Саундтреки старых игр очень интересное явление. Это фантастическая бурлящая смесь. Из-за ограниченных технических возможностей и мечты/надежды/ожидания о прямо на глазах сбывающемся будущем (начало проникновения компьютеров в человеческую жизнь) композиторы часто владывали огромное количество эмоционального труда в свою музыку. Часто подгоняли саму музыку под имеющиеся технические средства. В результате часто получалась крайне выразительная, мелодичная, красивая, интересная и очень часто предельно грустная музыка. Сейчас столько труда в музыку не вкладывают. Нет той мотивации. Да и компьютерная индустрия в человеческой жизни как бы достигла своего локального потолка, а сейчас в основном деградирует из-за переразвития и повсеместного населения индустрии паразитами.
Очередная статья из цикла: смотрите что мне тут понакумекалось, и это точно должно быть сильный ИИ - 100%! Несколько казалось бы банальных замечаний: перед тем как соединять нейроны, писать код, Ассоциировать и самозамыкать сети (рыболовные?) попробуйте словами в 3-4 предложениях описать что же конкретное вы хотите получить. А то может получиться, что все нейроны соединены, весь код написан, все сети проассоциированы и поперезамкуты на себя, а совсем не работает.
Но ИИ ни в коем случае не должен повторять человеческий мозг по ряду причин, а лишь учитывать наиболее эффективные существующие решения.
Единственный пример работающего сильного ИИ который есть у нас - это человеческий мозг и его функции. Другого ничего нет. И "существующие решения" из мозга можно извлечь только частично повторяя его.
Очень хорошо, что Вы пытаетесь осмыслить процесс имперического познания мира. НО, изучите,пожалуйста, базовые наработки, сделанные до Вас.
Казалось бы разумный совет. Но проблема в том, что сущестующие наработки в области сильного ИИ показывают нулевой результат. Я же предлагаю добросовестно осмысливать по шагам существующие достижения природы. Это может быть долгий путь, но в известном смысле гарантированный. И при правильном подходе этот путь можно сделать продуктивным.
А существующие научные достижения - "не, не слышали, слишком сложно."
Не могли бы вы упомянуть 2-3 "научных достижения" в области сильного ИИ, которые точно можно назвать результативными. Пока все что пробивается в новости в области сильного ИИ хоть и менее бредово чем эта статья, но совершенно точно результативность достигнутому приходится сильно выдумывать и высасывать из пальца.
Вы хотя бы видео презентации "осилили" посмотреть? Зачем такую ерунду писать-то?
В том то и дело, что я смотрел это видео раз в 10 внимательнее чем это делали Вы. У робота отсутствует какая либо система обратной связи о качестве своего движения. Никакой компенсации происходящего под ногами во время движения. Никакой компенсации реального положения тела. Все движения жестко прошиты и рассчитаны на совершенно ровную не скользящую поверхность. Все резкие движения гасятся колебаниями корпуса, о которых я писал. Поэтому все это и стоит в районе $1500, а не в 10 или 100 раз больше. При повышении скорости движения проблемы будут множиться именно за счет примитивной базовой конструкции. Именно поэтому робопса не толкают, не заводят на снег и показывают минимальный объем движения в демо роликах.
Xiaomi представила собственного робопса CyberDog за 115 тыс. рублей
Кому вы звоните, кто у вас в контактах и о чем вы говорите с каждым, мы уже давно знаем. С кем и о чем переписываетесь в вичате, мы тоже знаем. Сколько у вас денег и в каком банке - проще простого. Но сколько времени вы проводите в туалете и что конкретное там делаете так долго, общаетесь ли со странными типами, о чем говорите с женой, с каким выражением смотрите разрешенные новости по ТВ и всегда ли выражаете свои чувства любви когда показывают руководителей, всегда ли носите с собой наш (ладно - ваш) телефон, какая у вас одежда, чему вы учите своих детей, как часто и в каком объеме пользуетесь наличными и откуда вы их берете, какие у вас книги, как часто вы пользуетесь скрытыми интернет соединениями, потребляете ли вы наркотики, есть ли скрытые любовницы(любовники), как часто и в каком виде вы даете или берете взятки, есть ли у вас дорогие вещи странного происхождения и какие у вас сексуальные пристрастия мы еще не совсем знаем. Так что купите нашего робопса с 10 камерами, 10 микрофонами и всегда подключенного к нашим серверам. Помимо всего этого он умеет приседать и лапу подвавать. Пока задёшево!
сделайте его в 2-3 раза больше, с грузоподъёмностью 150 кг, навесьте светотехнику, седло и мотоциклетный руль.
Эта робособака еле ходит. Каждый шаг ей дается с трудом и вызывает колебания корпуса. Хоть внешне ее и сделали похожей на роботов boston dynamics, ничего общего у представленной робособаки с boston dynamics-овскимим роботами нет.
Ну и в таких статьях я часто добавляю, что центр масс Солнца не является центром масс Солнечной системы. Солнце само вращается вокруг некоторой точки на своей условной поверхности. Что легко проверить в стандартных таблицах эфемеридов. В результате (усиливаясь или ослабляясь за счет эксцентриситета земной орбиты) Северное и Южное полушария Земли могут получать ощутимо разное количество солнечной энергии. А учитывая существенную разницу в альбедо полушарий, все это ощутимо влияет на климат.
Основы ИИ
Самое главное что надо знать, что под двумя буквами ИИ благодаря усилиям мастеров словоблудия сегодня понимаются не роботы принимающие решения, не ПО придумывающее новую технику, не ПО умеющее изучать новое по стандартным учебникам, не автономные боевые дроны, не ПО умеющее решать элементарные задачки по математике из учебника 3-4 классов и ничего такого чего ты насмотрелся в кино. Под ИИ ныне понимаются всего лишь программки способные перемалывать тонны вручную подготовленных для них данных в надежде найти в данных какие либо закономерности типа if-then-else с разными степенями уверенности. Без каких либо гарантий, что в данных полученных уже завтра эти найденные if-then-else тоже будут иметь место.
Если вы думаете, что добьетесь чего-то важного занимаясь этим недоИИ, то сообщу, что уже в далеком 2002 году компания Oracle давно предлагала нечто похожее. Oracle Data Mining: classification, prediction, regression, associations, feature selection, anomaly detection, feature extraction, and specialized analytics. Прошло 20 лет — результат почти нулевой.
Есть ли какие либо основания, чтобы новый 20 летний цикл оказался с какими нибудь результатами отличными от ранее достигнутых? Я таких оснований не вижу. Словоблуды правда стали агрессивнее, лживее, наглее, голоднее, активнее, тупее, чистолюбивее и размножились тоннами. Но врядли их активность приведет к какому либо положительному результату.
Для того, чтобы такое произошло на столь крупном объекте необходима целая череда нарушений, недоработок и конструктивных дефектов.
1) Существенные производственные дефекты при производстве аккумуляторов, либо
2) Отсутствие контроля за током на аккумуляторе.
3) Отсутствие контроля температуры аккумулятора.
4) Отсутствие контроля температуры блока аккумуляторов.
5) Отсутствие мониторинга возгорания.
6) Отсутствие адекватных средств пожаротушения.
7) Ну, про отсутствие автоматических средств пожаротушения вообще можно не говорить.
8) Отсутствие процедуры локализации возгорания.
Маск, это точно ты?
Или снова искусcтвенный интеллект подвел с его директором?
Ударяясь в соотношения частот, в правила музыкальных гармоний авторы упускают самое главное о чем заявлено в названии статьи, но не совсем отражено в тексте. Что все эти описанные соотношения есть результат тысячелетнего параллельного генетического отбора внутренних механизмов восприятия в мозгу у слушателей и развития самого искусства музыки в обществе. Любая музыка генерируясь во вне к конце концов попадает в специфические отделы мозга и там и только там и оценивается. Слушая музыку или пение можно быстро оценить минимальные мозговые навыки исполнителя, его окружение да и качество работы его мозга. Т.к. исполнение музыки требует наличие памяти, усидчивости, наставника, вкуса, чувства меры, наличие свободного времени, чувства ритма, чувство музыкального слуха, способности обучаться, способности создавать и воспринимать новое. По мелодии можно оценить откуда исполнитель, его окружение и его настроение. Смотря на то какие ощущения музыка вызывает у окружающих можно кое-что понять и о них. И все это в течение 5-10-20 минут. Да еще и не вступая в контакт. Конечно, современное исполнение путем запуска записей меняет дело. Но часто оценку можно дать по характеру отобранной музыки. И реакция слушателей все равно остается.
Таким образом музыка это выросший в голове механизм особой коммуникации и оценки среди людей плюс само искусство музыки.
Исследуя простейшую нервную червя систему с 402 нейронами уже можно сделать некоторые правильные выводы о том, как правильно соединять блоки. Исследуя чуть более сложную нервную систему ланцетника (уже с выделенным мозгом) можно сделать совсем правильные выводы о том, как правильно соединять блоки.
И да, термин алгоритм врядли можно удачно тут применить из-за сильной параллельности множества разных процессов и работы всего этого хозяйства в реальном масштабе времени.
Метафора алгоритма хороша и понятна, когда все происходит в один поток, по шагам (когда в процессе самого шага все стоит и ничего не происходит) и нет стека вызовов в 100 вызовов.
Не будте так уверены. Принципы более мение понятны. Но необходимо все это эффективно и правильно соединить вместе. Это титаническая и затратная работа.
Базовые принципы описывает нейрофизиология высшей нервной деятельности. По уровням от синапса-нейрона, ансамбля, слоя до функциональных частей мозга и их роли в мышлении (у кого оно есть) и функционировании мозга для целей организма.
Следующая часть принципов в самом общем виде это создание на базовых принципах машины способной самостоятельно обучиться в человеческой среде базовым ключевым навыкам человеческой культуры, можно сказать это период достраивания и воспитания. Можно начать с примитивных организмов и постепенно перейти к человеку.
А далее обучение получившейся машины конкретным знаниям по стандартным методикам. Это период становления.
— Эти люди всегда найдут правильное решение.
— Да, но, после того, как перепробуют все неправильные...
По моему убеждению в настоящий момент времени ни у одного человека, ни у одной организации, ни у групп организаций нет ни сил ни ресурсов чтобы методом проб-ошибок-фантазий-гениальностей-озарений достичь существенных результатов в области построения эффективных систем автоматической работы со знаниями. Такое построение невероятно сложно и строится на множестве концепций которые даже в голове современных строителей не умещаются. Например принципы: автонормализации поступающих сигналов в нейрон или принцип приоритетного суммирования и конкуренции сигналов или вообще обратного действия через синапс и двустронних связей между слоями, если слои вообще есть. Именно поэтому в нормально работающем мозге никогда не бывает сигнальных штормов, как бы он не был настроен.
Поэтому мне видится, что современные попытки построения таких систем можно разделить на 2 категории:
1) попытки где пытаются в той или иной степени понять уже имеющиеся техники работы со знаниями и сигналами выработанные эволюцией за сотни миллионов лет и мириады попыток (мириады прожитых жизней всех живых существ и достигнутых ими результатов) и применить понятое в своей работе;
2) тупиковые фантазии.
Хорошо бы не ошибиться с выбором. Особенно в самом начале работ. Забавно, что все сообщения о каких-то достижениях относятся к работам, в которых уже имеющиеся результаты, которые достигла природа, обычно не изучают.
Я похожий микроскоп делал когда еще в школе учился. Только никаких камер, смартфонов и линз не было. Линзу делал сам. Плавил стекловолокно, которое тоже вытягивал из стекла сам. Оно сплавлялось в шарики типа линз. Получался набор линз от 0.2 мм до 0.8 мм в диаметре. Из фольги с отверстием делал держатель для линзы. Закреплял фольгу на полистироловой гибкой пластине, а к пластине с помощью хомута прикреплял предметное стекло. Которое тоже делал сам. Резкость настраивалась путем регулирования расстояния от объекта до линзы с помощью винта в полистироловой пластине. Такой микроскоп называется микроскоп Левенгука. Работает на просвет. Видно все глазом.
Когда пишешь, что якудза в современной Японии живее всех живых (как у вас в статье), местные японофилы (которые Японию знают в основном по манге/аниме) готовы тебя смешать с чем угодно, но доказать, что никакой якудзы нет. И что ее давно побороли. Я раньше не обращал на феномен якудзы внимания, но после аварии на Фукусиме, заинтересовался группами странных ликвидаторов под видеокамерами смотрящими в основном в пол, которым почти ничего не платили. С плохой защитой. Оказалось, что электростанция частично принадлежит якудзе, и группы ликвидаторов набраны старым многовековым способом якудзы — это проигравшиеся должники.
Мне, например, понятно все что вы хотели сказать, но я повторяю утверждение предыдущего автора замечения: всё это словоблудие. При чем иногда злостное и высосанное из пальца.
В реальности аналитик в качестве задания получает:
— заказчика со стадом тараканов в голове; фантазиями и скрытыми целями всевозможных видов; своей тяжелой ношей, которую он надеется решить с помощью задачи, решение которой он от тебя ждет;
— 10 задач, которые как-бы записаны, но настоящее их описание надо спрашивать все у того-же заказчика;
— полувменяемое руководство, которое знает срок решения любой задачи до того, как задача будет сформулирована;
— тяжелонаследную систему с документацией существенно устаревшей еще лет 10 назад;
— абсолютную недоступность либо недостоверность либо кардинальную неточность всех внешних знаний о работе системы. И как следствие абсолютное и тщательно скрываемое нежелание людей делиться информацией которую они добыли собственным трудом;
— людская ложь всевозможных видов и всевозможных степеней, немыслимые подковерные манипуляции начальников и заказчиков это обыденная среда для аналитика.
90% того о чем вы пишите никогда не встречается в работе обычного системного аналитика. Именно поэтому ваша статья — словоблудие. Все упомянутые технические знания требуются по умолчанию, но не играют существенной роли.
Нейрон в данной статье упоминается в двух значения: как «логический» нейрон в значении, в котором он используется в машинном обучении, так и в классическом биологическом значении нейрона (как клетка).
Тут ошибка. Поведение классического биологического нейрона (клетки) непосредственно влияющее на его нейроактивность на 3-5 порядков (в 1000-100000 раз) сложнее поведения придуманного машинного нейдонейрона. В качестве примера, есть существа запоминающие все многообразие свойств своей пищи для всех ее тысяч видов этой пищи всего в одном единственном нейроне. Таким образом эти два смысла употребления слова «нейрон» в приципе совершенно разные и пересекаются только в очень малой части. По смыслу в статье, вы пытаетесь машинному недонейрону приписать часть биологических свойств, как вы их поняли и придумали/додумали.
Примечательно, что сегодня именно искусственные нейросети дают надежду на построение достаточно полной карты/модели взаимодействий хоть в сколько-нибудь обозримом будущем даже на основе разрозненных и плохо аннотированных данных (это, конечно, не отменяет необходимости работы по решению описанных выше проблем).
Я же убежден (да и большинство исследователей интеллекта, а не AI фантазеров), что нынешние искусственные нейросети это тупик и мертвая ветвь развития, которая нуждается либо в тысячах кардинальных улучшений либо в полной переделке с нуля. Именно по причине деградирующего упрощения работы самого нейрона, да и самой нейросети.
Раз уж пошел разговор о скользящем среднем надо бы упомянуть, что это стандартный цифровой фильтр и его свойства более мение полноценно изучаются именно в дисциплине изучающей цифровую фильтрация. Стандартная и повсеместная ошибка это не понимание, что скользящее среднее дает задержку на своем выходе. В половину своей длины. Таким образом не известно значение скользящего среднего в самом начале входной последовательности на половину длины фильтра (окна) и не известно значение скользящего среднего в конце входной последовательности тоже на половину длины фильтра. И сам результат работы этого фильтра должен быть сдвинут назад на эту половину длины окна. Также у этого фильтра есть множество «окон пропуска», которые делают результирующий график шумным.
Играл в игру путем просмотра роликов прохождения. Вначале игра производит реально глубокое впечатление и полностью поглощает. Художественные отбивки явно на высоте, актеры играют хорошо. Художественная часть тщательно выверена и прорисована.
Но со временем по мере развития игры проявляется столько резких несуразностей в мире игры, достаточно глупого японского национализма (реально видна борьба с этим национализмом, но в некоторых частях национализм побеждает), безмозглых манговых сценариев для школьников, причинно-следственных связей высосанных из пальца и притянутых совершенно за уши, реальной темной чернухи из невеселой жизни авторов, соврешенно логически разваливающихся персонажей и образов, что игра начинает вызывать скорее тошноту, чем интерес. Бросил я ее. Стало жаль потраченного времени. Игра реально обманывает ожидания, которые вызывает в начале. ariksu
Тексты — худшее что было в Death Stranding
Хоршие тексты это результат самосогласованного и продуманного мира игры. В Death Stranding все это решили заменить нагоном чернухи, странностей, фантазий и чернушных фильмовых сцен с многозначительным молчанием и мечущимся философствованием. Потому и тексты такие слабые.
А слабо было хоть что-то почитать хотябы из Вики чтобы такую пургу не писать? Советский SECAM и французский SECAM это разные не совместимые SECAMы. NTSC уже 14 лет с 1953 успешно вещал на всей территории США, а в СССР только в 1967 году начали первые пробные передачи. При хорошем качестве передаваемого сигнала и при качественных радиокомпонентах (что в эсэсэсэрии было не доступно) NTSC был отличной системой кодирования цвета. В Вики прочитайте его преимущества перед остальными системами кодирования цвета. SECAM (еще и не совместимый с французским) был выбран в СССР по соображением худшего качества имеющихся линий связи, дорогивизны и малой доступности для советской промышленности некоторых компонентов необходимых для NTSC и PAL и для отрезания приграничных районов от цветного ТВ заграничных вещателей. Вокруг СССР почти везде был PAL. В результате SECAM B/G использовался только в эсэсэсэрии и некоторых африканских странах. Так сказать железный занавес в стандартах. В связи с повсеместным внедрением цифрового ТВ SECAM и все другие подобные стандарты аналогового кодирования цветового сигнала смело можно назвать устаревшими.
Понятно. Человек живущий как турист в туристической среде большого города возомнил себя специалистом по стране. 3 года, да еще и в специальной среде это вообще почти ни о чем. Из полуистерического вашего текста ясно, что в Японии вы НИКОГДА не покупали машину, вы НИКОГДА не были ни в одном баре не в Токио, вы НИКОГДА не проходили ТО собственной машины, вы НИКОГДА не пользовались медицинскими услугами, вы НИКОГДА не покупали квартиру, дом, вы НИКОГДА не брали кредит или ипотеку, у вас реально НЕТ друзей и вы не понимаете разницу между индусами-коллегами по работе и друзьями, у вас нет детей, да, вы, черт возьми, ни разу сантехника или грузчика не вызывали и с местным муниципалитетом контактов не имели. Вы уверены, что вы ЖИВЕТЕ в Японии? Хотя, может быть, проверте в паспорте, вы точно границу Японии пересекли?
ни разу не было «пройдёмте», ни разу не досматривали в метро (в родном Питере у меня был рекорд — четыре раза в день однажды), ни разу не просили показать вены.
Меня нигде и никогда не досматривали, не при пересечении границы. Рассказ про вены реально насмешил. Что я делаю не так?
Я вам про реальное состояние в стране, вы мне про свои фантазии и неудобства из России.
В одном из сообщений треда Near написал, что у него нет друзей в реальной жизни, и всё, что происходит в сети, действительно сильно ранит его. Он вложил в интернет всю свою жизнь, и у него нет других причин для существования.
В Японии очень специфическое общество. Если у человека нет друзей в стране происхождения, то в Японии они никогда и не появятся. Тем более у иностранца и тем более «с особенностями». Все японски нештяки у депрессивно настроенных людей только подчеркивают их депрессию и одиночество. В Японии не японец может полноценно жить только пользуясь кучкой социальных хаков, будучи здоровым пофигистом, хорошо говоря по-японски и быть готовным драться при встречах в темных переулках с пьяными полупровинциальными японскими придурками, любщими доставать иностранцев. Хорошо драться не обязательно, но надо быть готовым захерачить по чужому лицу.
В 2013 году американская разработчица-трансгендер Хлоя Саган подожгла себя после продолжительных издевательств со стороны участников Kiwi Farms.
OMG! Жить без поcещения форума Kiwi Farms она не могла? NeoCode
Как можно самоубиться из-за каких-то идиотов в интернете? Вот не понимаю.
В Японии реально депрессия у депрессующих усиливается раз в 10. Это мало кто знает.
Очередная статья из цикла: смотрите что мне тут понакумекалось, и это точно должно быть сильный ИИ - 100%!
Несколько казалось бы банальных замечаний: перед тем как соединять нейроны, писать код, Ассоциировать и самозамыкать сети (рыболовные?) попробуйте словами в 3-4 предложениях описать что же конкретное вы хотите получить. А то может получиться, что все нейроны соединены, весь код написан, все сети проассоциированы и поперезамкуты на себя, а совсем не работает.
Единственный пример работающего сильного ИИ который есть у нас - это человеческий мозг и его функции. Другого ничего нет. И "существующие решения" из мозга можно извлечь только частично повторяя его.
@AlexeyALV
Казалось бы разумный совет. Но проблема в том, что сущестующие наработки в области сильного ИИ показывают нулевой результат. Я же предлагаю добросовестно осмысливать по шагам существующие достижения природы. Это может быть долгий путь, но в известном смысле гарантированный. И при правильном подходе этот путь можно сделать продуктивным.
@teology
Не могли бы вы упомянуть 2-3 "научных достижения" в области сильного ИИ, которые точно можно назвать результативными. Пока все что пробивается в новости в области сильного ИИ хоть и менее бредово чем эта статья, но совершенно точно результативность достигнутому приходится сильно выдумывать и высасывать из пальца.
В том то и дело, что я смотрел это видео раз в 10 внимательнее чем это делали Вы. У робота отсутствует какая либо система обратной связи о качестве своего движения. Никакой компенсации происходящего под ногами во время движения. Никакой компенсации реального положения тела. Все движения жестко прошиты и рассчитаны на совершенно ровную не скользящую поверхность. Все резкие движения гасятся колебаниями корпуса, о которых я писал. Поэтому все это и стоит в районе $1500, а не в 10 или 100 раз больше. При повышении скорости движения проблемы будут множиться именно за счет примитивной базовой конструкции. Именно поэтому робопса не толкают, не заводят на снег и показывают минимальный объем движения в демо роликах.
Кому вы звоните, кто у вас в контактах и о чем вы говорите с каждым, мы уже давно знаем. С кем и о чем переписываетесь в вичате, мы тоже знаем. Сколько у вас денег и в каком банке - проще простого.
Но сколько времени вы проводите в туалете и что конкретное там делаете так долго, общаетесь ли со странными типами, о чем говорите с женой, с каким выражением смотрите разрешенные новости по ТВ и всегда ли выражаете свои чувства любви когда показывают руководителей, всегда ли носите с собой наш (ладно - ваш) телефон, какая у вас одежда, чему вы учите своих детей, как часто и в каком объеме пользуетесь наличными и откуда вы их берете, какие у вас книги, как часто вы пользуетесь скрытыми интернет соединениями, потребляете ли вы наркотики, есть ли скрытые любовницы(любовники), как часто и в каком виде вы даете или берете взятки, есть ли у вас дорогие вещи странного происхождения и какие у вас сексуальные пристрастия мы еще не совсем знаем. Так что купите нашего робопса с 10 камерами, 10 микрофонами и всегда подключенного к нашим серверам. Помимо всего этого он умеет приседать и лапу подвавать. Пока задёшево!
@stalinets
Эта робособака еле ходит. Каждый шаг ей дается с трудом и вызывает колебания корпуса. Хоть внешне ее и сделали похожей на роботов boston dynamics, ничего общего у представленной робособаки с boston dynamics-овскимим роботами нет.
Самое главное что надо знать, что под двумя буквами ИИ благодаря усилиям мастеров словоблудия сегодня понимаются не роботы принимающие решения, не ПО придумывающее новую технику, не ПО умеющее изучать новое по стандартным учебникам, не автономные боевые дроны, не ПО умеющее решать элементарные задачки по математике из учебника 3-4 классов и ничего такого чего ты насмотрелся в кино. Под ИИ ныне понимаются всего лишь программки способные перемалывать тонны вручную подготовленных для них данных в надежде найти в данных какие либо закономерности типа if-then-else с разными степенями уверенности. Без каких либо гарантий, что в данных полученных уже завтра эти найденные if-then-else тоже будут иметь место.
Если вы думаете, что добьетесь чего-то важного занимаясь этим недоИИ, то сообщу, что уже в далеком 2002 году компания Oracle давно предлагала нечто похожее. Oracle Data Mining: classification, prediction, regression, associations, feature selection, anomaly detection, feature extraction, and specialized analytics. Прошло 20 лет — результат почти нулевой.
Есть ли какие либо основания, чтобы новый 20 летний цикл оказался с какими нибудь результатами отличными от ранее достигнутых? Я таких оснований не вижу. Словоблуды правда стали агрессивнее, лживее, наглее, голоднее, активнее, тупее, чистолюбивее и размножились тоннами. Но врядли их активность приведет к какому либо положительному результату.
1) Существенные производственные дефекты при производстве аккумуляторов, либо
2) Отсутствие контроля за током на аккумуляторе.
3) Отсутствие контроля температуры аккумулятора.
4) Отсутствие контроля температуры блока аккумуляторов.
5) Отсутствие мониторинга возгорания.
6) Отсутствие адекватных средств пожаротушения.
7) Ну, про отсутствие автоматических средств пожаротушения вообще можно не говорить.
8) Отсутствие процедуры локализации возгорания.
Маск, это точно ты?
Или снова искусcтвенный интеллект подвел с его директором?
Таким образом музыка это выросший в голове механизм особой коммуникации и оценки среди людей плюс само искусство музыки.
И да, термин алгоритм врядли можно удачно тут применить из-за сильной параллельности множества разных процессов и работы всего этого хозяйства в реальном масштабе времени.
Метафора алгоритма хороша и понятна, когда все происходит в один поток, по шагам (когда в процессе самого шага все стоит и ничего не происходит) и нет стека вызовов в 100 вызовов.
Базовые принципы описывает нейрофизиология высшей нервной деятельности. По уровням от синапса-нейрона, ансамбля, слоя до функциональных частей мозга и их роли в мышлении (у кого оно есть) и функционировании мозга для целей организма.
Следующая часть принципов в самом общем виде это создание на базовых принципах машины способной самостоятельно обучиться в человеческой среде базовым ключевым навыкам человеческой культуры, можно сказать это период достраивания и воспитания. Можно начать с примитивных организмов и постепенно перейти к человеку.
А далее обучение получившейся машины конкретным знаниям по стандартным методикам. Это период становления.
Поэтому мне видится, что современные попытки построения таких систем можно разделить на 2 категории:
1) попытки где пытаются в той или иной степени понять уже имеющиеся техники работы со знаниями и сигналами выработанные эволюцией за сотни миллионов лет и мириады попыток (мириады прожитых жизней всех живых существ и достигнутых ими результатов) и применить понятое в своей работе;
2) тупиковые фантазии.
Хорошо бы не ошибиться с выбором. Особенно в самом начале работ. Забавно, что все сообщения о каких-то достижениях относятся к работам, в которых уже имеющиеся результаты, которые достигла природа, обычно не изучают.
В реальности аналитик в качестве задания получает:
— заказчика со стадом тараканов в голове; фантазиями и скрытыми целями всевозможных видов; своей тяжелой ношей, которую он надеется решить с помощью задачи, решение которой он от тебя ждет;
— 10 задач, которые как-бы записаны, но настоящее их описание надо спрашивать все у того-же заказчика;
— полувменяемое руководство, которое знает срок решения любой задачи до того, как задача будет сформулирована;
— тяжелонаследную систему с документацией существенно устаревшей еще лет 10 назад;
— абсолютную недоступность либо недостоверность либо кардинальную неточность всех внешних знаний о работе системы. И как следствие абсолютное и тщательно скрываемое нежелание людей делиться информацией которую они добыли собственным трудом;
— людская ложь всевозможных видов и всевозможных степеней, немыслимые подковерные манипуляции начальников и заказчиков это обыденная среда для аналитика.
90% того о чем вы пишите никогда не встречается в работе обычного системного аналитика. Именно поэтому ваша статья — словоблудие. Все упомянутые технические знания требуются по умолчанию, но не играют существенной роли.
Но со временем по мере развития игры проявляется столько резких несуразностей в мире игры, достаточно глупого японского национализма (реально видна борьба с этим национализмом, но в некоторых частях национализм побеждает), безмозглых манговых сценариев для школьников, причинно-следственных связей высосанных из пальца и притянутых совершенно за уши, реальной темной чернухи из невеселой жизни авторов, соврешенно логически разваливающихся персонажей и образов, что игра начинает вызывать скорее тошноту, чем интерес. Бросил я ее. Стало жаль потраченного времени. Игра реально обманывает ожидания, которые вызывает в начале.
ariksu Хоршие тексты это результат самосогласованного и продуманного мира игры. В Death Stranding все это решили заменить нагоном чернухи, странностей, фантазий и чернушных фильмовых сцен с многозначительным молчанием и мечущимся философствованием. Потому и тексты такие слабые.
Меня нигде и никогда не досматривали, не при пересечении границы. Рассказ про вены реально насмешил. Что я делаю не так?
Я вам про реальное состояние в стране, вы мне про свои фантазии и неудобства из России.
NeoCode В Японии реально депрессия у депрессующих усиливается раз в 10. Это мало кто знает.