К концу курса ширина и глубина нашего коллективного знания была гораздо больше, чем кто-либо мог ожидать от любого курса старшей школы по любому предмету.

Образование против исследований

Как то вечером, придя домой с работы, я решил немного позаниматься домашним проектом. Я сделал несколько правок и сразу захотел поэкспериментировать с ними. Но до экспериментов мне пришлось заходить на VPS, пулить изменения, пересобирать контейнер и запускать его. Тут я и решил, что пора разобраться с непрерывной доставкой.

Для вопросов в стиле "зачем?" есть более старая статья — Натуральный Geektimes — делаем пространство чище.

Статей много, по субъективным причинам некоторые не нравятся, а некоторые, наоборот, жалко пропускать. Хочется оптимизировать этот процесс и экономить время.

В вышеупомянутой статье предлагался подход со скриптами в браузере, но он мне не очень понравился (хоть я им и пользовался раньше) по следующим причинам:

• Для разных браузеров на компе/телефоне приходится настраивать заново, если это вообще возможно.
• Жёсткая фильтрация по авторам не всегда удобна.
• Не решена проблема с авторами, чьи статьи не хочется пропускать, даже если они выходят раз в год.

Встроенная в сайт фильтрация по рейтингу статей не всегда удобна, так как узкоспециализированные статьи при всей их ценности могут получать довольно скромный рейтинг.

Изначально я хотел генерировать rss ленту (или даже неколько), оставляя там только интересное. Но в итоге получилось, что чтение rss показалось не очень удобным: в любом случае для комментирования/голосования за статью/добавления её в избранное приходится заходить через браузер. Поэтому я написал бота для телеграмма, которые кидает мне в личку интересные статьи. Телеграм сам по себе делает из них красивые превьюшки, что в сочетнии с информацией об авторе/рейтинге/просмотрах выглядит довольно информативно.

Под катом подробности типа особенностей работы, процесса написания и технических решений.

Сейчас я покажу вам как можно сделать чат для команды/пользователей/друзей если у вас нет своего бэкенда или вы не хотите тратить время на его разработку. Мы сделаем простой текстовый чат и на это у нас уйдет около часа.

Написать работающий сетевой чат без бэкенда практически невозможно, он обязательно должен быть в том или ином виде. Мы будем использовать Chatix и его JavaScript SDK. Chatix и SDK будут заниматься хранением сообщений и сетевыми задачами, а мы займемся фронтендом.

Готовый код проекта доступен на GitHub
Demo

• 9 проектов для оттачивания Front-End мастерства
• Шесть задачек для Front-End разработчика
• Занимательная практика для разработчика
• 8 учебных проектов
• Еще список проектов, на чем потренироваться

Оглавление

Предисловие

• На моем iPhone 4s 3 гигабайта пространства занимает что-то, что iTunes определяет как “Other”. Никто не знает, что это за “другое” и предлагается либо стереть полностью настройки, либо “удалить и добавить еще раз почтовые аккаунты”. Вообще-то это проблема для меня, потому что на устройстве всего 16 гигабайт!
• Windows Indexing Service на моем десктопе работает уже 3 дня подряд. Решение? Удалить и пересоздать индекс. Справился всего лишь за день.
• На каждого человека на моем iPhone приходится 4, а иногда и 5 контактов. Я их всех связал, но они все равно показываются.
• В программе iMessage у меня есть один человек, который пишет мне и его сообщение показывается от одного из трех контактов с тем же именем. Чтобы пообщаться с ним мне нужно каждый раз узнавать от какого из “его” аккаунтов пришло сообщение.
• У Microsoft Outlook, наверное, никогда не получалось “корректно завершиться”.

1. Форма кредитной карты

• Обрабатывать и валидировать формы
• Обрабатывать события (например, при изменении полей)
• Разберетесь как отображать и размещать элементы на странице, особенно данные кредитной карты, которая поверх формы

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()

data = pd.DataFrame(data= np.c_[iris['data'], iris['target']], columns= iris['feature_names'] + ['target'])

fig, axs = plt.subplots(1, 2)
n_bins = len(data)
axs[0].hist(data['sepal length (cm)'], bins=n_bins)
axs[0].set_title('sepal length')
axs[1].hist(data['petal length (cm)'], bins=n_bins)
axs[1].set_title('petal length')

Рабочий понедельник начался со следующего диалога:

Руководитель (P): У тебя в команде не понятно, кто чем занимается.
Я (Я): Это да, у нас нет инструмента, который бы отображал общую картину работы над задачами. В гитлабе есть канбан-доски, но они только в контексте проектов и групп. Общая канбан-доска решила бы проблему.
Р: Тогда сделай доску.
Я: К утру будет готово.

Доброго времени суток всем.

Захотелось мне скачать всю мою музыку со ВКонтакте на флешку, как в старые добрые времена. Немного погуглив и не найдя практически ничего более менее приемлемого, я решил действовать своими силами. Спустя пол часа получился вполне себе рабочий скрипт. Итак, начнём.

Для работы нужно скачать модули vk_api и request!

Для начала подключим необходимые модули и объявим некоторые переменные:

import os
import pickle
import vk_api
import requests

from vk_api import audio

from time import time

vk_file = "vk_config.v2.json"
REQUEST_STATUS_CODE = 200 
path = 'vk_music/'

Непредвиденные последствия

Каждый раз перед собесом я говорю себе: "Спокойно, не нужно ничего выдумывать, доучивать и врать, твоих знаний и опыта достаточно для того, что бы работать у них. Ты усилишь любую команду, тебе есть что предложить, а пробелы в твоих знаниях — приемлемы. Если бы они знали о твоих навыках всё, что знаешь ты, они бы точно тебя взяли". Но когда начинается собеседование, я всегда перестаю в это верить. Все два часа интервью я хожу как по минному полю, что бы не дай бог не спалиться, что я чего-то не знаю.