Краткое и понятное описание подхода RAG (Retrieval Augmented Generation) при работе с большими языковыми моделями.

Скажи мне кто твой друг, и я скажу кто ты

Вы наткнулись на необычный проектик, который изучает дружеские коллективы, группы конкретного пользователя или группы профилей с помощью социального графа связей.

Зачем всё это? Изначально по приколу, но надеюсь, вы тут с благими намерениями

В 2018 году я решил, что не смогу заработать на квартиру или существенно поднять свой уровень дохода, продолжая заниматься фрилансом, ремесленничеством. Нужно было переходить от модели продажи своего времени к модели продажи результата, который можно масштабировать. Передо мной лежало два пути, связанных с профессией: я мог полноценно вложиться в агентство (Проекторат был прекрасной заготовкой для этих целей) либо создать какой-нибудь айтишный проект с нуля (с применением навыков и умений, которые я оттачивал годами до этого).

Глядя на десяток знакомых владельцев агентств, я остановился на варианте со своим проектом. Собственная студия показалась мне слишком сложным и неблагодарным направлением.

Всем привет! Я Антон Телицын, продакт-менеджер в AI-центре Тинькофф, до этого работал в Miro над движком доски. В обеих компаниях сталкивался с вопросами управления скоростью реакции продуктов в разных ситуациях.

Это первая статья про управление отзывчивостью продуктов. Рассмотрим общие принципы и метрики, а в продолжение — практические советы, кейсы и разбор некоторых методик, которые помогут достичь продуктовых целей в условиях технических ограничений.

Добро пожаловать под кат!

Предельная продолжительность жизни человека может составлять 150 лет

На следующий день после одобрения ВНЖ, я открыл испанское ИП (Autonomo), через специальный сервис, который меня зарегистрировал в налоговой и в соцстрахе (Seguridad social), если кому то надо поделюсь ссылочкой, не уверен что тут можно.

У меня как испанского ИП есть 3 обязательства по «налогам»:

1. НДС (VAT)

2. Подоходный налог (IRPF)

3. Соцстрах (Seguridad social)

Если в приложении есть длительные процессы, то вместо того, чтобы блокировать основной поток, вы должны обрабатывать их в фоновом режиме.

Чтобы достичь этого, мы расскажем вам о процессе настройки Celery и Redis для обработки длительно выполняющихся процессов в приложении FastAPI. Мы также будем использовать Docker и Docker Compose, чтобы связать все воедино. Наконец, мы рассмотрим, как протестировать задачи Celery с помощью модульных (unit) и интеграционных тестов.

Как мы боролись с документированием API на наших проектах, и как мы немного сошли с ума

У вас на проекте порядок с документацией на API? Скорее всего нет. И в нашей компании порядка не было.

Не будем рассказывать, к каким печальным последствиям приводит ошибочная, устаревшая или вовсе отсутствующая API-документация. Почему же на большинстве проектов не удаётся решить такой, казалось бы, несложный вопрос?

Родилась у меня идея! Я хочу создать фреймворк, который позволит пользователям писать своих ботов Telegram с помощью языка, специфичного для конкретной области (DSL), или визуального представления, например, диаграммы UML. На основе предоставленных данных фреймворк будет генерировать необходимый Python-код для создания полнофункционального Telegram-бота. Которого можно будет сразу запустить где то на хостинге.

И так в марте 2022 Steam отключила в российском сегменте Steam все основные способы оплаты для пользователей из России.

Я на тот момент активно изучал новый для себя язык Python, и решил потренироваться создав бота позволяющего быстро и просто пополнять пользователям пополнять свой steam аккаунт.

В этой статье описана структура проекта, принцип его работы и раскрыты некоторые особенности реализации.

Привет, друзья!

В этой серии из 2 статей-туториалов мы с вами разработаем клиент-серверное (фуллстек — fullstack) приложение с помощью Next.js и TypeScript.

• Руководство по Next.js.
• Карманная книга по TypeScript.

1. Наше приложение будет представлять собой блог — относительно полноценную платформу для публикации, редактирования и удаления постов.
2. Мы реализуем собственный сервис аутентификации на основе JSON Web Tokens и HTTP-куки.
3. Данные пользователей и постов будут храниться в реляционной базе данных SQLite.

В первом туториале мы подготовим и настроим проект, а также реализуем серверную часть приложения с помощью интерфейса роутов (API Routes), во втором — разработаем клиента и проверим работоспособность приложения.

Обратите внимание: данный туториал рассчитан на разработчиков, которые имеют некоторый опыт работы с React и Node.js.

Для тех, кого интересует только код, вот соответствующий репозиторий.

Интересно? Тогда прошу под кат.

В данном туториале я расскажу вам как можно задеплоить gitea на своём железе с использованием docker-compose подключить drone, для возможности автоматизации тестирования и доставки собственных приложений, настроить reverse-proxy через nginx для доступа через сеть и включить portainer для мониторинга запущенных контейнеров.

У каждого образа Docker есть свой размер, который он занимает на жёстком диске. Порой бывает так, что контейнер с запущенным приложением на языке программирования Go, который содержит в себе всего лишь одну строчку с выводом фразы «Hello, world!» может занимать сотни Мб, в то время как существуют образы содержащие легковесные ОС весом всего лишь 5 Мб (alpine).

В этой статье будут подробно рассмотрены способы оптимизации файла Dockerfile с целью уменьшения размера готового образа и ускорения его сборки.

Как многим известно Heroku с 28.11.2022 прекращает поддержку бесплатных аккаунтов. И у меня,  как и у других пользователей бесплатного аккаунта, возник вопрос: «Куда же теперь переезжать?» Я нашёл два подходящих сервиса, которые, на мой взгляд, могли бы  заменить Heroku. Так как я не увидел статей на Habr на тему, куда можно мигрировать с Heroku, то решил написать небольшую инструкцию по переезду. Надеюсь кому-то она будет полезной.

Пошаговая инструкция: Асинхронный Json-Logger для FastApi.

Сегодня СУБД PostgreSQL является одной из самых известных и популярных систем управления баз данными в мире. Открытый исходный код, отсутствие платы за использование, контроль целостности, репликация – это далеко не все преимущества данной СУБД. В современных реалиях, когда тема импортозамещения особенно актуальна, PostgreSQL может оказаться подходящим вариантом.

Обычно PostgreSQL разворачивают в качестве кластера – системы, которая состоит из нескольких связанных между собой компьютеров (серверов) с целью обеспечения отказоустойчивости.

Как правило при развертывании кластеров PostgreSQL используют сторонние инструменты такие как Patroni, stolon, repmgr. 

В статье будет описана установка кластера PostgreSQL с помощью Ansible – инструмента, предназначенного для автоматизации настройки и развертывания программного обеспечения, а также инструмента repmgr, предназначенного для управления репликами и отказоустойчивостью в кластерах PostgreSQL.

Всем привет, я Тимофей, fullstack-разработчик в команде Web3 Tech. Недавно мой коллега Степан писал о нашем Java/Kotlin SDK для смарт-контрактов. В этом посте я расскажу об аналогичном JavaScript SDK. А чтобы было интересней, в качестве примера создам на нем простой, но уже полноценный инструмент децентрализованных финансов — CPMM, Constant Product Market Maker (маркет-мейкер на основе постоянной формулы, такой, например, как Swop.fi).

Частая ошибка стартапа — заниматься продуктом и игнорировать продвижение. Чтобы к запуску продаж у вас были заинтересованные клиенты, нужно подготовить информационную базу. Разбираемся, как это сделать, даже если вы никогда этим не занимались.

Чтобы отслеживать состояние работающих приложений, необходимо проводить их постоянный мониторинг. А если приложения выполняются в таком хорошо масштабируемом окружении, как Docker Swarm, то потребуется также и хорошо масштабируемый инструмент мониторинга. В этой статье говорится о настройке именно такого инструмента.

В процессе работы мы установим агенты cAdvisor на каждой ноде для сбора метрик хоста и контейнеров. Метрики будут сохраняться в InfluxDB. Для построения графиков на основе этих метрик воспользуемся Grafana. Эти инструменты распространяются с открытым исходным кодом и могут быть развернуты в виде контейнеров.

Для построения кластера мы будем использовать Docker Swarm Mode и развернем необходимые сервисы в виде стека. Это позволит организовать динамическую систему мониторинга, которая способна автоматически начинать мониторинг новых нод по мере их добавления в рой (swarm). Файлы проекта можно найти здесь.