Как выбирать алгоритмы для машинного обучения Microsoft Azure

С переводом все нормально, ошибка в источнике.

Дело в том, что линейная регрессия применяется не только для определения зависимости, которая описывается прямой линией (или плоскостью), как указано в статье. Зависимость может описываться и более сложными функциями. Например, для функции на втором графике может быть применен метод полиномиальной регрессии (разновидность линейной регрессии). Для этого входные данные (например значение x) преобразуются в набор факторов [x, x², x³,..], а метод линейной регрессии уже подбирает коэффициенты к ним.

Как выбирать алгоритмы для машинного обучения Microsoft Azure

Алгоритмы линейной регрессии предполагают, что распределение данных описывается прямой линией.

Ну неправда ведь. Второй график — классический вариант полиномиальной регрессии