Хочу представить публике фрагмент вот этой недавно вышедшей книги:

Онтологическое моделирование предприятий: методы и технологии [Текст]: монография / [С. В. Горшков, С. С. Кралин и др.; отв. ред. С. В. Горшков]. — Екатеринбург: Изд-во Уральского ун-та, 2019. — 234 с.: ил., табл.; 20 см. — Авт. указаны на обороте тит. с. — Библиогр. в конце гл. — ISBN 978-5-7996-2580-1: 200 экз.

Цель выкладки этого фрагмента на Хабре троякая:

• Собрать вопросы и замечания, чтобы учесть их при включении этого текста в переработанном виде в другие издания.
• Внести дополнения, не очень совместимые с форматом печатной монографии: злободневные примечания (ниже они под спойлерами) и гиперссылки; а также внести исправления (ниже они никак не выделены).
• Многие адепты Semantic Web и Linked Data до сих пор считают, что их круг столь узок в основном потому, что широкой публике все еще по-хорошему не объяснили, что же это такое — Semantic Web и Linked Data. Автор фрагмента, хоть к этому кругу и принадлежит, такого мнения не придерживается, но, тем не менее, считает себя обязанным сделать еще одну попытку.

Semantic Web и Linked Data подобны ближнему космосу: жизни там нет. Чтобы отправиться туда на более-менее длительный срок… ну, не знаю, что говорили вам в детстве в ответ на «хочу стать космонавтом». Но понаблюдать за происходящим можно и находясь на Земле; стать астрономом-любителем или даже профессионалом гораздо проще.

В статье речь пойдет о свежих, не старее нескольких месяцев, трендах из мира RDF-хранилищ. Метафора в первом абзаце была навеяна вот этой эпических размеров рекламной картинкой.

Современные информационные системы достаточно сложны. Не в последнюю очередь их сложность обусловлена сложностью обрабатываемых в них данных. Сложность же данных зачастую заключается в многообразии используемых моделей данных. Так, например, когда данные становятся «большими», одной из доставляющих неудобства характеристик считается не только их объем («volume»), но и их разнообразие («variety»).

Если вы пока не находите изъяна в рассуждениях, то читайте дальше.