Все помнят этот фильм? Какого черта он делает на Хабре? И вообще что тут делает подобный пост?
Наверное потому, что я считаю главным звеном в IT все таки человека, а точнее его мозги. Я попробую рассказать еще об одной возможности использовать свой мозг чуточку эффективнее. Одна из слабо задокументированных возможностей, которую мы используем каждый день, но не всегда даже об этом вспоминаем. Все описанное проверялось на мне. Если что-то я не пробовал, но рассказать об этом важно буду отмечать особо. Никаких наркотиков, аппаратов и издевательств над собой, только общедоступные легкие методики (короче, лег проспался и вперед, не вставая даже с кровати).
И да… Это до жути реалистично, на столько, что попробовав, вы не сможете не рассказать об этом.

Что бы не было лишних криков в комментах, попрошу всех кто ярых сторонников любой религии и конфессии, а так же убежденных эзотериков сразу поставить минус в карму и не читать дальше. Здесь не будет философии и великих вселенских тайн. А остальных прошу под кат — попробую рассказать о своей практике разгона мозга с помощью встроенных функций.

С самого своего появления, криптовалюты сравнивали с обычными монетами и драгметаллами. С началом бума ICO сравнение обрело новую глубину: можно сказать, что стремление поднять денег на Initial Coin Offering обрело масштабы золотой лихорадки — новые ICO запускаются каждый день, а число желающих угадать, какая ставка их озолотит — не уменьшается.



На этом фоне немного выделяется идея проекта Corion, ICO которого достаточно неплохо проходит прямо сейчас — хотя и близится к закрытию. Выделяется тем, что, в отличие от других проектов, Corion привлекает инвесторов не обещаниями баснословного роста стоимости токенов после запуска, а стабильным курсом своей криптовалюты. И возможностями, которые жёстко привязанная к курсу доллара, монета может предоставить.

Популярность инструмента привлечения коллективных инвестиций за счет выпуска и продажи собственных криптографических токенов на открытом рынке — ICO (Initial Coin Offering) возрастает с каждым месяцем.

Среди недавних примеров — блокчейн-проект ChronoBank, который представил концепцию токенов национального рабочего времени, привязанных к средней заработной плате в ЕС, Великобритании, США и Австралии. По итогам двухмесячной ICO-кампании, ChronoBank привлек инвестиции на общую сумму в 5,4 млн $.

Однако до сих пор подавляющее большинство кейсов привлечения финансирования по модели ICO, представляли собой исключительно онлайн-проекты. В списке крупнейших краудфандинговых кампаний, все проекты, относящиеся к категории «Блокчейн», работают онлайн.

В продолжение цикла статей, посвященных ICO мы, в команде платформы Waves публикуем материал, в котором детально разобран ZrCoin — проект из реального сектора, планирующий привлечь финансирование в размере как минимум 3,5 млн $ за счет выпуска и продажи криптографических токенов.

В чем суть проекта

ICO проекта ZrCoin стартует 11 мая. В ходе месячной кампании рынку будут предложены блокчейн-токены, не привязанные к монетизации онлайн-бизнеса, а подкрепленные материальным активом — синтетическим концентратом диоксида циркония (ZrO2).

Вы замечали людей, которые любят сетовать на то, что «знал бы прикуп»? Возможно, вы и сами себя ловили на этом: удержаться от сладких мыслей «эх, намайнил бы биткоинов в 2010-м», пересчитывая возможные барыши на текущий курс, подчас нелегко.

Однако в истории просто не бывает изолированных моментов шанса. Каждый момент настоящего может оказаться для кого-то тем самым золотым моментом везения в будущем. Как этот момент не проглядеть? Ну, опять же — кто прикуп знает… Но раз уж мы — криптовалютный проект, то давайте присмотримся к другим криптовалютам. Ну хотя бы о тех, что из первой, на наш взгляд, десятки.



Конечно, тактика закапывать деньги под дерево, уже однажды давшее денежные всходы, считается скорее консервативной: самый богатый обычно — самый первый урожай. И надеяться, что где-то в списке ниже есть второй биткоин — тоже может быть опрометчиво. Но обнадёживает другое: что даже сам биткоин даже близко не исчерпал потенциал децентрализованной денежной единицы. А значит, что где-то уже, может быть, есть, а может только ждёт своего рождения, которая не станет вторым биткоином, а станет первой, перевернувшей мир. Впрочем, как инвесторы, мы согласны и на менее амбициозные идеи, если шанс заработать достаточно хорош.

Законодательное урегулирование криптовалют в России активно обсуждается с 2014 года, однако никакого конкретного решения до сих пор не принято. Следственный комитет, Генпрокуратура и ЦБ осторожно советовали воздержаться от использования биткоинов, однако никаких конкретных мер так и не приняли. Минфин в какой-то момент подготовил запретительный законопроект, но его так и не внесли в Думу. Похоже, что власти наконец поняли: запрещать криптовалюты не имеет смысла.

Однако если не запрещать криптовалюты, то нужно их легализовать – определить юридический статус (или, как говорят юристы, правовой режим). Почему этого до сих пор не сделано и (еще раз) нужно ли вообще легализовывать криптовалюты?

Побывать в «ничейных землях» пустынь Австралии — это почти как попасть в научно-фантастический роман про колонизацию экзопланеты. Только взаправду. Белые люди системно пришли всего около 200 лет, и за это время успела сложиться молодая, эффективная и очень интересная инфраструктура. Так что ощущения просто космические.

В Австралии опасно. Не так, чтобы всё живое хотело вас убить, но близко. Смертей десятки в год, что близко не лежало в сравнении с ДТП, но зато они очень, скажем так, изобретательные. Например, к воде вообще нельзя подходить — там, в зависимости от водоёма, крокодилы, ядовитые кубомедузы, акулы и змеи. Благодаря одному немецкому туристу, последние слова которого были «Да нет тут никаких крокодилов», знаки об их наличии по шоссе Стюарта теперь на двух языках. А благодаря одной женщине, решившей искупаться во время менструации, мы теперь знаем, что акулы умеют подниматься вверх по течению ручья на 2 километра. Хворост около трассы для биваков туристов собирают строго гиды — отлучаться с асфальта опасно для жизни, потому что в топ-20 самых ядовитых змей мира всего 2 строки принадлежат неместным. К огромному неудовольствию австралийцев.


Дорога по берегу реки. Выходить из машины не рекомендуется. Последний раз тут сожрали мужика, решившего ополоснуть ведро.

А ещё Австралия постоянно либо затоплена, либо горит, либо находится в короткой передышке между этими состояниями. Но давайте начну с самого начала. Сначала мы оказались в Nowhere Land Северной территории.

Представьте для начала, что вы живёте в раю на краю земли, и вокруг на 500 километров нет людей. Это прекрасно во всех ситуациях кроме той, когда вас укусила змея, и жить вам осталось 2 часа, если двигаться. Или примерно 20-25 часов, если лежать в тени и пускать пену и слюни в траву.

Можно же носить с собой вакцину, правда? Да. Вместе с холодильником. Это увеличивает ваши шансы выжить при укусе змеи до 20%. Дело в том, что вакцин пять штук. И введение не той гарантированно убьёт вас за 15 минут. Нужно либо держать в руках ту змею, что вас укусила и внимательно её рассматривать, читая инструкцию (а большинство укусов ощущается как укол травой, и иногда жертвы даже не знают, что это было, пока не начнёт кружиться голова) — ну либо иметь под рукой полевую лабораторию для экспресс-анализов. И ещё если вы вдруг на двадцатом году жизни узнаете о выборочном дальтонизме, радоваться будете недолго. И это только змеи, потому что есть ещё куча обычных бытовых вещей от прихватившего аппендицита до проблем с сердцем.

А государство очень заинтересовано, чтобы фермы развивались. И вот в этот момент на сцене появляется RFDS. Королевская служба летающих докторов. Медицинский спецназ Австралии.

Всем добрый вечер/день/утро, кому, что ближе в данный момент. Давненько читаю данный ресурс и всегда с особенной любовью относился к статьям, которые так или иначе мотивировали меня, заставляли задуматься и подталкивали что-нибудь изменить в моей жизни. Поэтому, решил попробовать вдохновить или так сказать, морально помочь тем, кто чего-то хочет, но, как и все нормальные люди сомневается. А конкретно рассказать о моей иммиграции в страну Оззи. Сразу оговорюсь, тем кто любит писать что-то вроде: «многобукв»,«неосилил»… заранее приношу извинения, потому как сам «многобукв» люблю, а когда не люблю иду в твиттер, чего и Вам советую.

Новогодние каникулы – хорошее время не только для отдыха, но и для самообразования. Можно отвлечься от повседневных задач и посвятить несколько дней тому, чтобы научиться чему-нибудь новому, что будет помогать вам весь год (а может и не один). Поэтому мы решили в эти выходные опубликовать серию постов с лекциями курсов первого семестра Школы анализа данных.

Сегодня — о самом важном. Современный анализ данных без него представить невозможно. В рамках курса рассматриваются основные задачи обучения по прецедентам: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Изучаются методы их решения, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов. Отдельные теоремы приводятся с доказательствами.



Читает курс лекций Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО «Форексис». Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ. Эксперт компании «Яндекс». Доктор физико-математических наук.

Давно хотел написать общую статью, содержащую в себе самые основы Image Recognition, некий гайд по базовым методам, рассказывающий, когда их применять, какие задачи они решают, что возможно сделать вечером на коленке, а о чём лучше и не думать, не имея команды человек в 20.

Какие-то статьи по Optical Recognition я пишу давненько, так что пару раз в месяц мне пишут различные люди с вопросами по этой тематике. Иногда создаётся ощущение, что живёшь с ними в разных мирах. С одной стороны понимаешь, что человек скорее всего профессионал в смежной теме, но в методах оптического распознавания знает очень мало. И самое обидное, что он пытается применить метод из близрасположенной области знаний, который логичен, но в Image Recognition полностью не работает, но не понимает этого и сильно обижается, если ему начать рассказывать что-нибудь с самых основ. А учитывая, что рассказывать с основ — много времени, которого часто нет, становится всё ещё печальнее.