Статья про KVM оказалась интересной для читателей, поэтому сегодня публикуем новый перевод статьи Serge Zaitsev: как работает Java Virtual Machine под капотом.

Нравится нам это или нет, но Java — один из наиболее распространенных и широко используемых языков программирования. Однако не каждый Java-разработчик настолько любопытен, чтобы заглянуть под капот и посмотреть, как устроена JVM.

Я попытаюсь написать игрушечную (и неполную) JVM, чтобы показать основные принципы ее работы. Надеюсь, эта статья вызовет у вас интерес и вдохновит на дальнейшее изучение JVM.

Для создания изоморфных приложений на React обычно используется Node.js в качестве серверной части. Но, если сервер пишется на Java, то не стоит отказываться от изоморфного приложения: в Java входит встроенный javascript движок (Nashorn), который вполне справится с серверным рендерингом HTML с помощью React.

Код приложения, демонстрирующего серверный рендеринг React с сервером на Java, находится на GitHub. В статье буду рассмотрены:

• Сервер на Java в стиле микросервиса на основе Netty и JAX-RS (в реализации Resteasy) для обработки web-запросов, с возможностью запуска в Docker.
• Dependency Injection с использованием библиотеки CDI (в реализации Weld SE).
• Сборка javascript бандла с помощью Webpack 2.
• Настройка редеринга HTML на сервере с помощью React.
• Запуск отладки с поддержкой «горячей» перезагрузки страниц и стилей с использованием Webpack dev server.

Оглавление

• 1 часть
• 2 часть

Введение

Здравствуйте!

В этой статье, я кратко расскажу о пакетной обработке SQL (DML) операторов: INSERT, UPDATE, DELETE, как одной из возможностей достижения увеличения производительности.

Преимущества

В отличие от последовательного выполнения каждого SQL запроса, пакетная обработка даёт возможность отправить целый набор запросов (пакет) за один вызов, тем самым уменьшая количество требуемых сетевых подключений и позволяя БД выполнять какое-то количество запросов параллельно, что может значительно увеличить скорость выполнения. Сразу оговорюсь, что заметный эффект можно увидеть при вставке, обновлении или удалении больших объёмов данных в таблицу БД.

Вот здесь можно почитать часть 1 этой статьи.
В части 2 мы поговорим о том, как подготовить данные для нагрузочного тестирования с помощью инструмента dc-app-performance-toolkit.

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Bookmark this if you are new to Python (especially if you self-learn Python)" в двух частях (1, 2) c простыми, но полезными советами и трюками в Python.

Если из-за скучной карантинной жизни вы решили погрузиться в Python, поздравляю. Вы столкнулись с самым быстрорастущим языком программирования. Я уверен, что вы уже знаете некоторые преимущества Python, такие как его простота, легкость в освоении и т.д. Это также основные причины, по которым я изучил Python пять лет назад. Я надеюсь, что вы сможете изучать Python более эффективно и наслаждаться этим процессом, и для этого я подготовил список простых, но полезных трюков и советов.

Уточнение: в настоящее время я использую Python 3.8. Если вы столкнулись с какими-либо проблемами во время запуска моих примеров, пожалуйста, проверьте, не связано ли это с вашей версией Python.

SIL — это язык программирования для автоматизации работы в Atlassian Jira и Confluence. Вы можете почитать больше про SIL вот здесь.

Архитектура: искусство делать излишнее необходимым.

Фредерик Кислер

Ни для кого давно уже не секрет, что для любого web-сервиса на протоколе SOAP с сообщениями в формате XML верным и проверенным временем решением является предварительная разработка XML Schema (xsd-схемы), описывающей типы данных и структуру XML сообщений. При этом подходе у разработчиков существует явное преимущество: у них есть строгие стандартизированные правила по структуре сообщений, которые заданы в схеме, число правил конечно, и они позволяют автоматизировать проверку любого нового сообщения в формате XML.

Необходимое вступление

Я не гарантирую, что изложенные здесь трактовки общепринятых терминов и принципов совпадают с тем, что изложили в солидных научных статьях калифорнийские профессора во второй половине прошлого века. Я не гарантирую, что мои трактовки полностью разделялись или разделяются большинством IT-профессионалов в отрасли или научной среде. Я даже не гарантирую, что мои трактовки помогут вам на собеседовании, хоть и предполагаю, что будут небесполезны.

Но я гарантирую, что если отсутствие всякого понимания заменить моими трактовками и начать их применять, то код вами написанный будет проще сопровождать и изменять. Так же я прекрасно понимаю, что в комментариях мной написанное будут яростно дополнять, что позволит выправить совсем уж вопиющие упущения и нестыковки.

Столь малые гарантии поднимают вопросы о причинах, по которым статья пишется. Я считаю, что этим вещам должны учить везде, где учат программированию, вплоть до уроков информатики в школах с углублённым её изучением. Тем не менее, для меня стала пугающе нормальной ситуация, когда я узнаю, что собеседник мой коллега, причём работающий уже не первый год, но про инкапсуляцию «что-то там слышал». Необходимость собрать всё это в одном месте и давать ссылку при возникновении вопросов зрела давно. А тут ещё и мой «pet-project» дал мне изрядно пищи для размышлений.

Тут мне могут возразить, что учить эти вещи в школе рановато, и вообще на ООП свет клином не сошёлся. Во-первых, это смотря как учить. Во-вторых, 70% материала этой статьи применимо не только к ООП. Что я буду отмечать отдельно.

Как наладить эффективный процесс управления проектом в условиях, когда «правильно» и «как лучше» сделать нельзя, но делать все равно надо? В статье дан обзор применения JIRA для управления проектом по разработке программного обеспечения в интересах крупного государственного заказчика. Я буду рад, если описанные подходы помогут лично вам повысить эффективность своей команды и снизить напряженность на проекте. Приветствуется любая критика.

Источник

Итак, вы решили сделать новый проект. И проект этот — веб-приложение. Сколько времени уйдёт на создание базового прототипа? Насколько это сложно? Что должен уже со старта уметь современный веб-сайт?

В этой статье мы попробуем набросать boilerplate простейшего веб-приложения со следующей архитектурой:

Что мы покроем:

• настройка dev-окружения в docker-compose.
• создание бэкенда на Flask.
• создание фронтенда на Express.
• сборка JS с помощью Webpack.
• React, Redux и server side rendering.
• очереди задач с RQ.

Сакральное знание о том, как работают аннотации, доступно далеко не каждому. Кажется, что это какая-то магия: поставил над методом/полем/классом заклинание с собачкой — и элемент начинает менять свои свойства и получать новые.



Сегодня мы научимся волшебству аннотаций на примере использования Spring Annotations: инициализация полей бинов.

И снова доброго времени суток! Совсем скоро у нас стартует обучение очередной группы «Разработчик на Spring Framework», в связи с чем мы провели открытый урок, что стало уже традицией в преддверии запуска. На этом вебинаре говорили о разработке REST-клиентов с помощью Spring, а также детально узнали о таких технологиях, как Spring Cache, Spring Retry и Hystrix.

Преподаватель: Юрий Дворжецкий — тренер в Luxoft Training Center, ведущий разработчик, кандидат физико-математических наук.

Вебинар посетила совершенно разная аудитория, оценившая свои знания по Spring в пределах 0-6 баллов по 10-бальной шкале, однако, судя по отзывам, открытый урок показался полезным даже опытным пользователям.



Пару слов о Spring 5

Как известно, Spring Framework является универсальным и довольно популярным фреймворком для Java-платформы. Spring состоит из массы подпроектов или модулей, что позволяет решать множество задач. По сути, это большая коллекция «фреймворков во фреймворке», вот, например, лишь некоторые из них:

• Spring IoC + AOP = Context,
• Spring JDBC,
• Spring ORM,
• Spring Data (это целый набор подпроектов),
• Spring MVC, Spring WebFlux,
• Spring Security,
• Spring Cloud (это ещё более огромный набор подпроектов),
• Spring Batch,
• Spring Boot.

Современные проекты по оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, как правило, предполагают на начальном этапе анализ больших объемов документов Заказчика с целью моделирования на их основе бизнес-процессов «as-is» в сжатые сроки. Перечень анализируемых документов может включать нормативно-правовые акты, отраслевые стандарты, протоколы интервью, регламенты, положения, технические задания и другие корпоративные документы.

Перед аналитиком проекта ставится довольно трудоемкая и, в то же время, рутинная задача, которая в настоящий момент не имеет средств автоматизации. Как показывает анализ современных средств моделирования бизнес-процессов, даже такие известные на рынке приложения как Enterprise Architect, Business Studio, Bizagi Modeler – не имеют механизмов поддержки построения моделей бизнес-процессов по их текстовому описанию.

В статье решается задача Извлечения BPMN‑модели из документа.

Автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, веб-разработчик, говорит, что он старается регулярно пересматривать набор инструментов, которыми пользуется. Делает он это для того, чтобы понять, может ли он без некоторых из них обойтись, решая свои обычные задачи. Недавно он решил провести эксперимент и создать сложное фронтенд-приложение без использования JavaScript-фреймворков.

1. Кластер multimaster

Расширение multimaster и его поддержка в ядре, которые есть только в версии Postgres Pro Enterprise, дают возможность строить кластеры серверов высокой доступности (High Availability). После каждой транзакции гарантируется глобальная целостность (целостность данных в масштабах кластера), т.е. на каждом его узле данные будут идентичны. При этом легко можно добиться, чтобы производительность по чтению масштабировалась линейно с ростом количества узлов.

Представьте ситуацию. Субботний вечер. Вы — администратор PostgreSQL, после тяжелой трудовой недели уехали на дачу за 200 км от любимой работы и чувствуете себя прекрасно… Пока Ваш покой не нарушает смс от системы мониторинга Zabbix. Произошел сбой на сервере СУБД, база данных с текущего момента недоступна. На решение проблемы отводится короткое время. И Вам ничего не остается, как с тяжелым сердцем оседлать служебный гироскутер и мчаться на работу. Увы!


А ведь могло быть по-другому. Вам приходит смс от системы мониторинга, что произошел сбой на одном из серверов. Но СУБД продолжает работать, поскольку отказоустойчивый кластер PostgreSQL отработал потерю одного узла и продолжает функционировать. Нет надобности срочно ехать на работу и восстанавливать сервер БД. Выяснение причин сбоя и работы по восстановлению спокойно переносятся на рабочий понедельник.

Как бы то ни было, стоит подумать о технологиях отказоустойчивы кластеров с СУБД PostgreSQL. Мы расскажем о построении отказоустойчивого кластера СУБД PostgreSQL с помощью программного обеспечения Pacemaker&Corosync.

The Java Local Variable Type Inference (LVTI) или кратко — тип var (идентификатор var — это не ключевое слово, а зарезервированное имя типа) был добавлен в Java 10 с помощью JEP 286: Local-Variable Type Inference. Являясь 100% функцией компилятора, она не влияет на байт-код, время выполнения или производительность. В основном компилятор проверяет правую часть от оператора присваивания и, исходя из нее, определяет конкретный тип переменной, а затем заменяет им var.

Кроме того, это полезно для сокращения многословности шаблонного кода, а так же позволяет ускорить сам процесс программирования. Например, очень удобно писать var evenAndOdd =... вместо Map<Boolean, List<Integer>> evenAndOdd =... .

Появление var не означает, что его везде и всегда удобно использовать, иногда более практично будет обойтись стандартными средствами.

В этой статье мы рассмотрим 26 ситуаций, с примерами того, когда можно использовать var, а когда этого делать не стоит.

Оригинал новости

Двигаясь вперед в развитии корпоративной Java, Eclipse Foundation представляет собственную версию сервера приложений GlassFish, которая традиционно служила эталонной реализацией платформы Java EE (Java Enterprise Edition).

У нас есть шесть продуктов, которые используют в России и за рубежом. Это значит, что документация к ним должна быть в одном месте, но разделена по продуктам и языкам.

Раньше мы использовали MediaWiki, но со временем она устарела. От платформы мы ожидали так же хорошую вёрстку статей, гибкий поиск и внутренний редактор текстов. В качестве альтернативы выбрали Confluence.

В процессе стало ясно, что возможностей этой платформы из коробки тоже недостаточно для всех наших задач. Пришлось докупить плагин Scroll Viewport и потратить некоторое время на его настройку.

Вы можете посмотреть, что в итоге получилось, а я расскажу, как меняла дизайн, настраивала разделение по языкам, внутренний поиск и индексацию.