На новом проекте, на котором я работаю в качестве PHP Tech Lead. Команда столкнулась с вопросом наведения порядков, один из которых - унификация:

Это короткая история наивного любителя популярных технологий.

Ранее я уже писал почему на моем текущем проекте мы решили использовать — Apache Kafka, если вкратце, то цель — унификация используемых технологий в компании.

Сфера деятельности компании это ставки на спорт, зона ответственности моей команды состоит в том, чтобы принять и оцифровать происходящее на игровом поле, будь то реальное поле з зеленой травкой или серый бетон виртуального CS:GO.

Очень важно чтобы данные инцидент произошедший в игре был передан дальше по системе и коэффициенты были пересчитаны быстрее чем потенциальный Беттер поставит очередную ставку на основании новых вводных. Например, забитый гол в лиге чемпионов на 90+ минуте основного времени.

Итак, вернемся к нашим баранам.

Думаю никому не секрет, что в больших компаниях используется практика использования нескольких типов языков программирования.

Там где можно сэкономить — экономят.

Наша компания не исключение. Для обеспечения организационной части бизнеса — СРМ и интерфейсов первичного ввода данных(интерфейс судьи/статиста) мы используем PHP, для того чтобы производить сложные вычисления, используются иные технологии.

Для обмена данными между системами, наиболее принятым способом, является применение очередей.

Наткнулся недавно на книгу "1100 words you Need to Know" by Murray Bromberg and Melvin Gordon" (для уровня C1-C2). Она легко гуглится в Яндексе.

Данную книгу упоминали уже здесь, на Хабре, как хороший способ изучения новых слов. Я напишу еще немного.

Значение слова – это его использование в языке
Людвиг Витгенштейн (сурс) 

Что это вообще за магия такая? Коллокация – это просто пара или группа слов, которые часто возникают вместе. Такие комбинации звучат естественно для носителей языка, однако, тем, у кого язык не родной, бывает сложно догадаться до этой естественной комбинации.

А что если я скажу, что они улучшают сразу и вашу способность органично говорить, и канонично писать, и что совсем удивительно воспринимать английский от носителей языка на слух? И главный вопрос, который меня мучает – почему я узнал об этой технике изучения языка только полгода назад? (Рассказ об этой подготовке здесь.) 

Внимательно посмотрите на пример с картинки. Как только собеседник начал(а) произносить “pitch d…” ваш мозг, зная нужные коллокации, подскажет, что там должно быть “dark”. Даже если вы плохо расслышали эту часть. Это один из механизмов, через который коллокации позволяют лучше воспринимать язык на слух.

Подробнее о том, как их учить и использовать и будет эта статья.

Disclaimer: если у вас филологическое образование, то вам наверное будет смешно, что кто-то открыл для себя коллокации и их использование для изучения иностранного языка в 202N году, а вот если вы, как и я, когда-то читали “randomize” как “рандомизе”, то возможно эта статья будет вам полезной.

Привет, Хабр!

В этой статье я расскажу о своем опыте изучения английского языка и поделюсь вещами которые работали и не работали для меня. Процесс изучения языка очень индивидуален, и никогда нельзя утверждать что верный какой-то один метод / схема (хотя некоторые статьи на Хабре прямо говорят: вот этот метод правильный, а вот этот нет).

Начнем с бекграунда и причин.

Я – инженер машиностроитель (мой профиль – торцевые уплотнения вращающихся валов). Я начал работать в своей отрасли сразу после бакалавра, параллельно заканчивая магистратуру, и как только я начал работать, я стал стараться впитать как можно больше теоретических знаний по моей специальности из академических источников. Достаточно бысто я понял, что последняя серьезная книга по моей специальности на русском языке была написана в 1978 году. И спустя больше чем 40 лет технологии сильно поменялись, а вот их описание на русском языке отсутствовает. Зато я нашел на reddit людей работающих в штатах в моей же отрасли. Они мне насоветовали кучу классной литературы. Разумееется, она вся на английском, и русского перевода не имеет.

Начал свой путь изучения языка я в январе 2022 года с около нулевого уровня. В всех моих школах преподование английского языка было не на самомом высоком уровне, а в университете было достаточно выучить 30 предложений наизусть чтобы получить достойную оценку на экзамене.

Конечно, перед началом обучения я прочитал много статей на хабре о том как люди учат языки. Некоторые из них поражали скоростью овладения материалом (что-то вроде с нуля до fluent за 4 месяца). Но одна вещь была неизменна – у всех был какой-то план изучения языка.

⚡ Градиент обреченный

Upd. 11.06.2022 Многие заинтересовались генерацией изображений нейросетями. Вот Colab (интерактивная среда для запуска кода) для рисования картинок в стиле pixel art по текстовому описанию. Просто запускайте, ближе к концу увидете ячейку для ввода текста. Примеры картинок из Colab'а в комментариях.

Два года назад я начал делать небольшой проект, связанный с обработкой текстов на иностранных языках. Он постепенно развивался и стал использоваться лингвистами в НКРЯ, а энтузиасты сохранения малых языков используют его для расширения своих параллельных корпусов.

Сегодня же я расскажу как при помощи него создать полноценную параллельную книгу на разных языках. Книга будет красиво сверстана в PDF, иметь содержание, обложку и две выровненные по смыслу колонки текста. Такие книги служат отличным подспорьем при изучении иностранного языка. Найти их, однако, не так просто, и скорее всего это будут книги для детей или избранная классика. Полный пример готовой книги можно посмотреть здесь. Под капотом у приложения NLP модели, поддерживаемых языков более ста.

Проект открытый и любой может в нем поучаствовать. Во многом благодаря сообществу и вашему участию он за несколько лет дошел до сегодняшнего дня. В общем штука годная, давайте уже посмотрим, что к чему.

Привет! Меня зовут Ваня, последние несколько лет я занимаюсь backend-разработкой в Сравни. Моя команда разрабатывает интеграции с сервисами наших партнёров, код пишем на PHP и Symfony Framework.

При работе с интеграциями мы часто имеем дело со сбоями в сторонних сервисах, и нам очень важна возможность восстановления после таких ошибок. Для решения этой задачи у Symfony есть прекрасный инструмент – нужно только правильно им воспользоваться!

В этой статье я расскажу о том, как в Messenger-компоненте Symfony устроен механизм повторной обработки сообщений при ошибках (или по-простому – механизм ретраев), а также поделюсь опытом его использования и некоторыми важными нюансами его работы.

За пределами всем известного GitHub Copilot лежит огромный мир полезных приложений для программистов, и каждую неделю в нем появляется что-нибудь новенькое. В этом посте мы расскажем об этих инструментах — как полноценных конкурентах продукта GitHub, так и более специфических плагинах, а также о нашей собственной разработке в этом направлении.

Всем привет! Меня зовут Ростислав, я full-stack разработчик. Последние 3 года у меня есть хобби - доведение пет-проектов до стадии финансово рентабельных IT продуктов. Сейчас я хочу поделиться своими советами о запуске проекта, исходя из своего опыта.

Алгоритм Луна (Luhn algorithm) - это процесс вычисления контрольной цифры для числа в соответствии со стандартом ISO/IEC 7812. Процесс предназначен, в первую очередь, для выявления ошибок, вызванных с непреднамеренным искажением данных. Например, при ручном вводе номера карты или любого другого числа.

Разберём как он работает и рассмотрим инструмент для формирования номеров по алгоритму.

Я не смог найти хоть какой-то нормальной информации про тестовые сервера Telegram кроме одной статьи про то как зайти с андроида на тестовый сервер и получить там премиум и канал с галочкой. И маленького раздела на официальном сайте Telegram где упоминается эта тема, который не очень просто найти.

Поэтому решил написать для пытливого читателя и пользователя Telegram гайд и некоторые нюансы про эту тему.

Представьте приложение, в которое вы можете загрузить любую книгу на иностранном языке. При чтении вы будете нажимать на любое незнакомое слово, а приложение будет вам выдавать не кучу переводов из словаря, а предложит перевод, который соответствует контексту. А при переводе устойчивого выражение приложение не просто переведет его, а предложит вам объяснение этой фразы, привязанное к контексту. Ниже я покажу как оно работает.

В статье разберем пошаговый план поставки целей в стартапе, чтобы сфокусировать команду на самом главном и не потратить сотни тысяч на дорогих консультантов. А в конце приведу пример как все это сработало.

Ранее я писал статьи (вот и вот), о важности целеполагания в стартапах. Но резонно возник вопросы: А как же эти цели все‑таки поставить? Что и в какой последовательности нужно делать, чтобы не демотивировать команду лишней бюрократией. Как сделать, чтобы цели реально помогали, а не просто остались где‑то на слайдах. Статья как раз поможет ответить на эти вопросы.

Comparing PHP-FPM, NGINX Unit, and Laravel Octane - what to choose for developing microservices.

Привет! Меня зовут Наташа Калачева. Я Frontend-разработчик в компании AGIMA. Vue — один из самых популярных фреймворков JS, его используют для разработки SPA и PWA. А его главные плюсы — это понятная, четкая документация, готовая структура и низкий порог входа.

Тем не менее, Frontend сегодня — это сложные приложения, которые содержат не только красивые элементы интерфейса, но и большую часть логики и функциональности всего продукта. Это требует от нас тщательного планирования и организации проекта, чтобы сделать его масштабируемым и простым.

В этой статье поделюсь правилами, которых придерживаюсь в работе и которые помогают упростить поддержку и расширение приложения. Мы рассмотрим, как организовать хранение компонентов, стилей и плагинов, когда использовать стор и полезные функции Vue.

Следуя этим рекомендациям, вы сможете создавать более эффективные проекты.

В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!