Software engineer
В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею. Помимо этого, в конце каждой темы указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления, а суммарное время прочтения статей ниже составляет более трёх часов!
Привет, Хабр!
Celery – это асинхронная распределенная очередь задач, написанная на Python, она предназначена для обработки сообщений в реальном времени при помощи многозадачности. Используя Celery, можно организовать выполнение задач в фоновом режиме, не загружая основной поток приложения.
Используя Celery можно легко организовать выполнение фоновых задач.
Привет, Хабр!
Так уж повелось, что любой уважающий себя работодатель перенимает передовые
методики FAANG — по этой причине практически во всех IT-собесах есть она: секция алгоритмов. Кто-то ей рад, кто-то не очень, но секция есть и уходить пока не планирует. Поэтому нужно закатать рукава и достойно встретить суровую реальность.
Доброго времени суток!
Представляю подборку из 100 вопросов с собесов на позицию джуна Python-разработчика. На Хабре есть неплохие статьи на тему подготовки к собеседованию и всё в таком духе, но прямо набора вопросов/ответов на понимание Python в формате чек-листа не встречал.
Для кого статья?
На собеседованиях на позицию middle/senior разработчика часто задают вопросы по распределенным транзакциям в микросервисной архитектуре.
Мой коллега однажды посоветовал отличную статью со сравнением основных паттернов для решения проблем распределённых транзакций.
Я проработал статью и подготовил конспект простыми словами, местами дополнил информацией из других источников и полезными ссылками.
Перед тем как начать, делюсь ссылкой на мой блог в телеграм, где я раньше всего публикую материалы по java разработке и личной эффективности.
Привет Хабрчанам! Меня зовут Дима Туркин, я — код-ревьюер на курсе «Python-разработчик» Яндекс Практикума и Python-тимлид.
Тема материалов по Python для начинающих и продолжающих свой путь разработчиков уже заезженная, поэтому в этой статье я постарался собрать ссылки на менее известные бесплатные ресурсы, но не менее полезные. Есть чем дополнить — пишите в комментариях!
GoodrGoodreads — пожалуй, главный книжный сайт англоязычного интернета. Недавно он составил список самых популярных фантастических книг за 2020-2023 годы, опираясь на мнение пользователей. К сожалению, на русский язык переведено далеко не все, однако даже те книги, которые уже можно прочитать в переводе, составляют внушительный список. Вот он.
Создание веб приложения на основе React и Django, с базой данных на postgress, небольшое прощупывание RabbitMQ и чуть-чуть nginx, потом объясню зачем. Ах да! Завернём все в контейнеры и заставим подниматься в три команды!
И так, давайте начнем с того, что должен знать и уметь человек, чтобы стать Android разработчиком? Скиллсет будем смотреть по вот этому Roadmap
Привет, меня зовут Павел Комаровский – и я из тех душнил, которые в начале января усиленно строят всякие акульи планы на год. Так как делаю я это уже много лет, у меня выработался довольно своеобразный подход к процессу, которым я и хотел с вами поделиться – надеюсь, это поможет вам избежать ошибок, которых в свое время наделал я.
Open-source проекты, сторонние инструменты и библиотеки - это то, за что мы действительно любим Python. В этой статье я собрал самые полезные, валидированные сообществом и проверенные временем инструменты, конфигурации которых можно встретить в популярных проектах с открытым исходным кодом.
Инструменты распределены по этапам/сферам разработки. По каждому из них я дам небольшое описание и попытаюсь рассказать о его пользе. Если утилита имеет дополнительные расширения/плагины, то я расскажу про самые полезные (на мой взгляд).
Разработка сервера для real-time онлайн игры - дело неочевидное, но очень интересное. В данной статье я постараюсь провести вас от банальной теории и базовых вещей до динамического автомасштабирования игрового сервера в облаке.
Мы обсудим как из однопользовательской игры сделать многопользовательскую, какие основные решения сложились для этой реализации, обсудим архитектуру одного из таких решений, как его можно оптимизировать и развернуть в облаке имея при всём этом выгоду в виде отказоустойчивости и сбережения финансов.
Статей о работе с PostgreSQL и её преимуществах достаточно много, но не всегда из них понятно, как следить за состоянием базы и метриками, влияющими на её оптимальную работу. В статье подробно рассмотрим SQL-запросы, которые помогут вам отслеживать эти показатели и просто могут быть полезны как пользователю.
Обожаю запах свежей мобильной разработки по утрам, дням и вечерам 🍕📱
Все примеры из статьи можно посмотреть в этом репозитории.
Вот только почему, почему ещё не все используют режим edge2edge? Разве для того я покупал огромный безрамочный телефон, чтобы смотреть на траурные черные полоски с кнопками?!
К сожалению, сейчас все еще встречаются Android-приложения, которые не поддерживают edge-to-edge. Складывается ощущение, что разработчики либо не знают об insets, либо просто не умеют их готовить. На самом деле реализовать edge-to-edge не сложно, а благодаря этой статье вы сможете разобраться с insets в разы быстрее.
Сегодня я надену специальный мобильный фартук и расскажу, что такое режим edge-to-edge в мобильных приложениях и как работать с insets в Android. А ещё мы разберём примеры обработки insets не только во view, но и в compose. Если статьи о работе с insets в view еще можно найти на просторах интернета, то информацию про работу с ними в compose можно найти только в официальной документации.
В этой статье расскажем про инструментарий для анализа мобильных приложений, который мы используем каждый день. Для начала поговорим про то, как запускать мобильные приложения, чем смотреть трафик, и рассмотрим инструменты для статического и динамического анализа мобильного приложения.
Здесь собраны лучшие и самые полезные репозитории Github, которые будут служить вам долгое время.
# импортируем pandas и прописываем, что далее мы будем ее указывать как pd
import pandas as pd