Про монаду ходит множество мемов и легенд. Говорят, что каждый уважающий себя программист в ходе своего функционального возмужания должен написать хотя бы один туториал про монаду — недаром на сайте языка Haskell даже ведётся специальный таймлайн для всех отважных попыток приручить этого таинственного зверя. Бывалые разработчики поговаривают также и о проклятии монад — мол, каждый, кто постигнет суть этого чудовища, начисто теряет способность кому-либо увиденное объяснить. Одни для этого вооружаются теорией категорий, другие надевают космические костюмы, но, видимо, единого способа подобраться к монадам не существует, иначе каждый программист не выдумывал бы свой собственный.

Действительно, сама концепция монады неинтуитивна, ведь лежит она на таких уровнях абстракции, до которых интуиция просто не достаёт без должной тренировки и теоретической подготовки. Но так ли это важно, и нет ли другого пути? Тем более, что эти таинственные монады уже окружают многих ничего не подозревающих программистов, даже тех, кто пишет на языках, никогда не считавшихся «функциональными». Действительно, если приглядеться, то можно обнаружить, что они уже здесь, в языке Java, под самым нашим носом, хотя в документации по стандартной библиотеке слово «монада» мы едва ли найдём.

Именно поэтому важно если не постичь глубинную суть этого паттерна, то хотя бы научиться распознавать примеры использования монады в уже существующих, окружающих нас API. Конкретный пример всегда даёт больше, чем тысяча абстракций или сравнений. Именно такому подходу и посвящена эта статья. В ней не будет теории категорий, да и вообще какой-либо теории. Не будет оторванных от кода сравнений с объектами реального мира. Я просто приведу несколько примеров того, как монады уже используются в знакомом нам API, и постараюсь дать читателям возможность уловить основные признаки этого паттерна. В основном в статье пойдёт речь о Java, и ближе к концу, чтобы вырваться из мира legacy-ограничений, мы немного коснёмся Scala.

А сейчас нужно обязательно дунуть, потому что если не дунуть, то ничего не получится.
—Цитаты великих

И здравствуйте!

Сегодня мы поговорим о неявном в языке Scala. Кто еще не догадался — речь пойдет об implicit преобразованиях, параметрах, классах и иже с ними.Все новички, особенно любители питона с зеновским Explicit is better than Implicit, обычно впадают в кататонический ступор при виде подкапотной магии, творящейся в Scala. Весь компилятор и принципы в целом охватить за одну статью удастся вряд ли, но ведь дорогу осилит идущий?

В жизни каждого аналитика и программиста наступает такой день, когда он узнает о существовании шаблонов (паттернов) проектирования XML-схем и его жизнь меняется. Для меня, например, с этого знания началось постижение красоты проектирования.

Сегодня хочу поговорить о том, какие есть шаблоны проектирования XSD, о преимуществах и недостатках каждого, и почему мы для своих задач выбрали «Райский сад».

У опытного программиста, сталкивающегося с новой технологией для решения конкретной прикладной задачи, сразу возникает множество практических вопросов. Как правильно установить платформу? Где и что будет лежать после установки? Как создать каркас проекта, как он будет структурирован? Как разбивать код на модули? Как добавить библиотеку в проект? Где вообще взять готовую библиотеку, которая делает то, что нужно? Как и в чём отлаживать код? Как написать модульный тест?

Ответы на эти вопросы можно при желании легко найти в сети, но придётся перечитать дюжину статей, и на каждый вопрос ответов будет, скорее всего, несколько. Некоторое время назад мне понадобилось написать небольшой туториал по node.js, который бы позволил быстро запустить разработку и познакомить новых программистов в проекте с этой технологией. Рассчитан он на опытных Java-разработчиков, которые и язык JavaScript хорошо знают, но node.js как платформа для бэкэнда для них в новинку.

Думаю, что данная статья будет полезна не только разработчикам из мира Java, но и всем, кто начинает работу с платформой node.js.

Приветствуем вас, люди!

Мы — компания «Центр информационных технологий», создаем инфраструктурные решения и высокотехнологичные программные продукты, поддерживающие глобальные государственные инициативы в Российской Федерации и странах Евразийского экономического союза.

В этой статье я поделюсь с вами некоторыми мыслями о том, откуда люди приходят в бизнес-анализ.



В компании «Центр информационных технологий» отдел бизнес-анализа появился будто бы из ниоткуда. Собрали в нем несколько системных аналитиков и сказали, что теперь мы бизнес-аналитики и должны бизнес-анализировать процессы. Это не в укор руководству, просто занимать бизнес-анализом программистов показалось еще более странно, а потребность в таких специалистах была уже на лицо.

Приветствуем, Хаброжители!

Мы — компания «Центр информационных технологий», создаем инфраструктурные решения и высокотехнологичные программные продукты, поддерживающие глобальные государственные инициативы в Российской Федерации и странах Евразийского экономического союза.

В этом посте мы поделимся с вами нашим опытом в области мобильной разработки приложений, ориентированных на работу с данными.

Couchbase и Couchbase Lite

При разработке мобильных приложений, ориентированных на работу с данными, мы часто сталкиваемся с необходимостью полноценной офлайновой работы приложения, а также синхронизации изменений в данных между мобильным приложением и бэкэндом, с которым также работают пользователи десктопных или веб-приложений.

Использование «облаков» для синхронизации данных далеко не всегда позволительно, особенно если дело касается заказчиков высокого уровня, которые не допускают такого решения из соображений безопасности и требуют развёртывания всех компонентов системы in-house. В этой статье я расскажу о нашем опыте решения этой задачи с помощью связки полноценной серверной базы данных Couchbase и «облегчённой» мобильной базы данных Couchbase Lite.

Животные – это платформы с очень ограниченной памятью, вычислительными способностями и возможностями модификаций. Разработчикам энимал-сцены приходится выдавать практически гениальные низкоуровневые алгоритмы. Правда, большое количество хардкода вызывает характерные проблемы с отсутствием проверки в экзотических условиях. Та же фильтрация входных данных делается очень и очень криво.


Уязвимость рекурсивных алгоритмов навигации муравья: спираль смерти

Не знаю, кто писал большую часть птиц, но я хочу обратить внимание на особенность, позволяющую провести инъекцию произвольного яйца в гнездо. Дело в том, что птица проверяет только расположение и количество яиц, но не их хэши. В 20% случаев кукушка, эксплуатирующая этот баг, может внести яйцо с сохранением контрольной суммы, чего вполне достаточно для повышения прав в гнезде.

Но пойдём далее. Я не знаю, кто разрабатывал архитектуру ящериц, но они бегают в одном процессе, а дышат в другом. При этом платформа не поддерживает многозадачность, поэтому костыль с максимальной длиной бега в 4-6 секунд просто эпичен.

Данная статья продемонстрирует возможность легко написать свою нейронную сеть на языке Javа. Дабы не изобретать велосипед, возьмем уже хорошо проработанную библиотеку Fast Artificial Neural Network. Использование нейронных сетей в своих Java-проектах — реально. Часто можно услышать упреки в адрес Java касательно скорости выполнения. Хотя разница не так велика — подробно об этом можно узнать в публикации «Производительность C++ vs. Java vs. PHP vs. Python. Тест «в лоб»». Мы будем использовать обертку вокруг библиотеки FANN.

С недавнего времени у меня появилась настойчивая мысль, что профессиональное развитие сильно замедлилось и это хочется как-то исправить. Да, читаю книги, слушаю курсы, но в то же время приходит и понимание того, что возможно пришло время сменить работу, здесь вроде как все изучено, плавно уходим в рутину. Данная мысль сподвигла меня на рассылку своего резюме в несколько компаний — лидеров рынка. После прохождения собеседования в 3 из них, я решил, как водится внести свои 5 копеек в освещение обширной темы собеседования, а именно технических вопросов по Java коллекциям, с которыми приходится сталкиваться. Да, знаю, читатель скажет: «коллекции — избитая тема, сколько можно», но часть из приведенных ниже вопросов, я задавал своим знакомым разработчикам, которые занимают именно позиции разработчиков («крепких середнячков», по меркам недалекой от Москвы глубинки, которые уверенно справляются со своей работой на практике, а вот в теории скажем так есть пробелы, потому, что работа не требует решения каких-то нетривиальных задач, да и потому что не всем это интересно — изучать как внутри работает структура данных), вызывало растерянность. Думаю, что рассмотренный материал будет не очень интересен разработчикам выше уровня Junior (я попрошу их комментировать, дополнять и критиковать изложенный здесь материал), а вот Junior`ы уверен, найдут в этой статье интересное для себя.

Однажды старший программист Антон искал причину очередного бага в очень важном проекте компании:

git bisect start
git bisect bad
git bisect good
…

В компании использовали rebase, история коммитов была линейной, и поиск по ней доставлял Антону одно удовольствие.
— Ага, нашел. Ну конечно: в коде написано «2*3=5», ещё бы оно работало с этим бредом! Какой @#$%^ это написал?

Однажды старший программист Антон, попивая кофе и вспоминая уволенного в предыдущей статье Васю, просматривал очередной тикет в багтрекере. В тикете было сказано, что одна из программ в очень важном проекте стала при некоторых условиях возвращать «BAD» вместо «GOOD». Недолго думая, Антон написал тестовый скрипт и приступил к поиску причины такого поведения.

git bisect start
./testscript.sh
git bisect bad
./testscript.sh
git bisect good
…

В компании использовали rebase, история коммитов была линейной, и поиск по ней доставлял Антону одно удовольствие.
Как вдруг:
— Хм… Проект не компилируется, тест прогнать не получится. Ну ладно, не беда, пропустим: git bisect skip.
— Что за ерунда? Опять не компилируется. Опять пропустим…
— Опять??? Какой @#$%^ запушил столько битых коммитов?

В последних двух выпусках Радио-T ведущие пытались обсудить GIT. Евгений (@Umputun) задавался вопросом зачем нужен rebase и очень удивился, когда я спросил, редактирует ли он коммиты. На мой взгляд, чтоб понять GIT, достаточно вникнуть в процесс разработки Linux Kernel, т к создавался он именно для этого.

Наверно, не существует единого рецепта, который бы всех устроил. Это касается любой проблемы. Для разработчиков этот тезис самоочевиден, и вовлеченность в использование и проектирование отдельных инструментов определяется, главным образом, лишь профессионализмом. Изобретение велосипедов романтично и неизбежно.

Особо вероятно изобретение велосипеда, когда рост сложности приложения происходит постепенно и в некотором смысле незаметно. Сложное приложение обычно является богатым приложением (rich), его элементы и особенности специфицированы W3C www.w3.org/TR/backplane. Известный JavaScript-евангелист Addy Osmani так дополнительно определяет сложное приложение: “По-моему, крупное JavaScript приложение есть нетривиальное приложение, требующее значительных усилий разработчика для поддержки, причем наиболее сложное оперирование обработкой и отображением данных ложится на браузер” (http://addyosmani.com/largescalejavascript/).

Почитав недавние посты для новичков JavaScript, решил написать небольшой топик про один интересный вопрос, которого ни один из авторов пока не касался, а именно, вопрос про область видимости функций в JavaScript.

Добрый день, хабрачитатели!
Как мы уже ранее писали, 9 августа состоится конференция по высоким нагрузкам High Performance Conference.
Количество полученных заявок и ваши мотивационные письма показали, что данная тема интересна широкому кругу читателей, поэтому… онлайн трансляции быть!

В последнее время интерес к облачным архитектурам растет с каждым днем, так как это один из наиболее эффективных способов масштабировать приложение, не прикладывая больших усилий, а самым узким местом любого высоконагруженного проекта является хранилище данных, в частности реляционная БД. Для борьбы с недостатками традиционных БД в основном используется 2 подхода:

1) Кэширование результатов выполнения запросов

• плюсы: высокая скорость доступа к данным
• минусы: требует компромисса между актуальностью данных и скоростью доступа, т.к. данные в кэше могут устареть, а удалять старые данные из кэша с последующим кэшированием новых — это дополнительные задержки и нагрузка на систему

2) NoSQL решения

• плюсы: хорошая горизонтальная масштабируемость, доменная модель данных совпадает с моделью хранения данных
• минусы: низкая скорость получения результатов в случае использования диска, практически невозможно обеспечить работу внутрикорпоративного софта, который ориентирован на работу с конкретной реляционной БД.

Сегодня я хочу познакомить вас с таким типом хранилища данных, который объединяет достоинства обоих подходов и при этом имеет ряд преимуществ перед упомянутыми выше решениями: In-memory-data-grid (IMDG).

Так уж случилось, что на работе я с небольшой командой единомышленников занимаюсь написанием приложений для смартфонов, в частности iТелефон и Андроид.

Начинали мы с разработок под iPhone, где все работало гладко и как положено.
А что работало? Основная задача приложения была послать запрос «Где ты?» — ничего сложного. Но уж очень хотелось бы этот запрос доставлять адресату как можно быстрее, пока он еще актуален. Здесь, имеющий опыт в разработках под iPhone, читатель скажет, что есть APN Service, и будет абсолютно прав. Именно им мы и пользовались, и не знали горя, ибо доставлялись эти уведомления быстрее секунды.

Затем по некоторым внутренним причинам мы перешли на разработки под Android и быстренько все портировали. В частности без каких-либо задних мыслей модуль работы с APN был заменен на аналогичный с C2DM.

На всех телефонах разработчиков проблем с доставкой уведомлений не было. А вот у новых пользователей сразу вскрылась огромная проблема — время доставки уведомления никак не гарантировано, и некоторые из них доходили через несколько часов. Причем на соседнем же устройстве они доходили за секунды.

В ходе исследования этой проблемы я натолкнулся на ряд странных особенностей работы этих уведомлений от Google.

Я собираюсь сделать Java-веб-приложение (да, это будет Java, по некоторым причинам, которые сейчас озвучивать не хочу). В процессе работы, я оцениваю кучу J2EE portlet-enabled JSR-compliant MVC role-based CMS web service application container фреймворков.

После кучи потраченного времени на прочтение документации, я уже готов выколоть себе глаза.

Давайте представим, что я решил сделать шкафчик для специй.

13 марта состоялся релиз второй версии scala/java-фреймворка Play. На хабре уже был обзор новых фич Play 2.0. В этой же статье я хочу восполнить пробел в отсутствии мануалов на русском языке по этому интересному фреймворку на примере создания простого приложения на Java, состоящего из списка категорий и привязанных к ним вакансий.

Статья рассчитана на тех, кто совсем не знаком с Play и хотел бы его «пощупать», не тратя много времени.