Некоторые авторы уже 2–3 года как младше Хабра. 17 лет — большой срок для любого интернет-ресурса и прожить их в онлайне гораздо тяжелее, чем в оффлайне: ежемесячно появляются новые технологии, требования, законы, правила игры и им нужно соответствовать, если хочешь быть современным, актуальным и, что важно, своевременным. Хабр смог! Ежемесячно сюда заходят 12 млн. уникальных пользователей, которые находят что-то нужное, ценное, интересное: туториалы, ответы на вопросы, занимательное чтиво, свежие новости, активные дискуссии, возможность поделиться знаниями и опытом, да хоть новую работу. Чтобы всё это работало, команде Хабра иногда приходится работать 24/7.

Как любой герой, Хабр окружён мифами. Давайте сегодня поговорим про самые странные, прикольные и несправедливые (а что-то может и не миф вовсе)? А ещё под катом маленький конкурс!

У лукоморья дуб зеленый;
Златая цепь на дубе том:
И днем и ночью кот ученый
Все ходит по цепи кругом;
Идет направо – сайты кодит,
Налево – платы мастерит.

Там чудеса: там леший бродит,
…
(из поэмы А. С. Пушкина «Руслан и Людмила», две строки изменены автором этой статьи).

Привет! Меня зовут Катя Седова, я продуктовый дизайнер и иллюстратор в Тинькофф. Примерно 50% моей работы — создание картинок к клиентским письмам и дайджестам. Рассылки происходят постоянно, поэтому рисовать нужно много и быстро. 

За год работы у меня появилось понимание процессов и особенностей взаимодействия команды, а стиль продукта стал родным. Но даже в отлично выстроенных процессах иногда возникают ситуации, которые требуют поиска новых решений — быстрых и эффективных. Для себя я нашла способ генерации таких идей через скетчи. В статье расскажу, как их создание помогает мне в работе, и дам советы тем, кто хочет превратить наброски в привычку.

Это вторая статья про 2Д рендеринг разнообразных эффектов в нашей игре. Предыдущую статью можно прочитать здесь. Напомню, что игра двухмерная и разрабатывается на движке Game Maker Studio 2.

Сегодня рассмотрим четыре стихии — воду, огонь, землю и воздух. Какие графические эффекты они скрывают в себе? Давайте узнаем.

Так исторически сложилось, что последние 5 лет своей продуктовой разработки я работаю с микросервисами вокруг брокеров сообщений (преимущественно RabbitMQ и Kafka).

И все это время меня не покидало чувство некой неудовлетворенности и неполноценности инструментария, который был мне доступен.

Приходя из мира HTTP фреймворков ты чувствуешь себя как будто на костылях - ни тебе hotreload'а, который есть практически в любом wsgi-asgi сервере, хочешь тестировать - поднимай контейнеры окружения или мокай зависимости (особенно удобно в CI, ага), не забудь о реконнектах, логировании, трассировке и тд и тп.

И вот, таская от сервиса к сервису ворох всех этих проблем (и код который эти проблемы решает), до меня дошла гениальная идея: оформить весь однотипный код, общий для всех сервисов в единый пакет!

Так появился на свет фреймворк Propan.

Немного магии, бережная работа с объектами/компонентами. В посте также рассмотрена ECS и то, почему в Factorio не так просто использовать такой подход.

В предыдущей статье мы начали рассказывать о творческих экспериментах с ранними компьютерами. Продолжаем тему.

В период моей жизни, когда я работал в Санкт-Петербурге, пришла мне интереснейшая задача — создать и интегрировать в один проект функционал карт. По ограничениям бизнес требований, карта должна работать в условиях отсутствия интернета, при этом удовлетворять требования визуального отображения и построения маршрутов. Значит не было возможности использовать готовый API Яндекса или Google, так что пришлось реализовывать механизмы самому.

В этой статье я не буду давать какой то инструкции по реализации такого проекта, а скорее в общем опишу как работаю карты, которым мы постоянно пользуемся.

Всем привет! В этой статье мы расскажем о непростой задаче распознавания русского жестового языка (РЖЯ) для слабослышащих. Насколько нам известно, в открытом доступе не существует универсального набора данных для распознавания РЖЯ. Поэтому мы решили выложить небольшую часть нашего датасета в открытый доступ. В статье мы затронем основные особенности РЖЯ, поговорим о проблемах и сложностях самого языка, и процессе его сбора и разметки. Расскажем, где искали экспертов и как нам в итоге удалось собрать самый большой и разнородный жестовый датасет для РЖЯ. В конце статьи представим набор предобученных нейронных сетей и небольшое приложение, демонстрирующее распознавание жестового языка. Часть датасета и веса моделей мы выложили в открытый доступ — все ссылки вы можете найти в конце статьи или в нашем репозитории.

В 2002 в журнале Cancer Cell вышла весьма саркастическая статья Юрия Лазебника «Может ли биолог починить радиоприемник, или что я понял, изучая апоптоз».

За 20 лет много изменилось. Биологи создали графический язык SBGN (Systems Biology Graphical Notation) для представления структуры биохимических путей и XML формат SBML (Systems Biology Markup Language) для представления математических моделей.

Кроме самих стандартов, необходимо программное обеспечение, которое их поддерживает. Начиная с 2001 года наша команда разрабатывает программный комплекс BioUML для моделирования сложных биологических систем и анализа биомедицинских данных. UML в его названии – это отсылка к стандарту UML – Unified Modeling Language, языку графического описания для объектного моделирования в области разработки программного обеспечения. Используя ПК BioUML, нашей группой были построены сложные компьютерные модели биологических систем (насколько я знаю, некоторые из них — наиболее сложные в мире для соответствующих систем).

Таким образом, современные стандарты SBGN и SBML и ПК BioUML позволяют биологам создавать схемы и модели биологических систем, вполне сопоставимые по уровню формализации с инженерными схемами.