Машинное зрение: установка, настройка и использование Google Cloud Vision на PHP

Теоретически — да. Но, думаю что на практике они это продумали.

Нейросети: реализация задачи про грибы на Tensor Flow и Python

Для того, чтобы вызвать с диска обученную модель, достаточно закомментировать строки с обучением и калибровкой модели.

# Тренируем нейросеть
# classifier.fit(input_fn=get_train_inputs, steps=2000)

# Нормализуем нейросеть с помощью тестового набора данных
# accuracy_score = classifier.evaluate(input_fn=get_test_inputs,
# steps=1)["accuracy"]

# print("\nТочность предсказаний: {0:f}\n".format(accuracy_score))

Чтобы сбросить обученную модель и она заново обучалась — снова раскомментируйте.

Нейросети: реализация задачи про грибы на Tensor Flow и Python

Каждый из 22-х параметров имеет несколько значений. Всего таких различных значений 98 штук.