Можно поподробнее? Какой сайт, если не секрет? xG стандартный или своя модель? И если спарсил xG, то и Packing (как xG, только не про удары, а про пасы) можно спарсить
То что ничья получается всегда примерно 28% это странно. Но стоит учитывать, что в РПЛ часто матчи заканчиваются ничьей (примерно 26-32% каждый сезон). Если бы мы обучили модель на матчах Украинской Премьер Лиги (ничья = 22%) или Ла-Лиги Испании (ничья = 22.3%), то получили бы процент ничей на уровне 22-23%. Это дало бы нам сделать более точный прогноз на победу/проигрыш
Что вы вообще хотели сказать этой статьёй? Что первая наивная лабораторная на до сих пор незнакомом языке программирования — это хорошая тема для статьи?
Нет, чтобы опытные пользователи указали на ошибки. Преподаватель введёт матрицу максимум 4х4, проверит работу программы и всё, не будет копаться в коде и не укажет ошибки на которые вы указали. Спасибо, исправлю
Главная проблема — нехватка данных (особенно в российском футболе). Компании связанные со спортивной аналитикой предоставляют статистику по матчам, а вот насчёт травм/дисквалификации игроков и т.д. нет данных. Можно смотреть на спортивных сайтах информацию по каждому матчу и таким образом вручную собрать данные по травмам и дисквалификациям.
А вообще есть такая идея: сравнивать составы команд перед матчем. Например, по суммарной стоимости состава на матч. Но эти данные тоже придется собирать вручную.
Хочу участвовать, но кармы прям чуть-чуть не хватает
Спасибо
Можно поподробнее? Какой сайт, если не секрет? xG стандартный или своя модель? И если спарсил xG, то и Packing (как xG, только не про удары, а про пасы) можно спарсить
Делаем прогноз на победу 1 команды
Потом делаем прогноз на победу 2 команды
Получается мы делаем прогнозы на победу/проигрыш, но в футболе есть ничья.
Можно добавить такой прогноз
То что ничья получается всегда примерно 28% это странно. Но стоит учитывать, что в РПЛ часто матчи заканчиваются ничьей (примерно 26-32% каждый сезон). Если бы мы обучили модель на матчах Украинской Премьер Лиги (ничья = 22%) или Ла-Лиги Испании (ничья = 22.3%), то получили бы процент ничей на уровне 22-23%. Это дало бы нам сделать более точный прогноз на победу/проигрыш
Нет, чтобы опытные пользователи указали на ошибки. Преподаватель введёт матрицу максимум 4х4, проверит работу программы и всё, не будет копаться в коде и не укажет ошибки на которые вы указали. Спасибо, исправлю
А вообще есть такая идея: сравнивать составы команд перед матчем. Например, по суммарной стоимости состава на матч. Но эти данные тоже придется собирать вручную.
conda install tensorflow