Подробный рассказ о том, как я свой дом и сад сделал умными. С фото, техническими деталями, стоимостями и выводами на будущее.
User
ATSHA204A: маленький гигант большого крипто. Часть 2: насколько глубока кроличья нора
9 min
В этой статье мы продолжим знакомство с маленьким гигантом большого крипто — микросхемой ATSHA204A, начатое в предыдущей статье и попробуем осознать, с чем мы имеем дело и насколько глубока эта кроличья нора.
Как я уже заметил в предыдущей статье, нельзя просто так взять и «забацать что-нибудь криптографическое» на ATSHA204A — всё намного сложнее и прежде чем вы сможете использовать этот чип в своих проектах, вам нужно будет изучить устройство, архитектуру и принципы работы, заложенные в него сумрачным американским гением компании Microchip. Без этого вы просто не сможете ничего сделать с ATSHA204A.
Итак, следуйте за мной.
Усы и наждачка: динамика вибрисс при контакте с поверхностью
12 min
Оглянитесь вокруг. Что вас окружает? Какие бы ответы не последовали, их можно объединить одним словом — информация. Звуки, запахи, цвета, текстура предметов и даже температура помещения это совокупность данных об окружающей среде, которые безустанно собирают наши органы чувств. Каждый из них важен для получения общей картины мира, который нас окружает. Одним из самых загадочных чувств является осязание, т.е. тактильное восприятие давления, вибрации, текстуры объекта или температуры. За это отвечает наша кожа, а точнее многочисленные рецепторы в верхних слоях дермы. Но вот у многих животных эти функции выполняют вибриссы, т.е. усы. Если у вас есть кот, то вы наверняка знаете насколько чувствительны усы этого млекопитающего. Малейшее дуновение ветра или прикосновение вызывает ответную реакцию. Ученые из Бристольского университета (Англия) решили рассмотреть, как именно работают вибриссы на примере крыс. Каковы механические свойства вибрисс, насколько они чувствительны, какие процессы протекают в момент их активации, и как полученные данные можно спроектировать на человека? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. Поехали.
Nuxt.js и поисковики. Решение проблем с SЕО для Google и Yandex
2 min
Пришлось мне как-то столкнуться с одной проблемой, а именно с проблемой, которая связана с отдачей ошибки после выката разных обновлений созданных на Vuejs + Nuxtjs в проде.
Данная ошибка возникает чуть меньше чем на минуту, но роботы кэширует это дело на всех страницах примерно на дня 2-3, из-за этого поисковиками отдаются старые мета-данные и как следствие сайт проседает в выдаче.
Надеюсь мое решение поможет многим, кто столкнется с такой же проблемой и он не будет тратить на это так много времени как я, ведь такая проблема возникает часто, если используешь Nuxt.js в режиме SSR, а описания ее решения в интернете я так и не нашел.
Данное решение уже помогло четырем компаниям избавится от этой ошибки.
Что же происходит и почему возникает такая ошибка?
Я начал разбираться. Первое что я сделал, начал анализировать, как же именно происходит процесс работы при SSR. Да, я знаю как именно он работает, но есть одна вещь..как в одной юмористической передаче.
NAPI в сетевых драйверах Linux
6 min
Привет, Хабр!
Поговорим о драйверах сетевых устройств Linux, механизме NAPI и его изменениях в ядре 5.12.
Спутниковый интернет Starlink продолжает развиваться: в этом году он станет мобильным и покроет почти всю планету
4 min
Компания SpaceX под руководством Илона Маска продолжает развивать спутниковый интернет Starlink. Похоже, цель компании — покрыть связью всю планету — близка к достижению. Во всяком случае, к этому все идет. Но, кроме покрытия, есть и другие интересные задачи, о которых недавно рассказал Илон Маск.
Так, на днях он заявил о том, что уже в этом году пользователи спутниковых терминалов Starlink смогут использовать их там, где захотят, а не только в своем доме. Можно, например, поставить тарелку на трейлер и путешествовать по разным странам. Если в регионе есть покрытие, у пользователя будет интернет. Когда и как это планируется реализовать?
Hello, TensorFlow. Библиотека машинного обучения от Google
11 min
Tutorial
Translation
Проект TensorFlow масштабнее, чем вам может показаться. Тот факт, что это библиотека для глубинного обучения, и его связь с Гуглом помогли проекту TensorFlow привлечь много внимания. Но если забыть про ажиотаж, некоторые его уникальные детали заслуживают более глубокого изучения:
- Основная библиотека подходит для широкого семейства техник машинного обучения, а не только для глубинного обучения.
- Линейная алгебра и другие внутренности хорошо видны снаружи.
- В дополнение к основной функциональности машинного обучения, TensorFlow также включает собственную систему логирования, собственный интерактивный визуализатор логов и даже мощную архитектуру по доставке данных.
- Модель исполнения TensorFlow отличается от scikit-learn языка Python и от большинства инструментов в R.
Все это круто, но TensorFlow может быть довольно сложным в понимании, особенно для того, кто только знакомится с машинным обучением.
Как работает TensorFlow? Давайте попробуем разобраться, посмотреть и понять, как работает каждая часть. Мы изучим граф движения данных, который определяет вычисления, через которые предстоит пройти вашим данным, поймем, как тренировать модели градиентным спуском с помощью TensorFlow, и как TensorBoard визуализирует работу с TensorFlow. Наши примеры не помогут решать настоящие проблемы машинного обучения промышленного уровня, но они помогут понять компоненты, которые лежат в основе всего, что создано на TensorFlow, в том числе того, что вы напишите в будущем!
Хабрамегарейтинг: лучшие статьи и статистика Хабра за 12 лет. Часть 1/2
5 min
Привет Хабр.
После публикации рейтинга статей за 2017 и 2018 год, следующая идея была очевидна — собрать обобщенный рейтинг за все годы. Но просто собрать ссылки было бы банально (хотя и тоже полезно), поэтому было решено расширить обработку данных и собрать еще немного полезной информации.
Рейтинги, статистика и немного исходного кода на Python под катом.
После публикации рейтинга статей за 2017 и 2018 год, следующая идея была очевидна — собрать обобщенный рейтинг за все годы. Но просто собрать ссылки было бы банально (хотя и тоже полезно), поэтому было решено расширить обработку данных и собрать еще немного полезной информации.
Рейтинги, статистика и немного исходного кода на Python под катом.
Lock-free структуры данных. Concurrent maps: деревья
8 min
Это последняя, на сегодняшний день, статья из цикла про внутреннее устройство конкурентных ассоциативных контейнеров. В предыдущих статьях рассматривались hash map, был построен алгоритм lock-free ordered list и контейнеры на его основе. За бортом остался один важный тип структур данных — деревья. Пришло время немного рассказать и о них.Исследования, посвященные алгоритмам конкурентных деревьев, не требующих внешней синхронизации доступа к ним, начались довольно давно — в 70-х годах прошлого века, — и были инициированы развитием СУБД, поэтому касались в основном оптимизации страничных деревьев (B-tree и его модификации).
Развитие lock-free подхода в начале 2000-х не прошло мимо алгоритмов деревьев, но лишь недавно, в 2010-х годах, появилось множество действительно интересных работ по конкурентным деревьям. Алгоритмы деревьев довольно сложны, поэтому исследователям потребовалось время — порядка 10 лет — на их lock-free/non-blocking адаптацию. В данной статье мы рассмотрим самый простой случай — обычное бинарное дерево, даже не самобалансирующееся.
Основы CG-рисунка на примерах: рисуем осциллограф, применяем 3D
3 min
Tutorial
Всем привет! Меня зовут Иван Смирнов, я работаю концепт-художником в Allods Team, игровой студии Mail.Ru Group, на проекте Skyforge. Помимо этого я преподаю на факультете концепт-арта в Scream School и веду онлайн-курсы. Не так давно я проводил лекцию по основам CG-рисунка: в частности, речь шла о том, как нарисовать простой предмет, например, осциллограф. Материалами этой лекции я спешу поделиться с вами. Осторожно, траффик!