Pull to refresh
34
0
Евгений Кашин @digitman

Machine Learning

Send message
Их было ограниченное количество. 25го(т.е. сегодня) должны добавиться еще 4 тысячи картин
Скорее всего упало автоматически в загрузки, не всегда это заметно
Если с десктоп браузера — то изображение должно было сразу попасть в загрузки, если с мобильного — должна открываться отдельная вкладка и из нее можно скачивать в полном разрешении
Нейросети, которые учатся классификации(отличать кошек от собак) извлекают признаки из картинок, чтобы потом, в пространстве меньшей размерности можно было их разделить. Отдаленно можно это назвать сравнением. Ну или поиск по картинкам — чистое сравнение.

Генеративные модели работают по другому. Например, в концепции GAN есть две сети: одна генерирует изображения из нормально распредленного шума(генератор), другая учится отличать сгенерированные изображения от настоящих(дискриминатор). Цель генератора — обмануть дискриминатор. Обучая их совместно мы получаем генератор, который пытается создавать изображения, похожие на реальные. Подробнее можно почитать на хабре habr.com/ru/search/?target_type=posts&q=%5BGAN%5D
Если речь про вход модели — то это просто rgb изображение, если про отличительные кропы стран — обычно нет, больше геометрические формы и текстуры
2.5 млн это до фильтрации, после фильтрации подходящих фотографий стало 1 млн. Конечно фотографий нужно много, задача для модели сильно сложнее, чем отличать кошек от собак
Про разбиение витрин согласен, но если, допустим мы торговая сеть и собираем такой датасет. Чтобы поделиться им с кем-то, неплохо было бы анонимизировать на нем лица грабителей. Для этого можно детектировать лица и вставлять черный квадрат, но, возможно, это ухудшит качество моделей, которые будут работать на таком датасете — эту гипотезу, конечно, нужно проверять.

Лично у меня нет потребности в анонимизации своих фоток, но от нескольких людей слышал интерес. Пока эта тема не стоит так остро, но посмотрим что будет в будущем
Насколько я знаю, хакатоны как раз и существует только в мире айти. Очень часто для организаторов — хакатон это не способ получить готовое решение или новую фичу, а пиар и хантиг. А для участников — это спсоб заработать за минимум времени, прокачать скилы и понетворкаться, ну и может найти работу
На хакатоне мы показывали использование только на фото, чтобы не усложнять. А так, применяя все фильтры по очереди к каждому кадру, можно анонимизировать видео — пробовали для анонимизации лица, работает, даже не дергается. И вот как раз в видео, хочется оставлять лицо, эмоции, само действие, и при этом, совершенно не палить, кто это и где. Для анонимизации фотографии возможно и достаточно эмодзи на лицо, но имхо, это не так круто.
А зачем участвовать, если не хочешь выиграть. Вопрос в том, нужно ли для этого оправдывать ожидания жюри. А что, по вашему, называют хакатонами в 2018?
Хорошо сказано. Как вы думаете, могут ли эти вложенные в университете разные структуры быть видны в речи/письме?
Пользователи были разделены на две части в пропорции 80 к 20. На первой проводилось обучение моделей, на второй – тестирование.
Если бы это так работало, то можно было сделать такой тест в ворде
Когда не умеешь различать сарказмы

Тем не менее, банки и страховщики используют соц сети как один из факторов при анализе человека

1

Information

Rating
Does not participate
Location
Россия
Works in
Registered
Activity