Всем привет! Возможно уже совсем скоро разные новостные и IT-ресурсы будут подчищать информацию о способах обхода блокировок. А пока этого не случилось, запасаемся полезными гайдами и разворачиваем свои собственные VPN с защищенными от блокировок протоколами. Расскажу как это сделать, как изменилась Amnezia и как мы защитили WireGuard от блокировок.
User
С 31-го февраля в России полностью запретят VPN
Как вам заголовок, а? Как вам такой подарочек на Рождество?
Нет, это неправда, это шутка такая.
Не с 7-го января запретят. С другого числа запретят.
Добро пожаловать под кат, будем вместе учиться обходить блокировки VPN у наших коллег из дружественных стран - Китая, Ирана, Туркменистана и конечно же Северной Кореи.
AmneziaVPN снова на связи!
Как можно компилировать типизированный Python
Нет. Но в каком-то роде и «да», с оговорками. Сейчас объясню. Разберём этот вопрос на примере «компиляции перед исполнением» (AOT) в коде на CPython или в смежном с ним коде. В настоящее время CPython – основная подобная реализация в коде на Python. Средства динамической (JIT) компиляции – уже другая категория, и они также будут подробнее описаны ниже. Совершенно новой информации в этом посте нет, я всего лишь постараюсь помочь вам разобраться в ворохе известных академических и отраслевых знаний.
Ключевой тезис статьи таков: типы – это очень развёрнутые подсказки, и иногда они врут.
Методы оптимизации нейронных сетей
В подавляющем большинстве источников информации о нейронных сетях под «а теперь давайте обучим нашу сеть» понимается «скормим целевую функцию оптимизатору» лишь с минимальной настройкой скорости обучения. Иногда говорится, что обновлять веса сети можно не только стохастическим градиентным спуском, но безо всякого объяснения, чем же примечательны другие алгоритмы и что означают загадочные и в их параметрах. Даже преподаватели на курсах машинного обучения зачастую не заостряют на этом внимание. Я бы хотел исправить недостаток информации в рунете о различных оптимизаторах, которые могут встретиться вам в современных пакетах машинного обучения. Надеюсь, моя статья будет полезна людям, которые хотят углубить своё понимание машинного обучения или даже изобрести что-то своё.
Под катом много картинок, в том числе анимированных gif.
Information
- Rating
- 2,104-th
- Registered
- Activity