Pull to refresh
18
0
Сергей @holif

User

Send message

Помял машину? — Загрузи фото на DentBetty и местные автомастерские поборются за тебя

Reading time 1 min
Views 684
Ремонт машины это длительный процесс сопряжённый с часами головной боли, особенно если потратить время на оценку стоимости в разных мастерских. Если повреждения только косметические, то стартап DentBetty предлагает помощь в этом деле.

Вы можете загрузить на сайт 2 или более фото повреждений машины и получить оценки стоимости от ближайших автосервисов. Заполнив краткую форму, можно описать деформации кузова, сообщить свои предпочтения по ремонту (н-р, офиц. запчасти или нет) и покрывается ли ремонт страховкой. Затем сервис по электронной почте рассылает ваш запрос в сервисцентры (а скоро и по SMS).
В течение семи дней, DenBetty обещает выдать до 7 предложений, которые включают ориентировочную цену, срок, «уровень уверненности» автосервиса и возможность забрать вашу машину у вашего дома. Далее выбирается победитель.



При этом, ваша персональная информация недоступна никому до выбора победителя.

На сайте есть система отзывов и рейтингов.

На данный момент, 120 автоцехов в Калифорнии, Массачусетсе и Нью-Йорке сотрудничают с DentBetty.
Сервис уже собрал $0,5 млн в виде инвестиций и сейчас занимается портированием приложения на мобильные платформы.

Лично я немного не уверен, что автомастерские с энтузиазмом полезут в программу, так как это может подхлеснуть ценовую конкуренцию. С другой стороны, многие агрегаторы невероятно популярны, и не сотрудничать с ними — терять бизнес (яндекс.маркет, expedia, tripadvisor, anywayanyday).

via Mashable
Total votes 13: ↑8 and ↓5 +3
Comments 5

Проверка ИНН в Google Spreadsheets

Reading time 2 min
Views 6.1K
Ранее я публиковал уже пример генерации суммы прописью с помощью новых сервисов Google Spreadsheets
habrahabr.ru/blogs/google/104057

Теперь реализована также функция проверки правильности ввода ИНН.
Читать дальше →
Total votes 33: ↑30 and ↓3 +27
Comments 9

Небольшой мастер-класс. Как создать хорошую контекстную рекламную кампанию

Reading time 4 min
Views 3.5K
Привет, %username%!

Сегодня мне бы хотелось провести небольшой мастер-класс. Суть: кратко рассказать главные моменты о том, как нужно создавать качественную и рабочую рекламную кампанию.

Что будет в этом посте:

— Что такое контекстная реклама и почему не SEO?
— Почему выгодно делать хорошие объявления?
— Как сделать хорошее объявление?
— 5 простых способов повысить CTR объявления.
— И это далеко не все…
Узнать как делать хорошие тексты...
Total votes 129: ↑114 and ↓15 +99
Comments 75

Социальные Игры сразу — раздел рынка (октябрь 2009) и появление новых мегазвезд

Reading time 5 min
Views 6.4K
«Невероятно! У нас нет ничего такого, что было помечено тегом социальные игры»

А Социальные Игры есть! и пока еще не многие в России знают, что же это такое, я расскажу, чем же это все закончится.

Социальные Игры в России сегодня


Знакомство русскоговорящей части интернета с Социальными Играми началось в локализированной версии facebook с унылой игры Счастливый Фермер, которая по сути являлась локализованной версией Happy Harvest от компании ELEX. Happy Harvest сейчас занимает почетное 138 место в рейтинге игр для facebook, ничем примечательным там не став… Если бы не получил вконтакте вторую жизнь.

Исторически так сложилось, что в России выкупалось и передиралось исключительно все, что плохо лежало на Западе, но я тут не для того, что бы читать морали… Следующая попытка была куда более удачной. Ресторатор — руссифицированная версия очень известной игры Restaurant City от компании PlayFish быстро заставила игроков перестать сажать виртуальные редьки.

Официальная реклама Restaurant City от компании PlayFish

В русской локализации Ресторатор

Отдельно следует заметить, что имена тех, кто занимался локализацией не известны. Оригинальные бренды производителей, по неизвестным причинам скрываются. В Яндексе никакой информации по этому поводу не обнаружено.

Некоторые русскоязычные журналисты забили тревогу… Мол «Ресторатор» — это очень опасное приложение, которые приводит к чудовищному расходованию времени, которое могло быть потрачено игроком в более конструктивных целях. У меня это вызывает только улыбку. Почему?
Читать дальше →
Total votes 79: ↑70 and ↓9 +61
Comments 59

Шоппинг с распознаванием образов

Reading time 1 min
Views 3.2K
Новый интернет-магазин Modista собирает образцы товаров от сотен ритейлеров и забивает в единую базу данных (163 000 товаров по четырём категориям: обувь, часы, сумочки и очки). Далее на этой базе запускают движок распознавания образов с элементами самообучения.

Поиск покупки осуществляется исключительно через визуальный интерфейс. Щёлкаете по наиболее понравившемуся товару — и таблица перестраивается под новый шаблон. По горизонтали — подобие по форме, по вертикали — подобие по цвету.

Можно предположить, что похожие интерфейсы в будущем станут стандартным элементом любого интернет-магазина.


Читать дальше →
Total votes 61: ↑58 and ↓3 +55
Comments 13

Методы анализа потребительской корзины

Reading time 2 min
Views 760
«Что покупают наши клиенты?» Ответ на такой вопрос позволяет сделать шаг (а иногда и тройной прыжок) в сторону клиентоориентированности и росту бизнеса. Разберем как можно корректно и эффективно решить этот вопрос с помощью цифр.Сразу оговорюсь, что рассматриваем аналитику собственной базы. То есть у нас есть продуктовая линейка, клиенты и база транзакций, где отражено какой клиент что купил. Дополнительные данные о клиентах (соцдем, анкетирование), продуктах (классификатор, атрибуты) и заказах (время, деньги, затраты) только пойдет на пользу.Будем двигаться в сторону сужения аудитории, таргетирования.
читать дальше
Total votes 5: ↑3 and ↓2 +1
Comments 0

Рекомендательные системы: перепросмотр

Reading time 6 min
Views 2.5K
Примечание: ниже перевод статьи «Rethinking Recommendation Engines» от Alex Iskold (знаменитого своими исследованиями в области экономики внимания и теоретических основ механизма социальных сетей), в которой автор рассматривает текущие рекомендательные системы и пытается предсказать, что ждет их в будущем (фактически, предлагает радикальный способ по их улучшению).

NeflixБолее двух лет назад Netflix анонсировал соревнование по движку рекомендаций: любой, кто изобретает алгоритм, позволяющий улучшить качество их рекомендательной системы не менее, чем на 10%, выигрывал один миллион долларов. Многие исследовательские группы с энтузиазмом взялись за дело, воодушевленные количеством доступной для анализа информации. В самом начале был достигнут некоторый прогресс, но затем он затормозился, и сейчас исследователи остановились в районе улучшения примерно на 8,5%.

В этом посте мы разберем, почему улучшения рекомендательного движка является не алгоритмической проблемой, а, скорее, вопросом представления. Переосмысление рекомендаций как фильтров и их применение без ориентации на высокий конечный результат, по-видимому, скорее приведет к успеху, чем более быстрое «перемалывание» (crunching) данных.
Читать дальше →
Total votes 30: ↑27 and ↓3 +24
Comments 25

Facebook хочет перезнакомить всех, кто на это способен

Reading time 1 min
Views 589
Новая функция “People You May Know” в социальной сети Facebook представляет собой настоящий конвейер по созданию друзей, её можно сравнить с игровым автоматом, который выдаёт кучу призов при каждом вращении барабана. По мнению некоторых экспертов, эта функция способна кардинально увеличить среднее количество социальных связей на одного пользователя. Результатом может стать экспоненциальный рост посещаемости проекта, хотя уже сейчас в нём зарегистрированы около 67 млн человек.

Суть в том, что программа анализирует профили всех пользователей до шести (!) уровней закомства от вас. После этого система выдаёт список рекомендаций, кто из них может идеально вас заинтересовать. Судя по всему, критерием для выбора является наличие как минимум четырёх сходных профилей в вашем первом круге.

При грамотной реализации такая система рекомендаций является чрезвычайно аддиктивной. Если система действительно будет находить людей, которые интересны друг другу, то для мнгогих пользователей поиск новых френдов может превратиться в навязчивое хобби. Кроме того, движок рекомендаций может автоматически фильтровать спам в социальных сетях, то есть запросы от потенциальных френдов, которые точно вам не интересны.

via Outside the Lines
Total votes 6: ↑5 and ↓1 +4
Comments 4

Redux: аналитическая система по выявлению друзей

Reading time 2 min
Views 490
Системы рекомендаций получили большое распространение в электронной коммерции. С помощью анализа поведенческих паттернов можно с высокой точностью определить, какая книга или DVD будут вам интересны. Современные магазины зарабатывают львиную долю прибыли, предлагая покупателю товар, о существовании которого тот и не подозревал раньше.

Сейчас системы рекомендаций выходят на новый уровень своего развития, внедряясь уже в человеческие отношения. Вчера в виде бета-версии открылась социальная сеть Redux, участники которой могут получать примерно такие сообщения: «Обнаружен пользователь Tyler. С вероятностью 79% вы захотите установить с ним контакт. Вот его досье и список интересов».

Использование такого сайта напоминает решение головоломки. Вы пытаетесь разобраться в самом себе. Кто вы такой и какие люди вам нравятся. При регистрации, кроме стандартных вопросов, вам нужно будет пройти тест Майера-Бриггса на индикацию психологических типов.


Читать дальше →
Total votes 34: ↑31 and ↓3 +28
Comments 34

История интернет-магазина, ставшего мировым монополистом за $5 000

Reading time 10 min
Views 85K
Прочитав много литературы по истории бизнеса и наблюдая рост популярности Интернет-торговли, автору этих строк хотелось реализовать свои знания на практике. Искали подходящую тему для проекта. Необходимыми условиями были:

1) Вложение не более $10 000
2) Прибыль не менее $1 000 в месяц
3) Минимальная рутина

По первым двум пунктам все понятно. А вот по третьему пункту поясню. К тому моменту я уже работал в собственной компании (сфера финансов). Это был 2009 год. Последствия кризиса еще сильно влияли на основной бизнес и работы было непочатый край. Много времени отвлекать на сторонний бизнес автор не мог.
Подходящий случай подвернулся в октябре 2009 года.
Читать дальше →
Total votes 646: ↑641 and ↓5 +636
Comments 189

IT-Portfolio — Расскажи о себе ИТ-сообществу!

Reading time 3 min
Views 3.2K
IT-Portfolio Logo Добрый день, читатели Хабра!

Хочу рассказать вам о проекте IT-Portfolio, который должен помочь представителям IT-индустрии находить интересные проекты и людей в команду, устраиваться на ту работу, где их навыки и способности действительно были бы востребованы, найти представителей науки, занимающихся схожими областями необъятного Computer Science и смежных дисциплин, поделиться с коллегами и работодателем не просто списком «где учился, где работал», а кое-чем более интересным. А теперь обо всем по порядку.
Читать дальше →
Total votes 93: ↑77 and ↓16 +61
Comments 83

10 выводов об эффективности кампании по привлечению трафика на сайт

Reading time 2 min
Views 17K
Сегодня — ровно 5 месяцев со дня старта рекламной кампании нашего интернет-молла. Кампания проходила в несколько этапов, разных и по целевым сообщениям, и по объемам рекламных вложений. Ранее мы не проводили масштабных онлайн-кампаний, и многое было вновинку, какие-то результаты нас очень удивили.

Решили поделиться своими наблюдениями в надежде, что они окажутся хабра-полезными.

1. Самые дешевые клики — на Яндексе и Google (здравствуй, капитан Очевидность). Кроме цены, контекстная реклама дает определенный порог качества – средняя длительность посещения 1-3 минуты, 3-5 просмотренных за посещение страниц. Средняя цена клика на Яндексе – 8 рублей, на Google – 5 рублей.

2. Рамблер гораздо менее эффективен по сравнению с Яндексом и Google (еще раз привет, капитан). Убедились в этом на собственном опыте. Получили примерно в 5 раз меньше посещений, чем прогнозировали. Тем не менее, средняя цена клика также не слишком высока – 9 рублей.

3. Много посещений приносит медийная реклама (баннеры и поп-андеры) на Одноклассниках и ВКонтакте, но цена этим посещениям – грош, ведь средняя длительность пребывания на сайте не превышает 30 секунд, и процент отказов около 90%. Больше не будем покупать такую рекламу. Рекомендовали работать с приложениями на ВКонтакте, но честно говоря, даже не хочется пробовать после такого первого опыта.
Еще 7 выводов
Total votes 78: ↑65 and ↓13 +52
Comments 70

iLike ищет покупателя

Reading time 1 min
Views 474
Стартап iLike, который стал стандартом де-факто для поиска музыки на iTunes и Facebook, считался одним из самых перспективных проектов Веб 2.0. Однако, всеобщий кризис затронул и его. По слухам из многочисленных источников, сейчас руководители компании судорожно ищут покупателя, который мог бы спасти их от разорения.

Сервис рекомендаций iLike хорошо знаком многим из нас: именно он обеспечивает работу сайдбара в iTunes, с помощью которого можно находить новых музыкантов примерно в том же стиле, как и группы, которые вам нравятся. Сервис работает действительно хорошо, и с его помощью многие открыли для себя неизвестных ранее исполнителей. На Facebook гаджетом iLike пользуются более 5,4 млн человек (это активная месячная аудитория). Однако эффективных способов получения прибыли стартап так и не нашёл.

В данный момент крупнейшим инвестором iLike является Ticketmaster (25% акций), остальным принадлежит гораздо меньше. Все инвесторы в сумме инвестировали в проект около $16 млн за два года.

Пока нет информации, по какой цене iLike пытается продаться. Среди самых вероятных покупателей называются тот же Ticketmaster, RealNetworks или Facebook. Компания Apple почему-то не числится среди кандидатов.
Total votes 26: ↑20 and ↓6 +14
Comments 28

Information

Rating
Does not participate
Location
Россия
Registered
Activity