Оценки напрочь оторвались от фундаментального анализа, мультипликаторы находятся на исторических максимумах, скорость эмиссии ценных бумаг зашкаливает — и всё это сопровождается безумно спекулятивным поведением инвесторов. Большой кризис неизбежен.
Серёжа @gotz
PHP / Go
Флейты, программист и производство
7 min
Я запустил производство флейт Пана "Arra Lazur" и продолжаю его развивать по настоящее время.
Удалось достигнуть определенных успехов и я хочу поделиться ими, а также результатами проделанных экспериментов. И ответить на ряд вопросов:
Чем плохи существующие подходы к изготовлению?
При чем тут программирование?
Как удалось автоматизировать процесс производства?
С какими трудностями столкнулся?
Большая игра на понижение крипты. Механизм финансовой катастрофы
17 min
Translation
Это история сделки с биткоинами — самой крупной в моей жизни. К этой сделке меня привело глубокое, но безумное исследование криптоэкосистемы. И это история о том, что на самом деле происходит в крипте — и что с этим делать.
Если у вас есть значительные объёмы криптовалюты или вы подумываете о её покупке, то именно для вас я это написал. Пожалуйста, прочтите до конца.
Я единственный из 1400, или самый крутой рекрутинг, что я проходил
9 min
Я уже лет 10 пишу код на питоне, и последние 2.5 года стабильно работал на американскую компанию. Наверно, многим знакома история, когда ты кодишь-кодишь, вроде всё неплохо, и внезапно ты - самый знающий и опытный в команде и добро пожаловать в тим лиды. Астрологи объявили неделю менеджмента, количество кода снизилось на 100%.
Попробовав себя менеджером, я понял, что я дебил (как менеджер), и начал искать другую работу. Ребятушки, я офигел от того, насколько разный подход у компаний к найму. И мне кажется, я нашёл кое-что интересное, а если точнее - самый логичный и организованный процесс найма, что я видел.
Сбер выложил русскоязычную модель GPT-3 Large с 760 миллионами параметров в открытый доступ
10 min
Последнее десятилетие в области компьютерных технологий ознаменовалось началом новой «весны искусственного интеллекта». Впрочем, ситуацию в индустрии в наши дни можно, наверное, охарактеризовать уже не как весну, а полноценное «лето ИИ». Судите сами, за последние неполные 10 лет только в области обработки естественного языка (Natural language processing, NLP) произошли уже две настоящие технологические революции. Появившаяся в результате второй из них модель GPT-3 произвела настоящий фурор не только в технологических медиа, но стала знаменитой далеко за пределами научного сообщества. Например, GPT-3 написала для издания «The Guardian» эссе о том, почему ИИ не угрожает людям. GPT-3 сочиняет стихи и прозу, выполняет переводы, ведёт диалоги, даёт ответы на вопросы, хотя никогда специально не училась выполнять эти задачи. До недавних пор все возможности GPT-3 могли по достоинству оценить лишь англоязычные пользователи. Мы в Сбере решили исправить эту досадную оплошность. И сейчас расскажем вам, что из этого получилось.
Источник изображения
Источник изображения
Коллеги, вы меня огорчаете
12 min
В июле и августе 2020 года я, с подачи Григория Петрова, проводил для компании Evrone технические интервью на позицию Senior Golang Backend developer. И, видимо, буду вынужден продолжать проводить, о чём ниже.
Задача формулировалась как «найти человека, который сможет задать и поддерживать высокий уровень профессионализма в применении языка Go». То есть, сформулирована она была по-человечески, перевод на канцелярит — мой. Под эту задачу я сформировал новый опросник вместо того, которым пользовался несколько лет — старый был с жестким закосом под DevOps. Методику, которой я пользуюсь для создания опросников и количественной оценки соответствия кандидатов, я излагал в своем докладе «Техническое интервью как инженерная задача» на конференции Saint TeamLead 2019.
И вот что я хочу сказать вам, коллеги: вы меня огорчаете.
Задача формулировалась как «найти человека, который сможет задать и поддерживать высокий уровень профессионализма в применении языка Go». То есть, сформулирована она была по-человечески, перевод на канцелярит — мой. Под эту задачу я сформировал новый опросник вместо того, которым пользовался несколько лет — старый был с жестким закосом под DevOps. Методику, которой я пользуюсь для создания опросников и количественной оценки соответствия кандидатов, я излагал в своем докладе «Техническое интервью как инженерная задача» на конференции Saint TeamLead 2019.
И вот что я хочу сказать вам, коллеги: вы меня огорчаете.
Больше не user friendly: как интернет-монополии убивают конкуренцию и превращают пользователей в товар
14 min
Если вы ещё не заметили — интернет уже не та либертарианская утопия, свободное конкурентное пространство и стартовая площадка с равными условями для каждого.
Такое время было, но прошло: расцвет эпохи гиков в интернете пришёлся на нулевые годы XXI века. Десятые годы стали эпохой транзита от изобретателей к маркетологам, предпринимателей к менеджерам, стартапов к корпорациям, конкуренции к монополизации.
Символическим концом этого транзита можно считать 2018 год, когда Google официально отказался от своего знаменитого морального императива Don't be evil. Вместо него теперь на главную Google в пору вешать не менее знаменитое Greed is good.
На смену интернету романтического предпринимательства приходит интернет крупного капитала. Вместо старого-доброго единства «ты и я одной крови», гик и юзер, стартапер и пользователь, произошло расслоение на антагонистичные сущности: корпорации против пользователей. Само слово «пользователи» отражает парадигму ещё старого интернета, когда сервисы ждали людей, которые ими воспользуются. Теперь критерием эффективности интернет-бизнеса становится умение удерживать человека, чтобы пользовать уже его.
«Трон: наследие»: битва пользователя против программы
Современный интернет всё больше опирается не на возможность быть полезным людям, а пользоваться ими. Польза для юзера уже не основная их задача, а инструмент, помогающий приманивать людей побольше и удерживать их подольше, чтобы пользоваться ими.
Такое время было, но прошло: расцвет эпохи гиков в интернете пришёлся на нулевые годы XXI века. Десятые годы стали эпохой транзита от изобретателей к маркетологам, предпринимателей к менеджерам, стартапов к корпорациям, конкуренции к монополизации.
Символическим концом этого транзита можно считать 2018 год, когда Google официально отказался от своего знаменитого морального императива Don't be evil. Вместо него теперь на главную Google в пору вешать не менее знаменитое Greed is good.
На смену интернету романтического предпринимательства приходит интернет крупного капитала. Вместо старого-доброго единства «ты и я одной крови», гик и юзер, стартапер и пользователь, произошло расслоение на антагонистичные сущности: корпорации против пользователей. Само слово «пользователи» отражает парадигму ещё старого интернета, когда сервисы ждали людей, которые ими воспользуются. Теперь критерием эффективности интернет-бизнеса становится умение удерживать человека, чтобы пользовать уже его.
«Трон: наследие»: битва пользователя против программы
Современный интернет всё больше опирается не на возможность быть полезным людям, а пользоваться ими. Польза для юзера уже не основная их задача, а инструмент, помогающий приманивать людей побольше и удерживать их подольше, чтобы пользоваться ими.
Boston Dynamics: магия или имитация?
25 min
Ссылка на первоисточник — здесь больше порядка с оформлением, особенно, для видеороликов.
Содержание
- Введение
- О стереотипах
- О научно-технических прорывах, магии и подмётках
- Ловкость рук и никакого мошенства
- Восстание роботов
- Заключение
Магия — это могия. Кто могёт, тот и Маг!
Александр Шевцов
Магия и культура в науке управления
Введение
Рассуждая о роботах, не упомянуть такое «наше всё» в робототехнике как компания Boston Dynamics — это ведь как-то… непрофессионально, да? Но и говорить о ней профессионально уже не так-то просто (а в двух словах точно не получится), в силу приобретённой компанией широкой известности и рождённых этой известностью стереотипов, сложившихся в среде неспециалистов, в частности, неанглоязычных. И всё же, будем вести речь именно с профессиональной точки зрения, по возможности, минимально отвлекаясь на шумиху и домыслы. Ну… разве что несколько слов о стереотипах… а дальше — только профессионально!
Сразу предупреждаю: под катом очень много букв. Будьте осторожны, чтобы не завалило!
JG Maker — достойная альтернатива недорогим 3D-принтерам для начинающих
6 min
Выбирая себе первый 3D-принтер, обычно в первую очередь смотрят на цену. Каждый определяет для себя свой бюджет, а потом начинаются поиски в эту стоимость принтера, читаются отзывы, рассматриваются сообщества… Самыми распространенными в итоге становятся самые недорогие, так как порог входа в 3D-печать снижается от года к году. И если на заре 3D-принтеров их собирали энтузиасты из подручных запчастей, затем появились конструкторы из акрила, а после массово стали появляться наборы с использованием экструдированных алюминиевых профилей. То сейчас уже есть доступные решения с заводскими металлическими деталями и минимумом пластиковых решений, что поднимает качество таких наборов на новый уровень.
Одним из таких принтеров является JG-maker от достаточно известной фирмы, которая одна из первых наладила производство и продажу наборов для сборки 3D-принтеров.
Я мечтал вырваться из Узбекистана и стать крутым разрабом. Больше не хочу — но разработка не отпускает
5 min
Я не из тех инженеров, кто в детстве чинил паяльником старый бабушкин телевизор. Папа не покупал мне компьютер. Я вырос в Ташкенте, Узбекистан, жил довольно средне, учился в плохой школе, был ботанистый в младших классах, и особо ни с кем не тусил. Мама работала, старалась заработать денег. Поэтому я в основном жил с бабушкой.
На меня никогда не давили с учебой. Говорили, отучись и иди работай, не важно кем, главное без дела не сиди. Я не сидел — я рубил в игры, прям дико, даже операцию на глаз пришлось делать. Начал зависать в прокуренных клубах, и одобрение пацанов поднял тем, что хорошо играл в варчик. Потом стал деградировать на районе. Среди друзей никогда не было ни одного разработчика — но это мне в них скорее нравится. Никаких клубов по интересам, даже рэпером никто не хотел стать — просто обычные ребята.
Люди ломаются на логике, роботы — на всем понемногу. Экзамены по русскому для NLP-моделей
9 min
Чтобы машины могли обрабатывать текст на русском и «понимать» его, в NLP используются универсальные языковые модели и трансформеры — BERT, RoBERTa, XLNet и другие — архитектуры от 100 миллионов параметров, обученные на миллиардах слов. Все оригинальные модели появляются обычно для английского, показывают state-of-the-art в какой-нибудь прикладной задаче и только спустя полгода-год появляются и для русского языка, без тюнинга архитектуры.
Чтобы корректнее обучать свою модель для русского или другого языка и адаптировать её, хорошо бы иметь какие-то объективные метрики. Их существует не так много, а для нашей локали и вовсе не было. Но мы их сделали, чтобы продолжить развитие русских моделей для общей задачи General Language Understanding.
Мы — это команда AGI NLP Сбербанка, лаборатория Noah’s Ark Huawei и факультет компьютерных наук ВШЭ. Проект Russian SuperGLUE — это набор тестов на «понимание» текста и постоянный лидерборд трансформеров для русского языка.
Чтобы корректнее обучать свою модель для русского или другого языка и адаптировать её, хорошо бы иметь какие-то объективные метрики. Их существует не так много, а для нашей локали и вовсе не было. Но мы их сделали, чтобы продолжить развитие русских моделей для общей задачи General Language Understanding.
Мы — это команда AGI NLP Сбербанка, лаборатория Noah’s Ark Huawei и факультет компьютерных наук ВШЭ. Проект Russian SuperGLUE — это набор тестов на «понимание» текста и постоянный лидерборд трансформеров для русского языка.
Археологи цифрового века
8 min
Мир аналоговых устройств практически исчез, однако носители информации еще остались. Сегодня я расскажу, как столкнулся с необходимостью оцифровки и хранения данных домашнего архива. Надеюсь, что мой опыт поможет вам правильно подобрать устройства для оцифровки и неплохо сэкономить, выполнив оцифровку самостоятельно.
“— А это, это что?
— О, это вообще чума, товарищ майор! Полюбуйтесь: вот это — передающая антенна с блоком питания, это — камера, но у неё нет записывающей головки, это раз, кассеты тоже нет, это два, и вообще, как она включается тоже чёрт её разберёт, это три.”
(Художественный фильм «Гений», 1991 год)
Хотелось бы вам вскрыть «капсулу времени» и услышать молодые голоса ваших родителей? Увидеть, как выглядел ваш дедушка в молодости, или посмотреть, как жили люди лет 50 назад? А между прочим, у многих до сих пор есть такая возможность. На антресолях, в комодах и кладовках еще лежат и ждут своего часа аналоговые носители информации. Насколько реально их вычитать и перевести в цифровой вид? Именно этим вопросом я задался и решил действовать.
Миллион за месяц: как запустить стартап в Европе своими силами
10 min
Всем привет!
Два месяца назад я и мой знакомый (для краткости, назовем его Илья) запустили свой стартап.
Пффф… Скажите вы. Каждый день кто-то что-то запускает. Кто-то запускает в одиночку. Некоторые кучкуются в команды. У кого-то есть деньги на разработку\маркетинг, кто-то предлагает долю, пост-оплату, опционы. Все крутятся как могут и ищут партнеров также.
У нас не было денег, был лишь опыт и 2 недели до первых продаж.
Под катом я расскажу о том, с чем мы столкнулись и как заработали миллион в кризис
Два месяца назад я и мой знакомый (для краткости, назовем его Илья) запустили свой стартап.
Пффф… Скажите вы. Каждый день кто-то что-то запускает. Кто-то запускает в одиночку. Некоторые кучкуются в команды. У кого-то есть деньги на разработку\маркетинг, кто-то предлагает долю, пост-оплату, опционы. Все крутятся как могут и ищут партнеров также.
У нас не было денег, был лишь опыт и 2 недели до первых продаж.
Под катом я расскажу о том, с чем мы столкнулись и как заработали миллион в кризис
Блеск и нищета key-value базы данных LMDB в приложениях для iOS
36 min
Осенью 2019 года в iOS команде Облака Mail.ru произошло долгожданное событие. Основной базой данных для персистентного хранения состояния приложения стала весьма экзотическая для мобильного мира Lightning Memory-Mapped Database (LMDB). Под катом вашему вниманию предлагается её подробный обзор в четырех частях. Сначала поговорим о причинах столь нетривиального и трудного выбора. Затем перейдем к рассмотрению трёх китов в основе архитектуры LMDB: отображённые в память файлы, B+-дерево, copy-on-write подход для реализации транзакционности и мультиверсионности. Наконец, на сладкое — практическая часть. В ней рассмотрим, как поверх низкоуровневого key-value API спроектировать и реализовать схему базы с несколькими таблицами, включая индексную.
Comet — PHP-фреймворк для быстрых REST API
2 min
Два года я писал микросервисы на Go, используя генераторы кода на базе Swagger. Получались довольно компактные и очень быстрые решения.
Сейчас использую PHP, поэтому решил найти средства для решения тех же самых задач в экосистеме языка. Знаю и люблю Laravel и Symfony, но тащить их в проекты не хотелось — слишком много батареек, за которые приходится расплачиваться крутой кривой входа в проект и производительностью.
В итоге появился Comet — современный фреймворк на базе PHP для разработки быстрых API, использующий наработки команд SlimPHP и Workerman. Десятки тысяч RPS на обычной виртуальной машине и латенси менее миллисекунды!
Сейчас использую PHP, поэтому решил найти средства для решения тех же самых задач в экосистеме языка. Знаю и люблю Laravel и Symfony, но тащить их в проекты не хотелось — слишком много батареек, за которые приходится расплачиваться крутой кривой входа в проект и производительностью.
В итоге появился Comet — современный фреймворк на базе PHP для разработки быстрых API, использующий наработки команд SlimPHP и Workerman. Десятки тысяч RPS на обычной виртуальной машине и латенси менее миллисекунды!
Практическое руководство по разработке бэкенд-сервиса на Python
57 min
Tutorial
Привет, меня зовут Александр Васин, я бэкенд-разработчик в Едадиле. Идея этого материала началась с того, что я хотел разобрать вступительное задание (Я.Диск) в Школу бэкенд-разработки Яндекса. Я начал описывать все тонкости выбора тех или иных технологий, методику тестирования… Получался совсем не разбор, а очень подробный гайд по тому, как писать бэкенды на Python. От первоначальной идеи остались только требования к сервису, на примере которых удобно разбирать инструменты и технологии. В итоге я очнулся на сотне тысяч символов. Ровно столько потребовалось, чтобы рассмотреть всё в мельчайших подробностях. Итак, программа на следующие 100 килобайт: как строить бэкенд сервиса, начиная от выбора инструментов и заканчивая деплоем.
TL;DR: Вот репка на GitHub с приложением, а кто любит (настоящие) лонгриды — прошу под кат.
TL;DR: Вот репка на GitHub с приложением, а кто любит (настоящие) лонгриды — прошу под кат.