Всем привет, я Леонид Соляной, Android разработчик из @UMNODigital, и сегодня я расскажу о своем домашнем проекте.

Еще на первом курсе я занялся разработкой мобильного приложения для просмотра расписания. Приложение росло, появлялись новые функции, и спустя 3 года им пользуются 5 тысяч студентов ежедневно, но в нем не хватало одной важной детали, а именно схемы территории. В статье до винтиков расскажу, как сделал кастомные карты и завернул в их android-библиотеку.

Подключение, отключение и обнаружение BLE сервисов.

Котлин очень лаконичный язык, но когда его код компилируется в Java bytecode, то изящные  конструкции kotlin распадаются на развесистые и монструозные конструкции Java. При этом применение аннотаций может сыграть с вами злую шутку.  

Введение

Люди носят фитнес-браслеты по разным причинам, я могу предположить некоторые из них:

1. Для того, чтобы поддерживать себя в форме и выполнять цели по активности;
2. Потому что это некая модная штучка;
3. Чтобы ставить над собой эксперименты или узнать себя лучше.

Я ношу фитнес браслет по причине номер 3. В этой заметке я хочу рассказать о том, как можно извлечь данные из браслета и попробовать получить некоторые зависимости.

Методы для извлечения этих данных работают для Mi Band 1, 1S и, возможно, 2 (приложение для 2, кажется, такое же).

Недавно я купил себе Mi band 7, по началу хотел купить 6-ую версию, пока не узнал, что на 7-ой обновилась операционная система и теперь она поддерживает установку приложений. Да, официально они об этом не заявили, но умельцы уже сделали множество приложений. Они ставят их как циферблаты, и это вполне обычные приложения. Но все эти приложения работают только локально на самом MiBand 7, не имея возможности взаимодействовать ни с телефоном, ни с интернетом. Я углубился в байткод приложения и документации по ZeppOS чтобы найти способ создавать приложения, взаимодействующие с интернетом, в этой статье я опишу свой путь. В итоге у меня получилось сделать запрос в интернет с часов и даже запустить мост для отладки приложений. 

Многие из вас прекрасно знают, что такое Google Ассистент. Это голосовой помощник, подобный Siri, Алисе, Алексе и другим. Когда пользователь что-то говорит, Google Ассистент понимает это с помощью natural language understanding (NLU). NLU преобразует человеческую речь в специальную структуру данных, которую уже можно обработать.

У разработчиков Android есть возможность интегрировать NLU в свои приложения через специальный api, который называется App Actions. Точнее, существует два вида интеграции: мы можем получить и использовать Deep Link из речи пользователя или получить данные из приложения, не открывая его, и показать их прямо в Google Ассистенте через Slice.

Несколько дней назад компания JetBrains в своём блоге рассказала о выходе нового инструмента для создания дескопных приложений Jetpack Compose Desktop. Компания с русскими корнями не особо жалует русскоязычную аудиторию и не спешит рассказать нам о новинке, поэтому возьму на себя роль популяризатора.

Разработчики под Android уже могли слышать про Compose, которая доступна в предварительной версии Android Studio 4.2. Я не любитель устанавливать бета-версии, поэтому не мог пощупать новую технологию своими руками. Но когда услышал новость про Compose Desktop, то не удержался и поставил себе IntelliJ IDEA Early Access Program.

Для начала я установил версию IDEA 2020.3, где уже есть все необходимые настройки и шаблоны.

Создаём новый проект и выбираем шаблон Desktop uses Kotlin 1.4.0. Минимальная версия Java SDK должна быть не ниже 11. Проверял на Windows 10, других платформ у меня нет.

Дорогие junior и все, кто занимается copy-past конфигов Gradle.

В этой статье я хочу простым языком рассказать вам о gradl'овой конфигурации сборки вашего проекта, чтобы вы не боялись использовать Gradle.

Существует более 30 игр с дополнительным пространственным измерением (список на википедии), которые разнообразными способами визуализируют и пытаются сделать доступной для понимания наличие четвёртой координаты. Но среди тех игр, с которыми я ознакомился, не нашел для себя такой, которая сочетала бы в себе следующие факторы:

- вид от первого лица

- возможность свободного перемещения и вращения во всех направлениях, без жестко заданных траекторий и углов поворота

- простая и привычная графика, с текстурами и освещением

- отсутствие лишних геймплейных элементов и бóльшая направленность игры на исследование четырёхмерного мира

К тому же, было желание самому сделать нечто подобное, поэтому решил создать минимальную версию такой игры — процедурно генерируемый четырёхмерный лабиринт, с визуализацией 3D сечениями. О том, что из этого получилось, читайте далее.

S in IoT stands for Security

Здравствуйте, я Android разработчик и я больше не боюсь ProGuard...

Обычно, об этой утилите вспоминают, когда сталкиваются с dalvik dex-limit issue или с требованием улучшить безопасность приложения. К сожалению, правильно настроить Proguard удается далеко не с первого раза. Я часто наблюдал, как многие, сломав проект, выключают Proguard и включают поддержку Mulditex и каждый раз немножечко грустил по этому поводу, ведь Proguard помогает как сократить размер приложения, так и повысить его производительность.

В итоге, я решил написать статью, в которую смогу поместить всю полезную информацию, которую я узнал за несколько лет работы с Proguard и которая могла бы помочь как совсем новичкам, так и тем, кто уже что-то знает.