Всем привет! Я Павел Логинов, руководитель группы облачный решений EdgeЦентр. Сегодня расскажу вам о нашем кастомном мониторинге гипервизоров: как мы его сделали, как он работает и какую пользу приносит нам и нашим клиентам.

У каждого из нас рано или поздно появляется задача о мониторинге гипервизоров на предмет их работы «изнутри». Нет? Странные вы какие-то.

А вот у нас в компании иногда возникали такие ситуации: на улице +20 градусов, но ощущается как +10. По нашим приборам всё хорошо. Но клиент нашего облака, который арендует у нас виртуальную машину, жалуется: сеть медленно работает, или диск, или процессор. Приходилось идти и разбираться, в чём дело. Это отнимало время. И клиенты были недовольны. К тому же объемы росли. На данный момент у нас 5 регионов с Openstack и больше 250 гипервизоров.

В какой-то момент мы решили, что дальше так жить нельзя. И сделали собственный мониторинг гипервизоров — систему, с помощью которой мы теперь узнаём о проблемах не от клиентов или L1, а (вот это достижение!) из алертов.

Стриминг совсем без задержек невозможен, но все производители и дистрибьюторы видеоконтента стараются свести их к минимуму с помощью разных технологий.

Меня зовут Денис Филиппов, я руководитель отдела разработки стриминговой платформы EdgeЦентр. Сегодня расскажу вам, как нам удалось сократить задержки в трансляциях до 4–6 секунд, и как нам в этом, в частности, помог свой JIT (Just in time) packager.

Если вы ищите способы, как ускорить доставку видео до зрителей — эта статья для вас. Я подробно расскажу о каждом решении, которые можно использовать в работе.

Хочу поделиться опытом добавления некоторой вольности Алисе (внутри колонок поддерживающих локальный API).

Идея заключается в том, чтобы Алиса реагировала на присутствующих людей. Для этого их необходимо идентифицировать, например, с помощью распознавания лиц. В статье будет использован самый простой (на мой взгляд) вариант создания модели для распознавания лиц – тренировка модели в Google Teachable Machine, так как он не требует знаний и хорошего железа.

Привет, Хабр!

Как-то, год назад я писал о своей небольшой библиотеке, которая облегчает разработку форм на сайтах. Недавно я выпустил 3-ю версию, которая, по-сути, была переписана с нуля, чтобы стать правильней и удобней. Но в своей статье я не буду повторять README и ДЕМО, а лучше покажу на практике, каким образом она помогает писать меньше кода.