На Хабре уже разминались и развлекались кажущимися нелогичностями JavaScript. По-моему, такие примеры отличный способ размять мозги после длительных новогодних праздников, поэтому предлагаю вам подумать над 10 задачками.

Ответы и свой вариант объяснения почему такое поведение логично я буду скрывать под спойлером. Сразу оговорюсь, что не претендую на непоколебимую истину своих версий и буду рад их обсудить. В разгадывании вам может помочь отличный русский перевод спецификации ECMAScript 5 за который большое спасибо iliakan!

Время от времени мне приходится распутывать терминологические хитросплетения, связанные с употреблением словосочетаний, в которых встречается слово Selenium – Selenium 2.0, Selenium IDE, Selenium RC, Selenium WebDriver, Selenium Server, Selenium Grid.

Путаница возникает во многом из-за того, что нигде нет чёткого описания всех этих терминов на одной страничке, и я постараюсь восполнить этот информационный пробел.

RabbitMQ позволяет взаимодействовать различным программам при помощи протокола AMQP. RabbitMQ является отличным решением для построения SOA (сервис-ориентированной архитектуры) и распределением отложенных ресурсоемких задач.

Под катом перевод первого из шести уроков официального сайта. Примеры на python, но его знание вовсе не обязательно. Аналогичные примеру программы можно воспроизвести практически на любом популярном ЯП. [так выглядят комментарии переводчика, т.е. меня]

Всех с наступившим новым годом! Продолжаем разговор о сетях и сегодня затронем такую важную тему в мире коммутации, как VLAN. Посмотрим, что он из себя представляет и как с ним работать. А также разберем работающие с ним протоколы VTP и DTP.

Индексы — это первое, что необходимо хорошо понимать в работе SQL Server, но странным образом базовые вопросы не слишком часто задаются на форумах и получают не так уж много ответов.
Роб Шелдон отвечает на эти, вызывающие смущение в профессиональных кругах, вопросы об индексах в SQL Server: одни из них мы просто стесняемся задать, а прежде чем задать другие сначала подумаем дважды.

Приветствую вас, уважаемые хабравчане! Сегодня я бы хотел осветить вопрос рендеринга в веб-разработке. Конечно, на эту тему уже написано много статей, но, как мне показалась, вся информация довольно разрознена и отрывочна. По крайней мере, чтобы собрать всю картину в своей голове и осмыслить её, мне пришлось проанализировать немало информации (в основном — англоязычной). Именно поэтому я решил формализовать свои знания в статью, и поделиться результатом с сообществом Хабра. Думаю, информация будет полезна как начинающим веб-разработчикам, так и более опытным, чтобы освежить и структурировать свои знания.

Данное направление можно и нужно оптимизировать на этапе вёрстки/frontend-разработки, поскольку, очевидно, что разметка, стили и скрипты принимают в рендеринге непосредственное участие. Для этого соответствующие специалисты должны знать некоторые тонкости.

Эта статья является попыткой ответа на старый вопрос для собеседований: «Что же случается, когда вы печатаете в адресной строке google.com и нажимаете Enter?» Мы попробуем разобраться в этом максимально подробно, не пропуская ни одной детали.

Примечание: публикация основана на содержании репозитория What happens when...

Представленный контент изобилует большим количеством терминов, в переводе некоторых из них могут присутствовать различные неточности. Если вы обнаружите какую-то ошибку в нашем переводе — напишите личным сообщением, и мы всё исправим.

Мы перенесли перевод в репозиторий GitHub и отправили Pull Request автору материала — оставляйте свои правки к тексту, и вместе мы сможем значительно улучшить его.

Вопросы параллелизма в компьютерных вычислениях очень сложны! Причинами большой сложности являются огромное количество деталей, которые нужно учитывать при разработке параллельных программ. В программирование и без того существует большое количество деталей, которые создают почву для ошибок, параллелизм же, добавляет ещё.

Вопросы конкурентного доступа к реляционным базам данных встают практически перед любыми разработчиками прикладного программного обеспечения и не только перед ними. Результатом такой востребованности этой области является наличие большого количества созданных архитектурных паттернов. Это позволяет успешно справляться с большой сложностью разработки таких программ. Ниже пойдёт речь о таких рецептах, а также механизмах на которых базируется их реализация. Повествование будет иллюстрироваться примерами кода на Java, но большинство материала не привязано к языку. Цель статьи — описать проблемы конкурентного доступа к реляционным базам данных, в качестве введения в предмет, а не полноценного охвата темы.

В последнее время имена GridGain и Apache Ignite нередко мелькают в интернетах. Однако, судя по комментариям (например, здесь), мало кто понимает, что же это за продукт и с чем его едят.

В этой статье я попытаюсь доступным языком объяснить, и на примерах кода показать, что умеет Apache Ignite.

Appodeal — это компания из ~100 человек, которые работают в Москве, Сан-Франциско, Барнауле, Луцке, Кирове, Барселоне, а с июня 2018 года — еще и в Минске.

Мы занимаемся монетизацией мобильных приложений с помощью показа рекламы пользователям. Начинали мы с медиации рекламы, но стек технологий постоянно растет, поэтому к медиации добавились и другие продукты из отрасли Ad Tech.



Для тех, кто еще не знаком с Ad Tech — это область работы технологичных компаний, которые работают в сфере рекламы. Когда рассказываешь кому-то, что ты работаешь в сфере мобильной рекламы, то люди часто реагируют скептически — видимо, на ум приходит надоедливая реклама «Азино три топора». На самом деле это лишь верхушка айсберга, и вся эта “дикая” реклама не имеет никакого отношения к настоящему рекламному бизнесу.

ClickHouse, Druid и Pinot — три открытых хранилища данных, которые позволяют выполнять аналитические запросы на больших объемах данных с интерактивными задержками. Эта статья — перевод подробного сравнения, выполненного Романом Левентовым.

Спойлер

ClickHouse	Druid или Pinot
В организации есть эксперты по C++	В организации есть эксперты по Java
Малый кластер	Большой кластер
Немного таблиц	Много таблиц
Один набор данных	Несколько несвязанных наборов данных
Таблицы и данные находятся в кластере перманентно	Таблицы и наборы данных периодически появляются в кластере и удаляются из него
Размер таблиц (и интенсивность запросов к ним) остается стабильным во времени	Таблицы значительно растут и сжимаются
Однородные запросы (их тип, размер, распределение по времени суток и т.д.)	Разнородные запросы
В данных есть измерение, по которому они могут быть сегментированы, и почти не выполняется запросов, которые затрагивают данные, расположенные в нескольких сегментах	Подобного измерения нет, и запросы часто затрагивают данные, расположенные во всем кластере
Облако не используется, кластер должен быть развернут на специфическую конфигурацию физических серверов	Кластер развернут в облаке
Нет существующих кластеров Hadoop или Spark	Кластеры Hadoop или Spark уже существуют и могут быть использованы

А под катом — подробный рассказ о том, как Роман к этому пришёл.

«Начало — более чем половина всего».

Это очень древний GTD-принцип: возраст его, вероятно, исчисляется тысячелетиями. (Например, Викицитатник в настоящее время приписывает его Аристотелю, хотя и без подтверждающего указания на первоисточник.) Суть его в том, что с чистого листа начинать какой-либо проект бывает очень трудно (и даже приходится заставлять себя); а вот если есть несколько простых начальных шагов, выполнение которых приводит к появлению частично готового проекта, то продолжить работу над ним «по инерции» становится куда проще — так просто, как если бы проект этот ужé был не только начат, но и готов даже более, чем наполовину. А кроме того, когда заранее хорошо знаешь, какими должны быть начальные шаги, то тогда трудно бывает допустить ошибку, совершая их.

Мне довелось сочинить более десятка модулей для Node.js с открытым исходным кодом и опубликовать их в качестве пакетов npm. Чем больше модулей я делал, тем сильнее понимал (в том числе путём проб и ошибок), что начальные шаги для их создания могут быть одинаковыми и даже могут совершаться в одном и том же порядке. Сегодня я публикую этот порядок в надежде на то, что он станет подспорьем в работе программистов, сочиняющих свой код на языке JavaScript для движка Node.

Обратите внимание на то, что каждый из этих шагов довольно прост и логичен.

Виктор Тарнавский показывает, что оно работает. Перед вами расшифровка доклада Highload++ 2016.

Здравствуйте. Меня зовут Виктор Тарнавский. Я работаю в «Яндексе». Расскажу про очень быструю, очень отказоустойчивую и супермасштабируемую базу данных ClickHouse для аналитических задач, которую мы разработали.

Пару слов обо мне. Я Виктор, работаю в «Яндексе» и руковожу отделом, который занимается разработкой аналитических продуктов, таких как «Яндекс.Метрика» и «Яндекс.AppMetrica». Я думаю, многие из вас пользовались этими продуктами и знают их. Ну, и в прошлом, и по-прежнему пишу много кода, а раньше еще занимался разработкой железа.