59
Karma
0
Rating
Руслан Еникеев @irriss

User

Две стороны медали по имени «Вечность»

+2
Попытка ответить на вопрос о сознании используя продукты этого сознания будь то мысли, логические рассуждения, может быть какой-то психоделический опыт, заранее обречена на провал. Тот кто смотрит через ваши глаза не может увидеть сам себя. Любые концепции которые вы попробуете выдвигать относительно этого («это есть то», «это не есть это», это не есть то" и пр.) — будут всего лишь концепциями, которые будут тянуть за собой другие концепции и так до бесконечности.

Попробуйте наоборот — не заботиться вопросом, а получить ответ здесь и сейчас. Есть практики прежде всего буддийские которые «заточены» на это.

А не пора ли купить ирригатор?

0
Пользовался всякими ирригаторами. Самым удобным оказался который просто к крану подключается и использует давление воды в кране. Он еще и стоит гораздо дешевле электрических. Купить можно на али.

Что почитать и посмотреть для старта в Data Science: книги, словари и курсы

0
С DataScience есть одна интересна проблема: в основном люди понимают под DS что-то академичское — математика, статистика, алгоритмы и т.д. и прокачивают этот скил. Несомненно это хорошо, но если вы не собираетесь писать научные статьи, а применять DS и ML для бизнеса, то не нужно забывать и о бизнес-стороне. Иначе получается разрыв — знаний много, а практического применения мало. Яркий пример это сами данные, в dry Data Science обычно подразумевается что они просто есть, ну может немного грязные и с пробелами. А фактически бывает что данных нет и их получение затратнее построения самой модели.

Всем начинающим рекоммендую прекрасную книгу «Data Science for Business», by Foster Provost and Tom Fawcett

Your model is not what your data scientists create, it is what your engineers deploy ©

Не New Relic’ом одним: взгляд на Datadog и Atatus

Визуализация больших графов для самых маленьких

+1
Да, статью видел — интересная.

Вообще мне кажется настала пора сделать веб сервис который будет на сервере на видяхах все обсчитывать, прикрутить нейронную сеть чтобы она оценивала и подгоняла «под красоту», еще красивую интерактивную веб-морду и можно продавать (:

Такой сервис оставил бы все другие из вашей статьи далеко позади.

Визуализация больших графов для самых маленьких

+2
Спасибо за статью, было интересно почитать как дела сейчас обстоят.
В своё время, в конце 2011 тоже столкнулся с этими проблемами когда делал карту Интернета internet-map.net (на мобилке лучше не смотреть — испортите впечатление) Поэтому пришлось писать своё решение чтобы обсчитать 350к вершин.

От отображения рёбер тоже пришлось отказатся иначе каша получалась.

После киберпанка: что нужно знать про актуальные жанры современной фантастики

+5
Видос в конце отличный. Креативно и качественно сделано.

10 книг для понимания устройства фондового рынка, инвестиций на бирже и автоматизированной торговли

0
Да, в общем-то, насколько я понял, в книге всего одна по настоящему интересная идея: что премия за риск пузыря отражается в ценах и гонит цены вверх, тем самым еще больше увеличивая риск что пузырь лопнет. Эдакая положительная обратная связь. Читать тяжело, т.к. много академической воды и, видимо чтобы читатель не испугался, повырезали все формулы, но получилось только хуже — можно было бы одну формулу вместо страницы текста.

10 книг для понимания устройства фондового рынка, инвестиций на бирже и автоматизированной торговли

0
Для тех кто предпочитает более научный подход и знает английский могу порекомендовать «Why Stock Markets Crash: Critical Events in Complex Financial Systems»
By Didier Sornette

Как сделать так, чтобы сотрудники сами учились работать в новых системах

Валютный рынок и финансовая инженерия в Средние века

Валютный рынок и финансовая инженерия в Средние века

0
интересно было бы сравнить с современными и не очень исламскими кредитными практиками. Наверное, что-то похожее должно быть. Там ведь, насколько я знаю, церковь до сих пор запрещает ростовщичество.

Почему так сложно выбрать, какое кино посмотреть (и что можно было бы сделать)

+1
Фильм, особенно хороший, это творческий продукт. Поэтому его очень сложно классифицировать и построить автоматическую рекомендационную систему, если ориентироваться на сам фильм. Но можно пойти другим путем — фильмы делают люди и можно ожидать что хорошие фильмы и плохие фильмы делают разные группы людей. Не только актеры, но и режисеры, продюссеры, сценаристы.

На базе этой идеи я какое-то время назад сделал lucidmovies.com — ищет на графе фильмы от тех же людей, которые делали фильмы, которые вам понравились. Рекоммендации получились вполне достойными, вот только монетизировать сложно. Буду раз если кому-то мой сервис поможет найти хороший фильм и приятно провести время.

Почему так сложно выбрать, какое кино посмотреть (и нейросети эту проблему не решат)

0
Нет, изначально ориентировался на англоязычный мир. Источник www.themoviedb.org вроде бы позволяет брать инфу на местных языках, но качество, я думаю, будет сильно ниже.

Алексей Савватеев: Нобелевская премия Жана Тироля за анализ несовершенных рынков (2014) и коллективную репутацию

+1
Что за рекоммендации? Есть ссылка на источник, интересно было бы почитать.

Как это соотносится с
«там фашистский, основанный на евгенике, рейтинг»

Алексей Савватеев: Нобелевская премия Жана Тироля за анализ несовершенных рынков (2014) и коллективную репутацию

0
Можно подробнее, восемь лет в Сингапуре живу, ни о чем подобном не слышал. Ну разве что в посте на пикабу видел один раз.

Почему так сложно выбрать, какое кино посмотреть (и нейросети эту проблему не решат)

0
Какое-то время назад тоже задумывался над этой проблемой листая бесконечные постеры рекомендованных фильмов на Netflix. Тогда мне казалось, одна из проблем всех этих рекомендаций — отсутствие внятного объяснения почему система считает что этот фильм может быть мне интересен. Как результат запилил свою рекомендательную систему — рекомендует фильмы по простому принципу — «тебе понравится это кино, потому что тебе понравилось это и это кино с этим актером и так же эта актриса из другого кино которое тебе тоже понравилось». Получилось вполне неплохо, дейвствительно хорошие рекомендации. Кому интересно — lucidmovies.com.

Сейчас правда забросил, т.к. не нашел простой выход на монетизацию.

Обзор 14 headless cms 2019

0
Спасибо за обзор. Вы www.sanity.io не смотрели? Вроде бы как раз то, что вам надо. Преподносят структурированный контент как свою главную фичу.

Как Google пытался покорить Китай — и проиграл

-1
Отличная обзорная статья. Было интересно почитать. Жду продолжения!

Создание «искусственной жизни» на компьютере

0
Очень сложно говорить за человека и обезьян, потому что до конца непонятно «как это работает у них». А вот за современных роботов очень даже можно — все это начиная от контроллера в лифте и заканчивая самым большим суперкомпьютером сводится к машине Тьюринга и не выходит за ее теоретические ограничения. Unprestatable одно из них.

То что вам кажется что человек это просто большой компьютер скорее всего ошибка, здесь количество не переходит в качество.

Создание «искусственной жизни» на компьютере

0
Как такое можно объяснить? ИМХО только мистикой: у людей и животных есть волшебная способность, а у машин ее быть не может.


Похоже на то. С какой целью ТС запилил свою программу, а первый комментатор задался вопросом про жизнь?

Рано или поздно, наука развеет это волшебство, но останется другое, которое будет волновать людей, а [нынешних, фон-неймановских, может потом будут другие, лишенные этого недостатка] роботов — нет

Создание «искусственной жизни» на компьютере

0
Вы абсолютно правы. Прежде всего, робот не задастся целью открыть банку с пивом, если его явно не запрограммировать.

Создание «искусственной жизни» на компьютере

0
Как видно в комментариях выше, такой игрушечный проект вызывает большой интерес и поднимает сложные вопросы «что есть жизнь?», например.

Другой, не менее интересный вопрос, об ограничениях такого рода эволюции и программирования в целом.

Есть такое понятие «unprestatable», четко определить не возьмусь, но смысл в том что робот/программа/конечный автомат/искусственный интеллект/и т.д. (в широком смысле) неспособен решать творческие задачи и «выйти за рамки». А люди и даже животные [предполагается что] могут.

Представим, например, робота пытающегося открыть банку с пивом. Неважно, зачем ему это надо, важно что он не был запрограммирован на открытие банки с пивом. У него, возможно, есть специальная подпрограмма для таких неожиданных ситуаций, но если она почему-то не дала результата, то робот «не догадается» взять камень и сковырнуть/срезать крышку — т.е. сделать что-то «креативное» чтобы достичь цели. Почему так? Допустим, робот понимает задачу и «начинает думать» — искать варианты решения и моделировать ситуации. По сути, это запуск программы перебора из бесконечного числа возможных «креативных» вариантов чтобы получить ответ на вопрос «как открыть это пиво». К сожалению, здесь есть фундаментальная проблема останова — возможно наш железный друг «задумается навсегда» и мы никак не сможем это предвидеть заранее (unprestatable).

И это действительно фундаментальная проблема для создания чего-то, что сможет сравниться с настоящим живым.

Создание «искусственной жизни» на компьютере

Кадры решают всё или о биче современных компаний

0
К сожалению, у вас очень поверхностный и популистский взгляд на эти вещи.

Независимые директора вводятся в совет директоров не «спекулянтами», а инвесторами — чаще всего это большие пенсионные фонды, объединяющие пенсионные накопления многих людей (не всем удается стать предпринимателем с бизнесом для детей и внуков). Одна из целей независимых директоров — исключить ситуацию когда исполнительные директора заботятся больше о себе, нежели об интересах акционеров(-пенсионеров). Возможно, система не идеальна, но чтобы косвенно оценить результат можно сравнить западных пенсионеров и наших.

Какие метрики Google Analytics провоцируют неверные решения

0
Вам очевидности, а для кого-то нет. Стоит значок же «Tutorial»

Какие метрики Google Analytics провоцируют неверные решения

Введение в смарт-контракты

0
Понял, спасибо. Если есть возможность, киньте хорошей ссылкой где можно подробнее почитать

Введение в смарт-контракты

0
Как смарт-контракт «поймет» что пришло время перевести деньги? Там же нет таймера? Т.е. инициировать операцию должен кто-то извне?

Введение в смарт-контракты

0
Можно ли в условии смарт-контракта работать со временем? Например, если контрагент не внес деньги в течении определенного времени, то вся сумма уходит на такой-то адрес?

Переезд хуже пожара: как перевезти 3Тб данных с Dropbox на Google Drive и выжить

0
Рассматривали возможность использовать Resilio Sync? Тот же dropbox/google drive только все у себя и под контролем

Тайна закопанного храма

Как я искал работу в Сингапуре

+5
В результате в синге скопилось неимоверное количество индусов малайцев и китайцев и из этого дна вырасти уже невозможно.

Простите, кого вы ожидали увидеть в Сингапуре? Англичан? Испанцев? Индейцев? Китайцы, малайцы и индусы это почти все население Сингапура.

Как я искал работу в Сингапуре

0

Как то так получилось. Разница не велика, оба очень классные университеты. NTU находится дальше от центра, но зато у него кампус больше и лучше. По какой теме ваша жена PhD делает?

Как я искал работу в Сингапуре

+3

Очень занимательно было прочитать, спасибо за интересный рассказ. Сам переехал в Сингапур шесть лет назад, только у меня наоборот было: мне сделали предложение и я поехал, а вот девушке-жене пришлось попотеть чтобы получить scholarship на PhD в NTU

Спросите Итана: чего такого пугающего есть в квантовой запутанности?

0

Разве неравенство Белла как раз не отвергает эту аналогию? Скрытых параметров же нет?

О сравнении объектов по значению — 5: Structure Equality Problematic

0
никак, мне показалось, что ваш комментарий о бессмысленности кастомного сравнения структур

О сравнении объектов по значению — 5: Structure Equality Problematic

+1
у структуры может быть поле float или double, сравнение может учитывать погрешность вычислений, чтобы возврачащать true, несмотря на отличие, например, в 12-ом разряде

Big Data от A до Я. Часть 5.1: Hive — SQL-движок над MapReduce

Big Data от А до Я. Часть 4: Hbase

0
У вас такой хороший, практически идеальный RowKey — уникальный равномерный ID, зачем вам вообще HBase? Выглядит так, что вам идеально бы подошло Key-Value хранилище. В чем преимущество HBase в данном случае?
1 There