипта в VBA преобразовать её файл вида .vcf, который можно скормить любому современному телефону.
Таблица у меня получилась такого вида:
Всем привет, мы – одна из команд GlowByte, специализируемся на клиентской аналитике и автоматизации маркетинга. В этом материале мы рассмотрим класс продуктов CDP (Customer data platform) – функциональные возможности, решаемые с их помощью задачи, назовем несколько распространенных на российском рынке решений и расскажем о базовых маркетинговых коммуникациях. В этот раз не будет глубокого погружения в технику и внутреннюю архитектуру систем, поэтому материал в первую очередь будет интересен для конечных бизнес-пользователей, которые хотят получить возможность лучше узнать своих клиентов и проводить с ними более эффективные коммуникации.
Хабр, привет! На связи команда Business Intelligence GlowByte. Хотим поделиться статьей китайского автора и бизнес-аналитика, активного пользователя FineBI. Он рассмотрел решение 15 типичных кейсов в Tableau и FineBI, провел сравнение инструментов, а также сделал вывод относительно их преимуществ и недостатков. Для интересующихся темой этот материал – находка. Если вы ищете больше информации и ответов на вопросы, смело приходите к нам в комьюнити FineBI в России, созданное Business Intelligence GlowByte.
30 мая 2023 года была на https://arxiv.org/abs/2305.19801 была опубликована статья Predicting protein stability changes under multiple amino acid substitutions using equivariant graph neural networks. Но мне GNN интересны по другой причине. В 2016 году меня посетила мысль о создании самообучающегося искусственного интеллекта. Первые черновики описывающие его архитектуру начали появляться в 2018 году. Тогда я делал ставку на GAN и генетические алгоритмы. Архитектура единицы "мозга" тогда выглядела так
Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я… прилетел к вам на турбо-реактивном самолёте. Основная суть реактивного двигателя изображена на картинке.
Тут, казалось бы, хаотичное взаимодействие между молекулами, приводит к тому, что улетающие молекулы опосредованно передают импульс корпусу двигателя. Что ж, давайте подумаем, как реактивные принципы решают или наоборот усугубляют проблемы в программировании. Сравним различные подходы к реактивному программированию. И вытащим на поверхность все их подводные камни.
Это — текстовая расшифровка выступления на SECON.Weekend Frontend'21. Вы можете посмотреть видео запись, прочитать как статью, либо открыть в интерфейсе проведения презентаций.
В статье перечислены и дано краткое описание сайтов для размещения контента с целью продвижения бизнеса и личного бренда, где можно опубликовать материал бесплатно или получить за него денежное вознаграждение
Всем привет! Поговорим немного про валидацию данных. Что в этом сложного и зачем вообще это может понадобиться, скажем, в проекте написанном на typescript? Typescript довольно неплохо всё контролирует, остаётся максимум проверять ввод пользователя. То есть закинуть в проект десяток регулярок и всё, казалось бы тему можно закрывать, но… Далеко не всегда, а в случае с вебом примерно никогда, весь проект находится в единой кодовой базе и использует одни и теже типы. На стыке таких кодовых баз как раз и возникают ситуации, когда ожидание не соответствует реальности и тут typescript уже не помощник. Несколько примеров:
«не будем говорить о плохом, а лучше сделаем»цитаты великих людей :)