Pull to refresh
38
Karma
0
Rating

Как мы сделали свою AR-платформу для дистанционного обслуживания и ремонта оборудования

Перед тем как мы начали разработку собственной платформы, мы провели исследование рынка: общались с разными компаниями, тестировали их решения, смотрели доступное оборудование. В общей сложности мы просмотрели более 20 систем. Какие-то решения не прошли по требованиям информационной безопасности, большая часть не подошла для наших внутренних бизнес-процессов и в силу сложности интеграции с другими сервисами компании. Учитывая всё это и масштабы компании, мы приняли решение о собственной разработке. Кстати, большая часть готовых решений для смарт-очков не имела клиента для тех моделей, которые мы можем использовать. На рынке есть буквально 3-4 модели смарт-очков, которые пригодны для использования на заводах в условиях низких температур и взрывоопасной среды.

Когда написать свою IoT-платформу выгоднее, чем покупать готовую

А мы и не делали сетевой сервер сами. У нас Brocaar. К нему просто написана обвязка для интеграции в нашу платформу. А сама «IIoT-платформа» состоит не только из сетевого сервера. Там и бэк, и фронт, и хранилище.

Когда написать свою IoT-платформу выгоднее, чем покупать готовую

Вибрацию, загазованность, давление, расход, съем показаний со счетчиков и другие параметры.

Как наши датчики свою первую зиму провели

Вендора раскрывать не будем, но он один из самых популярных из китайских на рынке. Ушли на одного из самых популярных европейских. Депассивация реализована в прошивке датчиков.

Как наши датчики свою первую зиму провели

Зачем вообще такой хитрый датчик который меряет всего в одной точке температуру поверхности(фактически температуру окружающей среды)? Если это крайне важно, поставте тепловизор, он даст гораздо больше информации.

Тепловизоры с LoRaWAN тоже используем. Но тепловизор не засунешь под изоляцию трубы.

Как проверить достоверность и работоспособность датчика? Он поддерживает унифицированные сигналы? Можно к радиопередатчику подключиться калибратором и имитировать датчик?

Протокол обмена данными с сервером содержит свои коды состояний и ошибок датчика. Диагностика выполняется микроконтроллером радиомодуля.

Как наши датчики свою первую зиму провели

Тепловые процессы по сути своей инертны. На производстве ничто не замерзает/перегревается мгновенно. Интервал отправки настраивается под конкретное место установки от 1 минуты до 24 часов. Если датчик не выйдет на связь в свой интервал – система выдаст оператору сообщение об отсутствии сигнала.

Как наши датчики свою первую зиму провели

Солнечную панель может занести снегом и наледью зимой. И многие датчики стоят в местах, где освещения недостаточно. Батарея – надежнее.

Как наши датчики свою первую зиму провели

Совершенно верно, такой вариант рассматривался. Он не подошел, так как чувствительный элемент должен быть расположен под термоизоляцией труб. Термоизоляция представляет из себя слой стекловаты и наружную алюминиевую оболочку. Радиомодуль разместить под такой конструкцией невозможно, поэтому чувствительный элемент выносной. В том числе, радиомодуль с проводом позволяет погружать чувствительный элемент в колодцы.

Особенности data-driven в нефтехимии

Да, все так. Мы интегрируем данные из операционных систем, складываем в хранилище, собираем описания и предоставляем данные как сервис.

Для поиска нюансов из вашего примера в Управлении корпоративными данными есть отдельные команды бизнес- и системных аналитиков, которые исследуют систему и готовят почву для работы дата-инженеров. Они общаются с заказчиком, прототипируют прогнозные модели и дашборды в Tableau. Работу таких команд мы описывали на примере данных функции Маркетинг и Продажи.

Для описания сложных и неочевидных (и очевидных тоже!) кейсов на данных мы используем глоссарий. В нашем понимании он чуть шире, чем просто набор терминов. Сюда также вписываются алгоритмы расчетов, методология и хранится история изменений подходов для вопросов из серии «А почему сейчас так, раньше ведь все было иначе?». Каждая запись из глоссария связывается с задействованными в ней элементами логической модели. В наших планах сделать живую систему, когда задачу на разработку можно было бы генерить напрямую через указания терминов логической модели.

За корректностью описаний в глоссарии следят Кураторы и Ответственные — люди от бизнеса, знакомые со всей спецификой. Поддерживая такие описания, они решают сразу несколько задач: не тратят время на объяснения показателей аналитикам смежных подразделений, снижают время на погружение новичков и консультантов, снижают затраты на аналитическую проработку новых IT-решений. А мы получаем еще один кусочек знаний в каталог.

Качество и структура данных. Все верно. Такие кейсы также встречаются в процессе прединтеграционной проработки системы. В этом случае мы либо не затягиваем атрибут вообще (например, когда функционал предусмотрен базовым набором атрибутов системы, но конкретно у нас не востребован сейчас и в будущем), либо об этом делается отдельная пометка в Каталоге о недопустимости использования конкретно этого атрибута.

Насчет мотивации описывать модели данных систем. Совместно с корпоративной архитектурой мы выстраиваем новый процесс управления изменениями. Описание данных встроено в новые архитектурные стандарты и принципы. Со своей стороны мы подготовили чеклисты для контроля заполняемости.

Каждое новое решение должно быть смоделировано в Sparx Enterprise architect, в том числе и потоки данных. Это невозможно сделать, если данные не описаны. Со своей стороны мы доносим до всех архитекторов компании пользу и кейсы применимости описанных данных

Архитекторы понимают, что большие трудозатраты на описание сейчас в целевом видении компенсируются сокращением времени на поиск нужных данных. Основная задача сейчас — выдержать большой поток работ по описанию некоторой критической массы данных, на которой уже можно показать эффекты от трудозатрат. После чего у аналитиков и архитекторов появится стимул поддерживать данные в актуальном состоянии, ведь это будет полезно им, прежде всего.

Hardware-тестирование в СИБУРе

Тобольск, зима, температура воздуха -40С, обходчик берет смартфон с приложением для мобильных обходов. Ему нужно пройти по определенному маршруту (в среднем продолжительностью около двух часов) и сканировать определенные метки. Каждые 10-15 минут он достает смартфон из внешнего кармана спецовки, разблокирует его и подносит к метке. Так мы и проверяли смартфоны в термокамере на похожие условия.

Hardware-тестирование в СИБУРе

Как было сказано в статье, пишет методику и тестирует один человек. Он также получает от потенциальных пользователей информацию о том, в каких условиях, как долго и с какими целевыми приложениями эксплуатируется устройство.

Исходя из этого пишется ПМИ, чтобы сымитировать условия, наиболее приближенные к реальным на производствах.

Hardware-тестирование в СИБУРе

В термокамере действия с приложением выполняются с помощью Bluetooth-мыши.
Лабораторные тесты позволяют значительно сократить трудозатраты на испытания в реальных условиях, т.к. 2/3 моделей «отваливаются» уже в термокамере.

Далее, прошедшие лабораторное тестирование модели отправляются на производство для пилотной эксплуатации в реальных условиях.

Hardware-тестирование в СИБУРе

Пробовали. У нас действия в приложении не требуют длительного взаимодействия с устройством голыми руками. Это не ответы на почту.

Устройства имеют программируемые кнопки, которые можно нажимать в перчатках.

Hardware-тестирование в СИБУРе

Эти стандарты не отражают наших условий эксплуатации. И нам очень важно протестировать именно с нашим приложением и операциями, выполняемыми в нем.

Hardware-тестирование в СИБУРе

Обязательно сертифицированы. Но получать сертификат – задача производителя устройства, для чего он идет в сертифицирующий орган.
Наша задача – тестирование по собственным методикам, которые рождены в результате анализа реальных условий эксплуатации прибора.

Hardware-тестирование в СИБУРе

ПМИ для каждого устройства составляется исходя из внутренних потребностей площадок Сибура, мы не являемся сертифицирующей лабораторией и тестируем устройства на соответствие требуемым параметрам.

Hardware-тестирование в СИБУРе

Контролируется температура среды в термокамере. Если смартфон греется из-за приложений в термокамере, он точно так же будет греться и при его реальной эксплуатации. Соответственно, мы моделируем реальные условия, когда устройство функционирует, на нем запущены приложения, и оно не лежит выключенным «кирпичом». Тем не менее, методика испытаний подразумевает периоды покоя, когда влияние внутренних процессов на нагрев устройства минимальны.

Чем полезны 3D-модели сложных производств

Сам «Интерактивный макет» — это 472 fbx, но моделей больше, около 1500. Общий полигонаж — 7.2 млн треугольников. Для работы подойдёт стандартный, по современным меркам, игровой ПК — i7, 16Gb DDR, RTX 2060. Запускали на i5 и GTX1060 — также вполне комфортно. И, конечно, все в 4к :)

Чем полезны 3D-модели сложных производств

Проект пилотный, развиваем под новые сценарии. Если будет эффект — будем тиражировать на другие производства. Там, где отсутствуют проектные модели, будем применять лазерное сканирование, фотограмметрию и локально поднятие 3D-моделей с чертежей там, где нужна максимальная точность.

Information

Rating
5,762-nd
Works in
Registered
Activity