Pull to refresh
1
0

Пользователь

Send message
переобученность не может отражаться на этом графике, вы тоже эксперт?
Опять демагогия ))
"Представленная нейросеть ни в коем случае не претендует на статус «state-of-art»" — она даже не претендует на работоспособность.
Ваша сеть + входные данные не могут дать такой результат как на графике, даже близко!
Более того, такая конфигурация не покажет признаков обучаемости.
«Мое копье, несмотря на незначительный положительный результат, которого удалось достичь, как и тысячи копей до этого, осталось сломаным на этом поле битвы.»
Надо было реально показать «незначительный положительный результат», тогда бы это вранье прошло незамеченным.
Внимательно изучил ссылку на гитхаб, вот инфа которая спрятана за демагогией:
1. для работы используется самая простая нейросеть («Hello world»), да еще и неправильно сконфигурированная;
2. входные данные — четыре цены дневной свечи + объем + изменение цены (более примитивный набор трудно придумать);
3. обучние на 2500 примеров.
4. прогноз на 1 свечу.
В результате фантастический по точности прогноз показанный на графике!

Хабр! Как здесь может быть такое вранье???
Уточню вопрос. Вы на гитхабе показываете табличку с входными данными. Вы их построчно скармливали сети для обучения или объединяли в пулы? Вопрос простой, но важный, по ответу можно будет понять выбор конфинурации нейросети.
Нашел на вашем гитхабе следующую инфу:
1. всего данных для обучения — 2500
2. в каждом по 5 фич.
Но, мне кажется с такими данными и такой конфигурацией нейросети невозможно получить прогноз который вы рисуете. Или я не прав?

Это ваша поделка? https://habr.com/ru/post/489582/
Поток вранья ))

График прогноза просто потрясающий! Невероятно крутой прогноз да еще и с шагом 1 день!!! Только что бы можно было поверить в эту сказку надо ответить на главный вопрос — что скармливалось нейросети?
Если это секретное know-how тогда хотябы укажите за какой период и какое количество фич в каждом векторе.
В табличке «датафрейма» странные данные в колонке «Change%», они не связаны с другими колонками, это изменение чего?
Автор, по структуре нейросети проясните, пожалуйста. Я правильно понял, что в ней 5 слоев из которыз 4 по 32 нейрона, один 16 и выходной 1?
Какая активация у выходного слоя?
И еще вопрос, в статье упущена главная инфа — какие данные и за какой период подавались нейросети для обучения? В приведенной табличке цена имеет только один знак после запятой, как такое может быть??? Прогноз с такой же точностью?
Автор ответьте, пожалуйста, а сколько фич было на входе при обучении нейросети? Т.е. сколько элементов во входном векторе и сколько самих векторов???

Есть стойкий негатив ко всему, что связано с трейдингом. Наверно это последстви хайпа вокруг крипты когда многие потеряли деньги или знают тех кто потерял.

планирую написать статью про то как все это запустить "на коленке" ))

В этом и смысл, что нет никакой стратегии. Какая стратегия в отличии кошки от собаки? Мы ж не подсказываем нейросети — "обрати внимание на уши", "хвост тоже разный", "смотри на форму глаз". Она сама вырабатывает эти правила!

Я изучал отработку индикаторов, она очнь низкая, в районе 55%. Группа индикаторов на разных тф конечно отрабатывает лучше, но цена — редкость этого события. Можно нагородить индикаторов и ждать неделю, отработка будет процентов 80.
Нейросеть дает 65-70% на М5 до 15 сигналов день, с индикаторами такого не получишь.

Я сейчас на binary_com тестирую свою сеть. У них отличный API + демосчет. Ответ нейросети про цвет следующей свечи идеально подходит под бинарные опционы. Демосчет растет ))
Правда есть сомнения, что на реальном они выплатят заработанное, репутация у них хреновая.

Вы, похоже, вообще не в курсе, а пишите статьи на эту тему. Задачи классификации ни чем не отличаются от задач регрессии, кроме того, что при регрессии нейросеть предсказывает значение, а при классификации одну из категорий, НО предсказание тоже выражено в числовом значении (в степени ее уверенности).

Прочитайте пару книг по нейросетям, начните с "Глубокое обучение" Я. Гудфеллоу

Вы агрессивно начали поэтому и случился минус в карму, добрее надо быть.

1

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity