Илья Трепачко работал бизнес-аналитиком и во время работы постоянно сталкивался с обязанностями продакт-менеджера. Чтобы научиться правильно управлять продуктом и понять, подходит ли для него эта ниша, он решил пройти курс «Продакт-менеджер».
Михаил Карпов
@dopler
Product Director, Skyeng
«Дружите со всеми»: кто такие смежники и почему они важны в любой компании?
9 min
3.5K
Recovery Mode
На конференциях продакт-менеджеры затрагивают тему грамотного взаимодействия со смежниками и говорят о важности этого процесса. Кто же это и почему так важно наладить с ними эффективную работу? В этой статье постараемся ответить на самые популярные вопросы, но если что-то останется непонятным, обязательно пишите об этом в комментариях!
Как продакт-менеджеру быстро получить должность в компании мечты?
13 min
4.2K
Recovery Mode
Первые шаги в любой профессии всегда самые сложные. Пройти обучение — половина успеха, куда сложнее затем устроиться на работу, особенно если есть большие амбиции. Поэтому мы решили затронуть вопрос: а как вообще продакту успешно пройти собеседование и устроиться на работу? Далее мы опишем все этапы и дадим несколько ценных рекомендаций.
Что такое когортный анализ?
10 min
23K
Recovery Mode
Анализ действий клиентов на сайте компании или других интернет-площадках дает много ценной информации. Но аудитории разные, как и их ключевые метрики. Если попытаться проанализировать сразу все, можно запутаться и получить неверные данные. Для сбора ценных данных опытные аналитики используют когортный анализ, о котором мы поговорим в этой статье.
Интервью с аналитиком — Денис Соболев, Product Manager, Head of B2B analytics Skyeng
5 min
4.5KВ чём заключается работа аналитика? Какие качества нужны, чтобы успешно работать в этой сфере? Какие плюсы и минусы существуют в этой профессии? Сегодня в рубрике #АналитикОтвечает — Денис Соболев, Product Manager, Head of B2B analytics Skyeng, спикер курса ProductStar «Профессия: Аналитик». Приятного чтения! :)
Где применяются технологии Big Data уже сегодня?
9 min
4.8KЕжедневно в мире создаётся 2,5 квинтиллиона байтов новых данных — это десять миллионов Blu-Ray-дисков общим весом в четыре Эйфелевы башни.
С ростом количества гаджетов, развитием пропускной возможности сотовых и проводных сетей и появлением всё новых информационных технологий, объём экономики данных растёт по экспоненте. А вместе с ней — и возможности, которые работа с большими данными открывает. Работа с биг датой меняет на глазах абсолютно каждую сферу человеческой активности — от развлечений до здравоохранения, от безопасности до продуктов питания.
Сейчас, когда значительная часть человечества в той или иной форме на карантине, самоизоляции, а то и в ситуации экономической неопределённости, самое время взглянуть на то, какую роль большие данные уже играют в нашей жизни, а главное — какую роль они будут играть в ближайшем будущем.
С ростом количества гаджетов, развитием пропускной возможности сотовых и проводных сетей и появлением всё новых информационных технологий, объём экономики данных растёт по экспоненте. А вместе с ней — и возможности, которые работа с большими данными открывает. Работа с биг датой меняет на глазах абсолютно каждую сферу человеческой активности — от развлечений до здравоохранения, от безопасности до продуктов питания.
Сейчас, когда значительная часть человечества в той или иной форме на карантине, самоизоляции, а то и в ситуации экономической неопределённости, самое время взглянуть на то, какую роль большие данные уже играют в нашей жизни, а главное — какую роль они будут играть в ближайшем будущем.
Домик продакта: Как построить стратегию продукта?
5 min
4KИз опытного продакта получился бы неплохой игрок в покер. Ведь ему приходится выстраивать стратегию, с помощью которой продукт будет улучшаться для пользователей, а доходы компании — расти. Но как понять, какую стратегию выбирать? Делимся своими наработками в этой статье :)
Сладкая горечь продакта: в каких метриках работать?
4 min
2.5K«Ах, обмануть меня не трудно!.. Я сам обманываться рад!»
В этих строках Пушкина вся боль тех, кто использует необъективную аналитику. Красивые цифры не гарантируют продажи, поэтому важно использовать правдивые метрики. Какие именно — подробно рассказываем в статье.
В этих строках Пушкина вся боль тех, кто использует необъективную аналитику. Красивые цифры не гарантируют продажи, поэтому важно использовать правдивые метрики. Какие именно — подробно рассказываем в статье.
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
- Works in
- Registered
- Activity